元AWSのレジェンドが、企業がAIを本当に機能させるために必要なものを解説
元 AWS 幹部のマット・ドモは、企業 AI の失敗原因が技術そのものではなく組織変革の欠如にあると指摘し、機能競争から価値創造への転換を提言している。
キーポイント
組織変革の欠如が最大の失敗要因
AI プロジェクトが失敗する主因は技術そのものではなく、ビジネスプロセスや意思決定の仕組みが新しい働き方に適応していないことにある。
機能競争から価値創造への転換
機能数の争いは終わっており、今後は CRM や ERP などの導入事例のように、実際にどのような顧客体験や ROI を生み出すかに焦点を当てる必要がある。
経営層の不安と投資増大の現実
CEO の多くが AI 戦略の不在にパニックを起こしている一方、AI 予算は急増しており、企業は理論から「実際に成果を出す」段階へと移行した。
自動化より予測判断へ
AI の真の価値は単なる業務自動化ではなく、ビジネスシグナルを処理して未来を予測し、先手を打つ意思決定を行う能力にある。
顧客離脱対策の具体例
SaaS 企業が解約した顧客を取り戻すためのチームを作るという従来のアプローチではなく、シグナルに基づく予測的介入が重要であると示唆されている。
自動化の目的は人員削減ではなく高価値業務への集中
AI や自動化を導入する際は、人を解雇するためではなく、従業員をより付加価値の高い課題に集中させるために活用すべきです。
意思決定から実行までの時間を短縮することが最優先
変化の速い環境では、決断してから行動に移すまでのギャップ(デルト)を最小化することが最も重要な焦点となります。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この記事は、AI 導入における「技術偏重」の誤解を解き、経営層や現場が直面している組織変革の難しさを浮き彫りにしています。企業にとっては、AI を単なる新機能として扱うのではなく、ビジネスモデルや働き方そのものを見直す戦略的転換点であると認識するよう促す重要な示唆となっています。
編集コメント
技術的な進化が著しい現在、AI 導入のボトルネックは依然として「人間と組織」にあるという本音は、多くの企業の DX 担当者が直面する課題を鋭く突いています。機能追加に躍起になるのではなく、まずは業務プロセスの見直しから始めるべきだという提言は、現場の実務家にとって極めて示唆に富んでいます。
企業のAIプロジェクトが破綻するのは、企業が人々ではなく技術に焦点を当てる場合である。
これは、AWSのデータベース部門の共同創設者であり、AIコンサルティング会社FifthVantageの創業者、そして「Everybody Wins」というタイトルの書籍の著者であるMatt Domoの見解だ。
「これらのプロジェクトが失敗する最大の理由は、新しいやり方への移行において、ビジネスとリーダーシップ、そして業務遂行や意思決定の方法が本質的に変化しないことにある」と、Domoは*The Register*とのインタビューで語った。
Domo氏は、自身のキャリア全体を通じてこの現象を目の当たりにしてきたと語った。AWSが新興企業だった当時、人々はそれを理解できなかったという。彼らは、既存の制約なしにこのクラウドテクノロジーがどのように機能するかを見出すことができなかった。彼らは、既存の運用というレンズを通じて物事しか見ることができなかったのである。
「これが最大の失敗だ」と彼は述べ、続けてこう問うた。「では、どうすればこれを解決できるのか?」
彼が主張する第一歩は、一歩引いて、組織が何を実現しようとしているのか、誰がそれから恩恵を受ける可能性があるのか、人々がテクノロジーをどのように使用するのか、そして成功をどう測定すべきかを分析することである。
機能競争は終わった。重要なのは価値だ
企業は、AIだけでなくテクノロジー全体が人々が求める価値をどのように生み出すことができるかをより詳細に検討する必要があると、彼は述べた。
"機能戦争は終わった」とDomoは語った。「もはや重要なのは機能ではなく、価値だ。CRMのようなソフトウェアパッケージを使ってどれだけの金額を費やし、どのような価値を生み出したか、CIOの何人が満足しているかを問うべきだ。"
その上で彼は、所望する顧客体験を提供するために何を変更すべきかを体系的に検討し、従業員がその体験をどのように提供するかを検討することが重要だと述べた。
そのような見直しが必要なのは、「一部の処理を加速し、新しいシグナルが見えるようになるため。それに対応しなければならないからだ」とDomoは説明した。
つまり、組織変革には、重要なシグナルと軽視すべきまたは無視すべきシグナルを明確に評価することが必要となる。
「私が目にするのは、リーダーたちが『ロボットが世界を支配する』という話や否定的な意見に疲れ果てていることだ」とDomoは語った。「CEOの75%が、AI戦略を策定できずに職を失うのではないかとパニックになっている。"
Domoによれば、今年IT予算におけるAI関連の構成比率は86%上昇し、購入者は実際の結果を期待するようになるという。「私たちは理論から『今すぐ動かさなければならない』という段階へ移行した。価値を得なければならない。人々はROI(投資対効果)を確認する必要がある。利益を実感しなければならない。」
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AI によって可能となる自動化は検討すべき要素ですが、Domo はビジネスシグナルが鍵であると主張しています。
「鍵となるのは、シグナルを処理し、先を見通して予測的な意思決定を行う能力です」と彼は語ります。「もし自動化だけに焦点を当てると、この十年間で最大の可能性を見逃すことになります」。
例として Domo が挙げたのは、SaaS 企業との取り組みで、同社はサービス解約顧客を取り戻すチームを編成することで顧客離脱(チャーン)に対処しようとしました。
「彼らは数十人の担当者を集めて電話をかけ、数人を戻すことに成功すれば祝杯を挙げていました」と彼は語ります。「高ストレス、低成功率です」。
彼によると、分析データからこれらの問題が明らかになっていました。時間とともにログインするユーザー数が減少し、セッション長が短縮し、チャットボットの会話中に感情的な反応が見られ、などです。このデータの収集と処理を自動化することで、同社はより早期に介入できるようになりました。
「彼らが去った後に戻ってくるよう説得するよりも、去る前に顧客を留める方がはるかに効果的です」と彼は語ります。データ分析は、チャットボットの対話やマーケティングメールのシーケンスを改善することで、購入前の営業プロセスにも貢献しました。
「先を見通すことで、それらから大きな収益向上を得ました」と彼は説明します。「顧客は極めてパーソナライズされたものを望み、簡単さを求めます。そして、自分たちが達成しようとしていることに焦点を当てたものを望みます」。
Domo は、顧客が設計の悪い製品を受け入れる時代はすでに終わったと確信しています。
"人々はそれを受け入れないでしょう」と彼は語った。「そして、以前には決してなかったような状況です。私は製品を簡単に複製できる時代が来ました。価格、速度、ツール——あなたが何をしているかを以前よりも容易にステップインしてクローン化できます。だから、もしあなたがこの課題に立ち向かわなければ、人々は切り替えるでしょう。」
自動化の必要性について、Domo はそれが人員削減を見据えて行われるものではないと強調しました。むしろ、スタッフを解放して高価値な問題に集中させることです。
「このすべての速度において、最も注目すべきことは意思決定と実行の間のギャップを縮めることです」と Domo は述べました。「そして、パイロットを計画する際は、小さく始め、速く動き、学び、反復してください。P&L(損益計算書)やコストに実質的な ROI(投資対効果)をもたらすいくつかのパイロットを成功させ、翼の下に空気を得てから拡大してください。今、18 ヶ月間停滞していたそれらのパイロットは、本番環境に移行し価値を追加し始めます。その過程で、リーダーであるあなた、あなたのチーム、そしてステークホルダーはより自信を持つことになるでしょう。」 ®
原文を表示
Enterprise AI projects go off the rails when companies focus on the technology instead of the people.
So says Matt Domo, co-founder of AWS's database division, founder of AI consultancy FifthVantage, and also author of a tome titled “Everybody Wins”.
"The number one reason these fail is because the business and leadership, and how work gets done and decisions get made, don't change in kind for the new way things are done," Domo said in an interview with *The Register*.
Domo said he experienced this across his entire career. When AWS was new, he said, people couldn't fathom it. They couldn't see how this cloud technology might work without their own constraints. They only saw things through the lens of their existing operations.
