欧州におけるロボティクスの未来を推進する
Google DeepMind は欧州の初期段階ロボットスタートアップ 15 社を選抜し、3 ヶ月間の集中メンタリングと AI モデルへのアクセスを通じて、物理的 AI の実用化を加速するアクセラレータープログラムを開始した。
キーポイント
欧州スタートアップ支援プログラムの開始
Google DeepMind Accelerator が欧州のロボット分野スタートアップ 15 社を選抜し、3 ヶ月間の集中メンタリングと技術サポートを提供する。
AI とロボティクスの統合支援
選出企業に対し、Google の AI スタックや高度なロボットモデルへのアクセス権付与により、研究段階の技術を製品化へ導く。
多様な応用分野での実装
ヘルスケア、製造業、気候変動対策など、物理世界における重大課題を解決するためのロボット技術開発が支援対象となっている。
Google DeepMind の欧州ロボットスタートアップ支援プログラム
Google DeepMind は、欧州の初期段階のロボットスタートアップを対象に、3か月のアクセラレータープログラムを開始し、技術メンタリングと最先端AIモデルへのアクセスを提供します。
実世界への応用と多様な分野での展開
このプログラムは複雑な研究を現実のロボットアプリケーションに変換する手助けを行い、ヘルスケア、製造業、気候変動対策など幅広い分野でイノベーションを推進します。
Google DeepMind ロボティクス・アクセラレーターの発足
欧州の初期段階ロボティクススタートアップを対象とした3か月のプログラムが開始され、Gemini ロボティクスモデルや技術的専門知識へのアクセスが提供される。
多様な分野での実装と応用
物流、製造業、ヘルスケア、気候変動対策、高度なナビゲーションなど、物理 AI の広範な機会を反映した15社のスタートアップが選出された。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このプログラムは、欧州におけるロボティクス産業と AI 技術の融合を後押しする重要な転換点となる。大規模言語モデルや生成 AI の能力を物理的アクションに結びつける「Physical AI」の実現に向けたスタートアップ生態系が強化され、欧州が世界のロボットイノベーションハブとしての地位を確固たるものにする可能性が高い。
編集コメント
単なる資金援助ではなく、DeepMind が持つ最先端の AI モデルと技術的知見を直接提供することで、スタートアップの製品化スピードを劇的に短縮する戦略がうかがえます。欧州のロボット産業競争力を高める上で極めて実効性のある施策です。
2026年6月9日
4分間の読了時間
Google DeepMind Accelerator は、ヨーロッパ全域から15社のロボット工学企業を選抜し、プログラムへの参加を支援します。3か月にわたる集中的なメンタリングと技術サポートを提供し、人工知能（AI）を各社のコア製品に統合することを可能にします。
Carolina Parada
Google DeepMind ロボティクス担当バイスプレジデント
一般概要
Google DeepMind は、ヨーロッパ全域の初期段階のロボット工学スタートアップをサポートするため、3か月のアクセラレータープログラムを開始します。これらの企業は、技術的なメンタリング、製品に関するガイダンス、および高度な人工知能モデルへのアクセスを受け、研究成果を実世界での応用へと転換するための支援を受けます。選抜されたコホートとその活動の詳細については、公式プログラムページでご確認ください。
Google AI によって生成された要約です。生成AIは実験的な技術です。
ポイント
- Google DeepMind の新しいアクセラレーターは、ヨーロッパのスタートアップが物理的AI（Physical AI）の未来を構築するのを支援します。
- 選抜された創業者らは、Google のAIスタック、専門技術、およびロボット工学モデルへのアクセス権を得ます。
- メンターたちは、複雑な研究成果を実世界でのロボット応用へと変換するための実践的なガイダンスを提供します。
- このコホートには、ヘルスケアや製造業から気候変動対策に至るまで、あらゆる分野に取り組むスタートアップが含まれています。
- これらの企業は、物理世界における大きな課題を解決するために、革新的なロボティクスをスケールさせています。
Google AI によって生成された要約です。生成 AI は実験的な技術です。
基本的な解説
Google DeepMind は、欧州のスタートアップがより優れたロボットを開発できるよう支援する新しいプログラムを開始します。これらの企業は、ヘルスケア、建設、リサイクルなどの分野で現実世界の問題を解決するために AI を活用しています。Google の専門家がチームにメンタリングと先端技術を提供し、開発スピードを加速させます。これは、スマートな研究成果を実際の人々を支援できるロボットへと転換するための取り組みです。
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AI は、デジタル領域だけでなく物理世界においても、世界の最大の課題の一部を解決する可能性を秘めています。ロボティクスは AI の最もエキサイティングな最前線のひとつであり、言語・ビジョン・アクションモデルの進展が、現実世界とより安全に、より有益に、そしてより適応的に相互作用する知的機械を生み出す手助けとなります。
