エージェントに関するいくつかの判断基準について
宝玉は、通用型エージェントが垂直型を淘汰し、少数の勝者が通じる市場構造になること、プラグイン生態系の重要性、そしてモデル能力とコストが最終的な差別化要因となることを示唆する。
AI深層分析を開く2026年7月29日 12:08
AI深層分析
キーポイント
市場の寡占化と垂直型の消滅
Codex や Claude Code などの汎用エージェントが Skill と MCP を活用して専門タスクを処理するため、AI ネイティブな垂直型アプリケーションは偽物になり、少数の勝者が市場を支配する構造になる。
プラグイン生態系が競争の本質
モデルの能力が同等化すれば、オープンかクローズドかの違いではなく、Skill と MCP を活用した豊富なプラグイン生態系こそがエージェントの価値を決める重要な要素となる。
モデルとコストが実質的な護城河
製品体験は短期的には類似するが、最終的にはモデルの知能度とコスト構造がユーザーのロイヤルティを決定し、より賢く安価なモデルへの切り替えが容易になる。
個人開発者の戦略的転換
小規模チームや個人が開発者として汎用エージェントそのものを競うのは困難だが、既存の非エージェント向けソフトウェアを Agent 対応させるプラグイン開発には依然として大きな機会が残されている。
重要な引用
Codex、Claude Cowork、WorkBuddy 这些通用型选手,配合 Skill 和 MCP,就能搞定大部分专业任务。
Agent 的产品体验其实也没有多深的护城河,最后都会趋同。模型能力和成本,终究还是会让产品拉开差距。
小团队做通用 Agent、垂直 Agent,已经没什么机会了。但是,基于 Agent 做插件,仍然有很多机会。
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@cellier_ 昨日投稿了一篇关于 Agent 的三大判断:
第一,通用型 Agent 将吞并垂直型 Agent。像 Codex、Claude Code、WorkBuddy 这类通用选手,配合 Skill 和 MCP,足以应对大部分专业任务。许多打着 AI-native 旗号的创业,本质上可能就是个伪命题。
第二,更开放的生态将吞噬更封闭的体系。当模型能力逐渐趋同,Agent 本身就会演变为可路由的基础设施。未来的 Agent 应允许用户自由选择模型,甚至支持本地部署和自由迁移。
第三,更务实的下沉派将击败更傲慢的上层玩家。Codex、Claude、DeepSeek 背后的团队多以 AGI 为终极目标,往往不愿涉足脏活累活,这恰恰给了草根团队进行精细化运营的机会窗口。

我认为这是个值得探讨的话题,下面也分享我的几点判断。
1. 少数通用 Agent 将通吃市场
不仅是垂直型 Agent 会被通用型取代,通用 Agent 赛道本身也将呈现“赢家通吃”的局面。即便是小型的通用 Agent,同样没有生存空间。
2. 基于 Agent 的插件系统至关重要
开放与封闭的区别,不在于是否开源,也不在于能否自由切换模型,而在于其插件生态的丰富程度。
最受欢迎的 Claude Code 和 Codex 默认均使用自家模型,但这并未造成太大阻碍,何况它们也都支持通过 API 调用其他模型。
当前 Agent 之所以能火爆,一个重要原因正是丰富的插件生态。Skill 与 MCP 的结合,能帮助 Agent 完成各式各样的任务。
3. 前期的 Agent 更多是在教育用户
“下沉”和“傲慢”都是主观的说法。
像 WorkBuddy 未必就是“下沉”,Codex 也未必算“傲慢”。当然,若说 Anthropic 傲慢,可能争议不大。但只要模型足够强大,大家往往也会捏着鼻子认了。
Agent 这类产品,用户并没有多少忠诚度。前期的产品,本质上都是在教育用户。
就像曾经火爆的“小龙虾”概念,虽然现在已无人提及,但它确实起到了普及 Agent 的作用。将来撰写 AGI 发展史时,这也将是一笔值得记录的历程。
