Origin Lab が世界モデル構築企業向けにゲーム会社からのデータ販売を支援するため 800 万ドルを調達
Origin Lab は、世界モデル構築に必要な物理空間データを収集・販売する市場プレイスとして $800 万ドルのシード資金を調達し、ゲーム産業と AI ラボをつなぐ新たなインフラを確立した。
キーポイント
世界モデル向けデータ不足の解消
物理ロボティクスや空間理解のための「世界モデル」には大規模言語モデルのような容易なデータソースが存在せず、Origin Lab はゲーム内の高品質データを解決策として提示する。
ゲーム資産を AI 訓練データへ変換
Origin Lab は既存のデジタルアセットをレンダリングや自動通しプレイなどを通じて、AI ラボが利用可能なトレーニングデータ形式に変換・ライセンス提供する仲介役を果たす。
ゲーム業界への新たな収益源創出
ゲーム開発企業が既に作成した資産を再活用することで、新たな収益機会を生み出し、AI ラボとの間で安全かつ合法的なデータ取引の橋渡しを行う。
データベンダー市場の成長
Origin Lab の資金調達成功は、AI ラボ向けのトレーニングデータを供給するスタートアップ企業に対する需要が高まっていることを示している。
主要 AI ラボのボトルネック
大手 AI 研究所が直面している最大の課題はデータ不足であり、それを解決できるベンダーは非常に資本力のあるビジネスとして成長している。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
本ニュースは、生成 AI の次の段階である「世界モデル」や物理ロボティクス開発において、最も課題となっている高品質な時系列・空間データの供給網を再構築する画期的な動きを示しています。これにより、ゲーム産業と AI 研究機関の間に明確な経済的インセンティブが生まれ、データライセンスをめぐる法的リスクを低減しつつ、AI システムの物理世界理解能力を飛躍的に高める可能性を秘めています。
編集コメント
世界モデルのデータ収集という深刻な課題に対し、ゲーム業界という意外なリソースを有効活用するビジネスモデルは、AI エコシステムの拡大において極めて重要な転換点となり得ます。
AI が物理世界と相互作用し始めると、物理的なロボットの操作や物理空間内のオブジェクトのモデル化に使用できる world models を構築するために、新しい種類の研究所が活動を開始しています。大規模言語モデルとは異なり、これらのモデルには容易に入手できるデータソースが存在しないため、多くの研究所が必要なトレーニングセットを収集しようと必死になっています。
現在、あるスタートアップが予想外のデータソースとして、ビデオゲーム業界から登場しています。
それが Origin Lab の基本理念です。同社は先月、Lightspeed Ventures が主導する 800 万ドルのシードラウンド資金調達を発表しました。SV Angel、Eniac、Seven Stars、FPV も参加し、Twitch 共同創設者のケビン・リン氏や Cruise 創設者のカイル・ヴォグト氏によるエンジェル投資も含まれています。
「現在構築されている AI システムは、物理世界がどのように機能し、物がどのように動くかを理解する必要があります」と、共同 CEO 兼共同創設者であるアン＝マルゴ・ロッド氏は TechCrunch に語りました。「そのデータは本質的にビデオゲームの中に存在しています。
端的に言えば、Origin Lab は、Yann LeCun の AMI Labs や Fei-Fei Li の World Labs といった世界モデル（world-model）に焦点を当てた研究所が、高品質なライセンスデータを購入できる市場として機能します。取引の另一方では、ビデオゲーム企業がすでに作成したデジタル資産から追加の収益を生み出すことができます。その中間で、Origin Lab はビデオゲームのアセットをトレーニングデータとして活用可能な形式に変換します。これはレンダリング実行のような単純なものから、何時間ものウォークスルー映像を自動化するような複雑なものまで様々です。
「ビデオゲーム業界が極めて価値の高いデータを保有していることは明らかでしたが、AI 研究所とビデオゲーム業界を実質的に結びつける手段やインフラストラクチャーは存在しませんでした」と Rodde は述べています。「そこで私たちは、まさにその架け橋を構築したのです。
研究機関は長年、動画ゲームの映像をデータソースとして注目してきましたが、ライセンスやデータの品質に関する課題がしばしば障壁となってきました。2024 年 12 月、OpenAI は、その Sora 動画生成モデルの初版が人気のある動画ゲームやストリーマーの映像を再生しているように見える事態を引き起こし、小規模なスキャンダルとなりました。おそらくこれは Twitch のストリームで学習されたためでしょう。Amazon も、Twitch の映像を用いてモデルを訓練することへの関心について公言しています。
Origin の資金調達の成功は、単なる学習用データだけでなく、主要な AI 研究機関にとって不可欠なサプライヤーとして機能できるスタートアップ企業向けの市場が拡大していることを示す兆候です。Origin への投資を主導した Lightspeed のパートナーである Faraz Fatemi は、Scale.AI などの企業の成功により、この機会を見逃すことは不可能になったと述べています。
「主要な研究機関にデータを提供するベンダーにとって、収益の拡大がどれほど鋭いものか私たちは見てきました」と Fatemi は TechCrunch に語りました。「これらは非常に資金力のあるビジネスであり、それらすべてにおけるボトルネックはデータです。」
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ラッセル・ブランドは 2012 年以来、プラットフォーム政策と新興技術に焦点を当ててテクノロジー業界の取材を行ってきました。以前は The Verge や Rest of World で勤務し、Wired、The Awl、MIT の Technology Review にも寄稿しています。
彼への連絡先は russell.brandom@techcrunch.com または Signal（412-401-5489）です。
原文を表示
