アンドリュー・ング氏支援のスタートアップ「IrisGo」が、知らないうちに必要になる AI デスクトップパートナーを目指して
アンドリュー・ン氏が投資するスタートアップ「IrisGo」は、ユーザーの行動を学習して事前に対応するプロアクティブな AI デスクトップエージェントを開発し、ホワイトカラー業務の自動化を実現しようとしている。
キーポイント
プロアクティブ AI エージェントへの注力
ユーザーが指示を出す前にニーズを予測して実行する「プロアクティブ」なシステムとして、IrisGo が注目されている。
ワンショット学習による自動化
一度手順を見せるだけでプロセスを記憶し、将来的に人間の手順入力なしで同様のタスク（例：コーヒー注文）を自動実行する機能を備える。
知識労働者向けの業務特化機能
メール作成、請求書処理、レポート作成などの事前構築済みスキルに加え、コードアシスタント機能も提供し、ホワイトカラーの反復作業を軽減する。
オンデバイス処理とプライバシー保護
Iris は大量のデータを端末内で処理するように設計されており、クラウド依存型のアプリよりも強力なプライバシー保護を提供します。
ハイブリッドアーキテクチャとセキュリティ
複雑なタスクはクラウドで処理されますが、ユーザーの明示的な許可が必要であり、エンドツーエンド暗号化が使用されることを約束しています。
主要投資家と市場拡大戦略
Andrew Ng の AI Fund がシードラウンドをリードし、Nvidia や Google も支援しており、Acer との提携を通じて新デバイスへのプリインストールを推進中です。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このニュースは、生成 AI が単なるチャットボットやコンテンツ作成ツールから、実際の業務プロセスを自律的に実行する「エージェント」へと進化している重要な転換点を示しています。特にアンドリュー・ン氏のような業界の重鎮が投資し、既存の OS やアプリの操作を学習して自動化するアプローチは、知識労働者の生産性革命に直結する可能性が高く、今後の PC 環境における AI の在り方を大きく変える要因となるでしょう。
編集コメント
「AI が指示を待つ時代」から「AI が先回りする時代」への移行を示す具体例として、IrisGo のアプローチは非常に示唆に富んでいます。ただし、オンデバイス処理とプライバシーのバランスが実際にどこまで実現できるかが今後の鍵となるでしょう。
業界関係者によると、AI の次なる大きな潮流は 「能動的」システム です。ユーザーが自分のニーズを認識する前に、そのニーズを予測して満たすエージェントのことです。
この分野で進展を図っているスタートアップの一つに IrisGo があります。同社は今年初めに Andrew Ng の AI Fund が主導した 280 万ドルのシードラウンド をクローズし、PC のためのデスクトップコンパニオンを開発しています。これはユーザーの日常ワークフローを学習し、最小限または全く人間の指示なしにそれを自動化するものです。
Iris は、同社の自動アシスタントである Siri の中国語版の開発に関わった元 Apple エンジニアのジェフリー・ライによって共同設立されました。（やや皮肉なことに、Iris は Siri を逆から綴ったものです。）
核となるアイデアはシンプルです。Iris に一度だけ何かの方法を示せば、そのプロセスを記憶し、将来の自動化利用に備えます。繰り返しの指示は不要です。
TechCrunch との会話の中で、ライはデモを実行しました。Iris がオンラインでコーヒー注文を行う方法を学習する様子を見せたのです。私が見ていると、Iris は Philz Coffee（人気のあるベイエリアチェーン）からラテを選択し、クレジットカード情報を入力し、購入ボタンを押すまでの手順を記録しました。その後、ライは Iris にその注文を自分で行うよう求めました。エージェントは忠実に従いました。
もちろん、コーヒーを買うこと自体が目的ではありません。むしろ、このシステムはビジネス関連のさまざまなタスクを自動化することを目指しています。Iris には組み込みの「スキル」ライブラリが付属しており、メール作成、請求書処理、レポート構築、ドキュメント要約など、すぐに使える自動ワークフローが多数用意されています。同時に、Iris はユーザーのデスクトップでの行動パターンから学習し、それらのタスクを自動的に実行候補リストに追加していきます。
このアプリケーションにはまた、開発者が作業を進める際に支援するコーディングアシスタントも含まれています。そのコンセプトは、OpenAI の Codex や Anthropic の Claude Code に類似しています。
「私たちのターゲットオーディエンスは知識労働者、つまりホワイトカラー企業です」と Lai は述べています。「これらの労働者は毎日多くの反復的なタスクをこなしています」。彼は、今日の最先端モデルが持つ圧倒的な能力にもかかわらず、AI を活用したオフィスワークでも依然として手作業的で反復的な作業が多く感じられる点を指摘しました。彼の目標は、そこから脱却し、人間が高次な概念的な仕事に集中できる一方で、エージェント型システムが背景ですべての事務作業を処理する、より完全な自律型のワークフローへと移行することです。
Iris の特に魅力的な機能の一つは、オンデバイスで大量のデータを処理するように設計されている点にあり、これによりクラウドに大きく依存する他のアプリケーションよりも強力な プライバシー保護 を提供します。Lai 氏によると、このシステムはまだハイブリッドアーキテクチャ（※: ハイブリッドアーキテクチャ）であり、より大規模で複雑なタスクは最終的にクラウド上で処理されますが、同社はクラウドでの処理について「ユーザーの明示的な許可があった場合のみ発生し、エンドツーエンド暗号化を使用する」と約束しています。
Iris のスケールアップ戦略の一部には、著名な人物や組織との関連性を通じて信頼性を高めることが含まれています。形成期にある ディープラーニング研究チーム Google Brain の共同創設者である Andrew Ng からの支援がそれを後押ししました。Lai 氏は共通の知人を通じて Ng との面談をセッティングすることに成功しました。両者はカーネギーメロン大学の同窓生です。その面談で Lai 氏と彼の共同創業者は Iris のデモを行い、Ng の AI Fund が最終的にスタートアップのシードラウンドをリードしました。Nvidia や Google もまた同社への出資を行っています。
IrisGo は最近、macOS および Windows アプリのベータ版をリリースし、同社は現在、ラップトップメーカーとの間で新デバイスへのアプリプリインストールに関する提携交渉を進めています。直近では Acer とそのような提携に合意しており、Lai 氏は、同社が他のデバイスメーカーとも同様の提携を間もなく結ぶことを望んでいると述べています。
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Lucas は TechCrunch のシニアライターであり、人工知能（AI）、消費者向けテクノロジー、スタートアップ企業を専門にカバーしています。以前は Gizmodo で AI とサイバーセキュリティを担当していました。
Lucas への連絡先: lucas.ropek@techcrunch.com
原文を表示
Industry insiders say the next big thing in AI is “proactive” systems: agents that can anticipate a user’s needs — and fulfill them — before the user even knows what those needs are.
One startup that’s looking to make headway in this area is IrisGo. The company, which closed a $2.8 million seed round led by Andrew Ng’s AI Fund earlier this year, is building a desktop companion for PCs that can learn about a user’s daily workflows and then automate them with limited to no human prompting.