WorkBuddy 如今的火爆,同样是在教育用户,让那些不知道或无法使用 Codex 和 Claude Code 的人也能体验到 Agent 的魅力。
回想当年 Claude Code 的火爆程度,后来 Codex 推出 GUI 版后,也迅速抢走了不少用户。
4. 模型才是护城河
Agent 的产品体验其实并没有太深的护城河,最终都会趋于同质化。真正拉开差距的,依然是模型能力与成本。
Skills 和 MCP 绝大部分都不具备独占性。在一个 Agent 平台能用的技能,换个平台通常也能继续使用。
用户使用 Agent 时,最大的体验差异来自模型本身的智能程度。
一旦用过聪明的模型,用户就不愿再回到不那么聪明的版本。许多人愿意接受当下的产品,只是因为没机会接触到更好的。一旦有机会用上更聪明、更便宜的模型,他们会毫不犹豫地切换,丝毫不会有忠诚度。
Cursor 的 Agent 体验也很出色,支持接入各种模型。但热度最高的依然是 Codex 和 Claude Code,因为它们提供订阅服务,性价比更高。
5. 个人开发者和小团队没必要拼 Agent
小团队做通用 Agent 或垂直 Agent,已经没什么机会了。但是,基于 Agent 开发插件,仍然有很多机会。
多くの従来のソフトウェアは、エージェント(Agent)を想定して設計されたものではありません。この点には時間的な制約も関係しています。
スキル(Skill)はすでに溢れています。単にスキルを作成するだけでは参入障壁は低く、それ自体に大きな価値はありません。しかし、スキルを入口として位置づけ、その後にサービス機能を接続することで、まだチャンスは残されています。ここが差別化の鍵となります。
6. 一般ユーザーほど、早く・多くエージェントを使うほど恩恵を受ける
AI エージェントはあなたを代替するものではありませんが、パソコンでの反復作業を代行してくれます。早く使い始めれば、その分だけ効率化による恩恵を享受できます。
少し予算をかけてでも、より賢いモデルを利用すれば、時間を節約でき、利用体験も向上します。賢いモデルにお金をかけるのは価値のある投資です。ただし、自分の経済状況を超えてまで無理をする必要はありません。
エージェントがあなたの効率化に役立つと信じるなら、必ず役に立ちます。信念こそが力を生むのです。
テスト目的でない限り、不必要に多くのスキルをインストールする必要はありません。特に、全システムで動作するグローバル・スキルは避けるべきです。その代わりに、エージェントにスキル作成を依頼し、自らのスキルを継続的に改善していく方法を身につけましょう。
管理能力、とりわけエンジニアリングの管理能力は、今後ますます重要になります。一般ユーザーもエージェントを管理する必要が出てくるからです。そして、エージェントの管理とプロジェクトの管理には多くの共通点があります。
可能であれば、Mac に買い替えを検討してください。それはエージェントにとって最適なパートナーです。
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@cellier_ 昨天发了一条帖子,谈了他对 Agent 的三个判断:
一是,通用 Agent 会吃掉垂直 Agent。Codex、Claude Cowork、WorkBuddy 这些通用型选手,配合 Skill 和 MCP,就能搞定大部分专业任务。很多 AI-native 应用创业,本身就是个伪命题。
二是,更开放的会吃掉更封闭的。模型能力趋同之后,会变成可路由的基础设施。Agent 应该让用户自由选择模型,甚至支持本地部署和自由迁移。
三是,更下沉的会吃掉更傲慢的。Codex、Claude、DeepSeek 背后的团队都以 AGI 为目标,不太愿意做脏活累活,这就给了草根团队做精细化运营的机会窗口。

我觉得这是个很好的话题,也说说我的几个判断。
1. 少数通用 Agent 通吃
不只是通用 Agent 会吃掉垂直 Agent,通用 Agent 这个赛道本身,也会是少数赢家通吃。