そのため、私たちは「Google DeepMind Accelerator: Robotics」を立ち上げました。これは欧州全域の初期段階にあるロボティクススタートアップを対象とした 3 ヶ月間のプログラムです。今週、選抜されたスタートアップの創業者たちが一堂に会し、プログラムの開始を記念するとともに、Google DeepMind および Google チームと出会い、次世代の物理 AI を支えるための旅路を開始します。彼らは当社の AI スタック、技術的専門知識、そして Gemini ロボティクスモデルへのアクセス権を得ることができます。
強力な応募者の中から選抜されたこれらのスタートアップは、プログラムを通じて Google DeepMind および Google の専門家から実践的なサポートを受けます。技術メンタリング、製品ガイダンス、広範なパートナーネットワークを通じて、このアクセラレーターは創業者が最先端の AI 研究を実際のロボティクスアプリケーションへと転換するのを支援します。今週ロンドンで合流するコホートは、物流・製造からヘルスケア、気候変動対策、高度なナビゲーションに至るまで、具現化された AI の機会が広範であることを反映しています。
ロボティクスと具現化された AI の未来を形作るスタートアップおよび創業者をご紹介します：
- 3D-Components AS（ノルウェー）：AI ドライブ型のプラットフォーム「RobTrack」を開発中。これはロボット溶接および金属 3D プリンティングにおけるパラメータ選択と品質管理を自動化するもので、現在の手法よりも 280 倍高速です。
- Acumino（ギリシャ）：ハードウェアに依存しない物理 AI を開発しており、これによりロボットはスケーラブルでコスト効率が高く、信頼性の高い方法で複雑な産業タスクを実行し、高い投資対効果（ROI）を実現します。
- Adapta Robotics（ルーマニア）：医療、自動車、家電分野のデバイスやソフトウェアをテストするために、人間の触覚を模倣する物理 AI を展開。これにより自動化された品質保証（QA）が可能になり、循環型経済への貢献を支援しています。
- AUAR（Automated Architecture）（イギリス）：建設現場に直接ロボットによるマイクロファクトリーを展開することで、住宅建築の費用を抑えます。
- Bubble Robotics（フランス）：海洋の自律的な労働力を構築中。自己ドッキング機能を持つ表面および水中ロボットからなる船のない星座を形成し、これらは視覚・聴覚・行動能力を持ち、生きた underwater world model にデータを供給します。
- Danu Robotics（イギリス）：具現化された AI ロボットシステムを用いて複雑な廃棄物選別を自動化。効率向上と安全性の改善を実現し、循環型経済を支える貴重な資源のスケーラブルな回収を可能にしています。
- Deltia GmbH（ドイツ）：生産ラインの作業をデジタル化し、ワークフローをプロセスグラフに変換。これによりチームは手作業のプロセスを最適化し、反復的なタスクを自動化して、人間が最も重要なことに集中できる環境を作ります。
- Embodied AI（スイス）：カスタマーサービス中にデータを収集する遠隔操作型ヒューマノイドを展開し、その操作スキルを継続的にトレーニング・改善します。
- Extend Robotics（イギリス）：現実世界のロボット応用向けにファウンデーションモデルのトレーニングと微調整を支援する遠隔操作ソフトウェアおよびデータパイプラインを提供します。
- Forgis（スイス）：熟練したエンジニアのように機械を理解する AI エージェントを開発。故障を予測し、運用を最適化します。
- Generative Bionics（イタリア）：物理 AI に基づくヒューマノイドロボットを開発することで人間の可能性を増幅。欧州で開発されつつも、グローバルなスケールを想定して設計されています。
- Qualia（デンマーク）：企業のロボットファウンデーションモデルを実働環境への展開へと変換できるインフラストラクチャを構築。時間のかかる手作業を自動化・最適化します。
- ROBEAUTE（フランス）：脳組織内を移動し、神経病理の診断・治療・モニタリングを行うマイクロロボットを開発。これにより神経外科に新たな物理的インフラストラクチャ層を確立します。
- Staer（スウェーデン）：既存のカメラとセンサーを用いたコンピュータビジョンで施設の 3D 空間モデルを構築。ロボットが共有環境をナビゲートできるようにし、オペレーターには物理的な運用が実際にどのように進行しているかのリアルタイム可視性を提供します。
- Touchlab（イギリス）：高度なナノインクを使用して「電子皮膚」を作成。これによりロボットは柔軟な表面全体に高解像度の触覚感覚を獲得します。
これらのスタートアップ企業は、欧州におけるロボティクスおよび知能システムの成長する勢いを反映しています。各社は、開発の加速と責任あるスケールアウトを支援するため、Google DeepMind および Google からメンタリングと戦略的ガイダンスを受けます。
このコホートの方々にお祝い申し上げます！Google DeepMind Accelerator: Robotics について詳しくは、公式の プログラムページ をご覧ください。
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Jun 09, 2026
4 min read
Google DeepMind Accelerator selects 15 robotics companies from across Europe to join the program. Providing 3 months of intensive mentorship and technical support, enabling the integration of AI into their core products.