As AI begins to interact with the physical world, new types of labs are working to build world models that could be used to operate physical robotics or model objects in physical space. Unlike large language models, there isn’t an easy source of data for those models, which has left many labs scrambling to assemble the necessary training sets.
Now, one startup is emerging with an unlikely data source: the video game industry.
That’s the premise of Origin Lab, which just announced an $8 million seed funding round led by Lightspeed Ventures. SV Angel, Eniac, Seven Stars, and FPV also participated, with angel funding from Twitch co-Founder Kevin Lin and Cruise founder Kyle Vogt.
“The AI systems that are being built now need to understand how the physical world works and how things move,” co-CEO and co-founder Anne-Margot Rodde told TechCrunch. “That data essentially lives in video games.”
In simple terms, Origin Lab will serve as a marketplace where world-model-focused labs such as Yann LeCun’s AMI Labs or Fei-Fei Li’s World Labs can buy high-quality licensed data. On the other side of the trade, video game companies can squeeze additional revenue out of the digital assets they’ve already created. In the middle, Origin Lab will convert the video game assets into a form that works as training data — something that could be as simple as a rendering run or as complex as automating hours of walkthrough footage.
“It became clear that the video game industry was sitting on some incredibly valuable data, but there was no real way or infrastructure to basically connect AI labs and the video game industry,” says Rodde. “So essentially, we built that bridge.”
Labs have long been interested in video game footage as a data source, but licensing and data quality issues have often gotten in the way. In December 2024, OpenAI caused a minor scandal when the first version of its Sora video-generation model seemed to regurgitate footage of popular video games and streamers — presumably because it had been trained on Twitch streams. Amazon has been open about its interest in using Twitch footage to train models.
Origin’s success in fundraising is a sign of a growing market — not just for training data, but for startups that can serve as essential suppliers to major AI labs. Faraz Fatemi, a partner at Lightspeed who led the Origin investment, says the success of companies like Scale.AI has made the opportunity impossible to ignore.
“We’ve seen how sharp the revenue scaling can be for data vendors that are serving the major labs,” Fatemi told TechCrunch. “These are very well-capitalized businesses, and the bottleneck for all of them is data.”
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Russell Brandom has been covering the tech industry since 2012, with a focus on platform policy and emerging technologies. He previously worked at The Verge and Rest of World, and has written for Wired, The Awl and MIT’s Technology Review.
He can be reached at russell.brandom@techcrunch.com or on Signal at 412-401-5489.
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