小的通用 Agent 同样没有生存空间。
2. 基于 Agent 的插件系统至关重要
开放和封闭的差别,不在于是不是开源,也不在于能不能自由切换模型,而在于它的插件生态。
最受欢迎的 Claude Code 和 Codex,默认使用的都是自家模型,但这并没有造成多大影响,何况它们也都支持通过 API 使用其他模型。
现在 Agent 之所以能火起来,一个重要原因就是丰富的插件生态。Skill 加 MCP,可以帮助 Agent 完成各种不同的任务。
3. 前期的 Agent 更多是在教育用户
“下沉”和“傲慢”都是很主观的说法。
WorkBuddy 那样不见得就叫下沉,Codex 也不见得傲慢。当然,说 Anthropic 傲慢,可能没什么争议。但只要模型足够强,大家捏着鼻子也就认了。
Agent 这种产品,用户没有那么多忠诚度。前期的产品,本质上都是在教育用户。
就像“小龙虾”,虽然现在已经没人提了,但它确实起到了普及 Agent 的作用。将来写 AGI 发展史,也算留下过一笔。
WorkBuddy 现在火爆,也是在教育用户,让很多不知道或者用不了 Codex 和 Claude Code 的人,也能用上 Agent。
想当年 Claude Code 多火爆,后来 Codex 推出 GUI 版,也很快抢走了不少用户。
4. 模型是护城河
Agent 的产品体验其实也没有多深的护城河,最后都会趋同。模型能力和成本,终究还是会让产品拉开差距。
Skills 和 MCP 绝大部分都不具备独占性。在一个 Agent 平台能用,换个平台通常也能继续用。
用户使用 Agent 时,最大的体验差异来自模型本身的智能程度。
当你用过聪明的模型,就不会想再回到不那么聪明的模型。很多人愿意接受当下的产品,只是因为没有机会用到更好的。一旦有机会用上更聪明、更便宜的模型,他们会毫不犹豫地切换,丝毫不会有忠诚度。
Cursor 的 Agent 体验也很好,什么模型都能用。但热度最高的依然是 Codex 和 Claude Code,因为它们有订阅服务,性价比更高。
5. 个人开发者和小团队没必要拼 Agent
小团队做通用 Agent、垂直 Agent,已经没什么机会了。但是,基于 Agent 做插件,仍然有很多机会。
很多传统软件并不是为 Agent 设计的,这里面还有一个时间窗口。
Skills 已经泛滥了,单纯做一个 Skill 没什么门槛。让 Skill 作为入口,后面再接入服务,还是有机会的,这也是提供差异化的地方。
6. 普通用户越早用、越多用 Agent,越受益
AI Agent 不会替代你,但它可以替你完成很多电脑上的重复工作。越早用起来,就越早享受它带来的效率提升。
多花一点钱,用更聪明的模型,可以节约你的时间,也能提升使用体验。把钱花在聪明的模型上是值得的,当然也没必要超出自己的承受能力。
你要相信 Agent 能帮你提升效率,它就一定能帮到你。信则灵。
除非是为了测试,否则没必要安装很多 Skills,尤其不要安装全局 Skills。但要学会让 Agent 帮你写 Skills,并持续迭代自己的 Skills。
管理能力,尤其是工程管理能力,会越来越重要。因为普通人也需要管理 Agent,而管理 Agent 和管理项目,本来就有很多相似之处。
有条件的话,换一台 Mac 电脑。它是 Agent 的最佳搭档。
AI算出
論評・提言ainew評価限定的
記事は Codex や Claude Code などの既存事例を引用しつつも、それらに対する独自の解釈(「通用型が垂直型を吞む」「モデルが真の護城河」など)を展開しており、技術的実装の詳細や新事実の報告ではなく、市場への提言・論評に分類される。
6つの評価軸を見る
- AI関連度
- 75
- 情報源の信頼性
- 50
- 新規性
- 25
- 調べる価値
- 25
- 重複の少なさ
- 100
- 日本での有用性
- 25
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