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Carolina Parada
VP Robotics, Google DeepMind
General summary
Google DeepMind is launching a three-month accelerator program to support early-stage robotics startups across Europe. These companies will receive technical mentorship, product guidance, and access to advanced artificial intelligence models to help turn their research into real-world applications. You can learn more about the selected cohort and their work on the official program page.
Summaries were generated by Google AI. Generative AI is experimental.
Bullet points
- Google DeepMind’s new accelerator helps European startups build the future of physical AI.
- Selected founders get access to Google’s AI stack, technical expertise and robotics models.
- Mentors provide hands-on guidance to turn complex research into real-world robotic applications.
- The cohort includes startups working on everything from healthcare and manufacturing to climate solutions.
- These companies are scaling innovative robotics to solve big challenges in the physical world.
Summaries were generated by Google AI. Generative AI is experimental.
Basic explainer
Google DeepMind is launching a new program to help European startups build better robots. These companies are using AI to solve real-world problems in areas like healthcare, construction and recycling. Google experts will provide the teams with mentorship and advanced technology to speed up their work. It’s all about turning smart research into robots that can actually help people.
Summaries were generated by Google AI. Generative AI is experimental.
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This content is generated by Google AI. Generative AI is experimental
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AI has the potential to help solve some of the world’s biggest challenges — not just in the digital realm, but in the physical world, too. Robotics is one of the most exciting frontiers of AI, where advances in language, vision and action models can help create intelligent machines that interact with the real world in safer, more helpful and more adaptive ways.
That’s why we’re launching the Google DeepMind Accelerator: Robotics, a three-month program for early-stage robotics startups across Europe. This week, the selected startup founders are coming together to kick off the program, meet the Google DeepMind and Google teams, and begin a journey designed to support the next generation of physical AI. They’ll have access to our AI stack, technical expertise and Gemini robotics models.
Selected from a strong pool of applicants, these startups will receive hands-on support from Google DeepMind and Google experts throughout the program. Through technical mentorship, product guidance and a wide network of partners, the accelerator will help founders turn cutting-edge AI research into real-world robotics applications. The cohort joining us in London this week reflects the breadth of opportunity in embodied AI — from logistics and manufacturing to healthcare, climate, and advanced navigation.
Meet the startups and founders shaping the future of robotics and embodied AI:
- 3D-Components AS (Norway): Developing RobTrack, an AI-driven platform that automates parameter selection and quality control for robotic welding and metal 3D-printing, 280X faster than current practices.
- Acumino (Greece): Develops hardware-agnostic Physical AI that enables robots to perform complex industrial tasks in a scalable, cost-efficient, reliable manner with high ROI.
- Adapta Robotics (Romania): Deploys physical AI replicating human touch to test devices and software for healthcare, automotive and consumer electronics, unlocking automated QA and supporting the circular economy.
- AUAR (Automated Architecture) (United Kingdom): Makes homebuilding more affordable by deploying robotic MicroFactories directly to construction sites.
- Bubble Robotics (France): Building the ocean's autonomous workforce: a vessel-free constellation of self-docking surface and subsea robots that see, hear, and act, feeding a live underwater world model.
- Danu Robotics (United Kingdom): Uses embodied AI robotic systems to automate complex waste sorting, increasing efficiency, improving safety, and enabling scalable recovery of valuable materials that supports the circular economy.
- Deltia GmbH (Germany): Digitizes production-line work, transforming workflows into process graphs that help teams optimize manual processes and automate repetitive tasks so people can focus where they matter most.
- Embodied AI (Switzerland): Deploys teleoperated humanoids that collect data during customer service to continuously train and improve their manipulation skills.
- Extend Robotics (United Kingdom): Provides teleoperation software and data pipelines that help train and fine-tune foundation models for real-world robotics applications.
- Forgis (Switzerland): Develops AI agents that understand machines like experienced engineers, predicting failures and optimizing operations.
- Generative Bionics (Italy): Amplifies human potential by developing humanoid robots based on physical AI, developed in Europe but built to scale globally.
- Qualia (Denmark): Building infrastructure that enables companies to turn robotic foundation models into working deployments, automating and optimising time-consuming manual labor.
- ROBEAUTE (France): Building microrobots that navigate through brain tissue to diagnose, treat and monitor neuropathology, establishing a new physical infrastructure layer in neurosurgery.
- Staer (Sweden): Uses computer vision on existing cameras and sensors to build 3D spatial models of facilities, giving robots a shared environment to navigate and operators real-time visibility into how their physical operations actually run.
- Touchlab (United Kingdom): Uses advanced nano inks to create an “e-skin” that gives robots a high-resolution sense of touch across flexible surfaces.
These startups reflect the growing momentum of robotics and intelligent systems across Europe. Each company will receive mentorship and strategic guidance from Google DeepMind and Google to help them accelerate development and scale responsibly.
Congratulations to this cohort! To learn more about the Google DeepMind Accelerator: Robotics, visit the official program page.
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