"That's the biggest failure here," he said, before asking: "So how do we solve that?"
The first step, he argues, is taking a step back and analyzing what the organization is trying to do, who might benefit from that, how people might use the technology, and how to measure success.
The feature war is over. It’s about value
Companies, he said, need to look more closely at how technology – more than just AI – can be used to create the value people want.
"The feature war is over," Domo said. "It isn't about features anymore. It's about value. Ask how many CIOs are happy with the eight-digit forklifts they did with software packages like CRM and what value came from it."
From there, he said, it's a matter of methodically working through what has to change to deliver the desired customer experience, and working through how employees deliver that experience.
That kind of review is necessary, he said, "because you're going to speed some things up. You're going to see new signals. You have to adapt."
Organizational change, in other words, also requires a clean assessment of the signals that matter – and those that should be downplayed or ignored.
"What I see is leaders are tired of the 'robots are going to take over the world' and the negativity," said Domo. "Seventy-five percent of CEOs are panicking that they're not going to come up with an AI strategy and will lose their job.”
Domo thinks the AI component of IT budgets will rise 86 percent this year and buyers will expect real results. “We've crossed from theory to ‘Stuff's gotta work now’. We gotta get value. People have to see ROI. We have to see benefits."
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Automation enabled by AI must be considered, but Domo argues that business signals are the key.
"The unlock is the ability to process signals and look around corners and make predictive decisions," he said. "If you focus solely on automation, you miss the biggest unlock of the decade."
As an example, Domo recounted work done with a SaaS company that tried to address customer churn by creating a team to bring back customers who cancelled the service.
If you focus solely on automation, you miss the biggest unlock of the decade
"They'd have a couple dozen people call them and they would celebrate bringing a handful back," he said. "High stress, low success."
The problems, he said, were evident from the analytical data – fewer people logging in over time, session length declining, heated sentiment during chatbot discussions, and so on. Automating collection and processing of that data allowed the company to intervene earlier.
"It's much better curing a customer before they leave than trying to convince them to return after they're gone," he said. The data analysis also helped the pre-buy sales process by improving the company's chatbot interactions and marketing email sequences.
"They got tremendous uplift from all that by peeking around corners," he explained. "Customers want it hyper-personalized, they want it easy. They want it focused on what they're trying to do."
The days when customers would accept poorly designed products are gone, Domo insists.
"People won't accept it," he said. "And there's never been a time before where I could easily replicate a product. The price, the speed, the tools – I could step in and clone what you're doing easier than ever before. So if you don't rise to the challenge, people are going to switch."
As to the need for automation, Domo emphasized that it's not something to be done with an eye toward laying people off. Rather it's about freeing staff up to focus on high-value problems.
"At the speed all of this is going, the number one thing to focus on is reducing the delta between deciding and doing," said Domo. "And so as you figure out your pilot, start small, move fast, learn and iterate. Get a few of those under your belt that add tangible ROI to the P&L, to the costs, and then expand once you have the air under your wings. Now those pilots that have been stuck for 18 months, they're going to start going into production and adding value. And along the way, you as a leader, your team, and your stakeholders are going to be more confident." ®
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