QQ ブラウザ、チーム文脈で AI を進化させる実践を公開

記事の3ポイント

1. 1

   経験の断絶という本質的課題

   個々のセッションで修正された知識が次回のセッションや他メンバーに継承されず、AI が毎回「ゼロから」スタートする状態がチーム規模拡大時のボトルネックとなっている。

2. 2

   自動抽出の限界とノイズ問題

   初期の自動抽出アプローチでは、失敗プロセスや文脈を欠いた断片的な情報が大量に混入し、実質的に90% が無効な「経験」として蓄積される結果となった。

3. 3

   三层治理ルンによる品質向上

   Review（検証）、Dedup（重複排除）、Merge（統合）の三段階のガバナンスプロセスを導入することで、高品質なチーム文脈のみを抽出・定着させる仕組みを構築した。