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ロボティクスチームは汎用基盤モデルの実現を目指し、スタンフォード大学とトヨタ研究所が提案する低コスト・汎用的なデータ収集装置「UMI」を用いた、カスタム QDD ロボットアーム向けのデータ収集手法について紹介した。
Google DeepMind は次世代ロボットの知能層「Gemini Robotics 2」を発表し、テーブル上操作から全身制御・5 指器用さ・複数ロボット協働へと拡張した 3 つの物理 AI モデルを公開した。
Neura Robotics は物理的 AI の訓練センターを開設すると発表した。
Anyscale は物理的 AI の運用を支援する新スキル「Physical AI Skill」の導入を発表した。
Hugging Face Blog が、物理 AI の開発におけるシミュレーション技術の最新動向と課題について包括的に解説している。