Iris was co-founded by Jeffrey Lai, a former Apple engineer who helped to build the Chinese language version of Siri, the company’s automated assistant. (Somewhat slyly, Iris is Siri spelled backward.)
The core idea is simple: Show Iris how to do something once, and it remembers that process for future automated use — no repeat instructions needed.
During a conversation with TechCrunch, Lai ran a demo, showing how Iris could learn to place a coffee order online. As I watched, Iris recorded the steps it took to select a latte from Philz Coffee (a popular Bay Area chain), fill out credit card information, and then hit purchase. Lai then asked Iris to repeat the order on its own; the agent dutifully complied.
Buying coffee, of course, is not really the point. Instead, the hope is that the system will automate a whole host of business-related tasks. Iris comes with a built-in “skills” library — things like email drafting, invoice processing, report building, document summarization, and many other ready-to-use automated workflows. At the same time, Iris learns from the user’s desktop behavior and automatically adds those tasks to its potential list of action items.
The application also includes a coding assistant — similar in concept to OpenAI’s Codex or Anthropic’s Claude Code — designed to assist developers as they go about their work.
“Our target audience is knowledge workers — white-collar companies. There’s a lot of repetitive tasks that those workers do every day,” Lai said, noting that, despite the high-octane power of today’s frontier models, AI-assisted office work can still feel incredibly manual and repetitive. The goal, he said, is to move away from that and toward a more fully autonomous workflow, where the human works on high-level conceptual work while agentic systems take care of all the clerical work in the background.
A particularly appealing feature of Iris is that it is designed to process a lot of data on-device, giving it stronger privacy protections than other applications that rely heavily on the cloud. Lai says that the system is still a hybrid architecture — meaning that larger, more complex tasks are ultimately processed through the cloud, although the company promises that cloud processing “only occurs when explicitly authorized by the user and uses end-to-end encryption.”
Part of the strategy for scaling Iris has been to garner credibility through association with prominent figures and organizations. Support from Ng — notably a co-founder of the formative deep learning research team Google Brain — has helped. Lai managed to set up a meeting with Ng through a shared connection: Both are alumni from Carnegie Mellon University. Lai and his co-founder demoed Iris during that meeting, and Ng’s AI Fund ultimately led the startup’s seed round. Nvidia and Google have also backed the company.
IrisGo recently launched the beta versions of its macOS and Windows apps, and the company is also currently pursuing deals with laptop companies to preinstall the app on new devices. It recently struck such a deal with Acer, and Lai said the hope is that the company can strike similar deals with other device makers soon.
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Lucas is a senior writer at TechCrunch, where he covers artificial intelligence, consumer tech, and startups. He previously covered AI and cybersecurity at Gizmodo.
You can contact Lucas by emailing lucas.ropek@techcrunch.com.
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