元ディープマインド研究者らが5000万ドル調達、科学上の問いの価値を判断するAIを開発

## TL;DR *ロンドンにある AI ラボ「Inherent」は、Index Ventures と Radical Ventures から 5000 万ドルを調達し、科学発見のための自己改善型 AI の構築を進めています。元英国 AI 担当大臣のマット・クリフォードがアドバイザーとして参加しています。 ロンドンを拠点とする AI ラボ [Inherent は水曜日、インサイダー状態から脱却し、Index Ventures と Radical Ventures が共同で主導する 5000 万ドルのシードラウンドを発表しました](https://sifted.eu/articles/inherent-ai-funding-round-index-matt-clifford)。Nvidia のベンチャー部門 NVentures も参加しており、その他には Ex/Ante、Metaplanet、Macroscopic Ventures、Mythos Ventures が名を連ねています。これは 2026 年における欧州最大の AI スタートアップがインサイダー状態から公開へ移行する資金調達ラウンドの一つです。 創設チームは DeepMind、Microsoft、Reka AI から構成されています。タントム・コリンズとエドワード・ヒューズは以前、DeepMind で協調型 AI 研究を共同で行っていました。もう一人の共同創業者であるルイス・キルシュもまた DeepMind で勤務していました。カロヤン・アレクシエフは Reka AI と Microsoft から参加しました。 コリンズには、他の多くの AI ラボ創設者が欠いている政策に関する背景があります。彼は Inherent を共同設立する前に、バイデン政権のホワイトハウスで AI 政策に関わっていました。Entrepreneurs First の共同創業者であり、英国政府の元 AI 担当大臣（AI tsar）であるマット・クリフォードがアドバイザーとして加わりました。 Inherent は科学者ファラデーにちなんで名付けられた「Faraday」というプラットフォームを構築しています。その目的は質問に速く答えることではなく、そもそもどの質問が価値があるのかを見極めることにあります。 「AI のほとんどは質問に答えるために作られています。しかし、まだできないのは、どの質問を問う価値があるかを考え出すことです。ペニシリンや電子レンジ、GPU を生み出したような、開かれた好奇心です」と、インデックス・ベンチャーズのパートナーであるダニー・ライマーは語ります。「それが、Inherent が構築しようとしているギャップです」。 Faraday は、人間研究者と AI エージェントをペアにし、困難な科学問題に対して自己改善を反復的に行うように設計しています。同社はこれを「AI ネイティブ・サイエンス」と呼び、過去 400 年にわたって実践されてきた科学的アプローチとは見た目も体感も異なるパラダイムになると述べています。 インデックス・ベンチャーズは、この賭けをそのような文脈で捉えています。「AI ネイティブ・サイエンスはより混沌とし、理解しにくくなるかもしれませんが、並外れた成果を生み出す能力を持っています」と、投資を発表するブログ記事で同社は記述しています。その確信とは、フロンティア AI の最も価値ある応用は既存のワークフローを自動化することではなく、人間研究者だけでは到達できない発見を可能にすることにあるという点です。 Inherent はパブリック・ベネフィット・コーポレーション（社会貢献法人）として構成されており、これは株主へのリターンと並行して社会への影響を考慮することを法的に義務付ける形態です。この構造は、ベンチャーキャピタル支援を受けた AI ラボとしては異例です。創業者たちがガバナンスを制約ではなく競争優位性として捉えていることを示しています。 欧州の AI スタートアップは、以前はシリコンバレーにしか許容されなかった規模での資金調達が可能であることを次々と示しています。Inherent の 5000 万ドルシードラウンドは、6 ヶ月で 1000 万ドル ARR を達成した Peec AI や、単月で 1 億ドルの収益を上げた Lovable、そして 3 億ドルの ARR を持つ Mistral と並ぶ規模です。技術が真に新しい分野で事業を展開する企業においては、欧州と米国の AI 資金調達の格差は縮まりつつあります。 Anthropic の Glasswing プロジェクト（※Glasswing）は、最先端 AI が人間の修復速度を上回るペースで脆弱性を発見できることを実証しました。Inherent の賭けは、このダイナミクスが科学発見にも適用可能であるという点にあります。つまり、人間研究者よりも速く仮説空間を探索できる AI エージェント（※AI agents）と、エージェントにはできない判断力、審美眼、そして倫理的なガードレールを提供する人間の役割を組み合わせるのです。 同チームは DeepMind の研究実績とホワイトハウスの政策経験という二つの強みを併せ持ち、科学界および基礎研究を資金提供する政府機関の双方に対して説得力のある提案が可能です。Faraday が AI ネイティブ（※AI-native）な科学の約束を果たすかどうかを評価するには数年を要するでしょう。5000 万ドルという資金は、その答えを見つけるための時間を購入したものです。

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