Together AI、専用モデル推論の設定方法を公開

記事の3ポイント

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   リソースモデルの構成要素

   エンドポイント（呼び出し先）、デプロイメント（モデルとハードウェアの組み合わせ）、設定（実行レシピ）という 3 つの要素が容量ベースのトラフィックスプリットで統合される。

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   設定とデプロイメントの特性

   設定は不変のレシピであり、デプロイメントは自動スケーリングポリシーを持つ一時的なリソースとして設計され、作成と破棄が日常業務となる。

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   高度な運用機能の実現

   新しいデプロイメントを追加しトラフィック重みを割り当てるだけで、A/B テストやシャドウ実験、ゼロダウンタイムの変更が可能になる。