ソーシャルメディアの次なる進化：ユーザー制御型アルゴリズム
TechCrunch AI は、ユーザーが自身のフィード表示を制御する「ユーザー制御型アルゴリズム」への移行が、ソーシャルメディア業界の次なる進化であると報じています。
キーポイント
ユーザー主権へのシフト
従来のプラットフォーム主導のアルゴリズムから、ユーザー自身が表示されるコンテンツや優先順位を制御できる新しいパラダイムへ移行する動きが加速しています。
エンゲージメントと満足度の再定義
広告収益最大化のために最適化された現在のモデルに対し、ユーザーの真の関心やプライバシーを重視したフィード構成が求められています。
業界全体の進化の兆候
この変化は単なる機能追加ではなく、ソーシャルメディアプラットフォームの根本的な設計思想とビジネスモデルの転換点を示す重要な信号です。
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影響分析
この動きは、ユーザー体験を向上させるだけでなく、プラットフォーム側の広告モデルやデータ活用戦略にも大きな変革を迫る可能性があります。アルゴリズムのブラックボックス化への対抗策として、透明性と制御権の付与が標準的な期待値へと変化していくでしょう。
編集コメント
アルゴリズムの支配権をユーザーに返すという発想は、長年の課題解決に向けた重要な一歩ですが、実装における技術的・ビジネス的なバランスが問われる展開です。
長年にわたり、ソーシャルメディアの巨人たちはユーザーがフィードで何を見るかを支配してきました。人々はアカウントをフォローしたり、投稿にいいねをつけたり、気に入らないコンテンツを非表示にしたりすることはできましたが、推薦アルゴリズムが彼らに表示される内容を決定していました。
現在、ソーシャルプラットフォームは AI の支援を受けてユーザーが自らのアルゴリズムをパーソナライズできるようにすることで、権力の一部を譲渡しています。
従来の「興味なし」ボタンを超えて、Threads、Instagram、TikTok などのアプリでは、人々が独自のアルゴリズムをトレーニングし、フィードに表示される内容に影響を与えることができるツールを導入し始めています。
この変化は、推薦システムがどのように機能するかという進化を反映しています。ソーシャルメディアのフィードは、万人向けの一斉放送テレビチャンネルから離れ、ユーザーが自分の興味に合わせて推薦を調整し、自分が目にするものにより多くのコントロールを持つことができるストリーミングサービスのようなものへと移行しつつあります。
ユーザーにとって、カスタマイズ可能なアルゴリズムの利点は、自分の興味に合わせたフィードです。一方、ソーシャルメディアの巨人たちにとっては、人々が最も消費する可能性が高いコンテンツを表示することでエンゲージメントを高める手段となります。
以下は、ソーシャルメディアプラットフォームがどのようにしてユーザーに推薦アルゴリズムに対するより大きなコントロールを与えているかの一覧です。
Threads
image画像クレジット: Meta
2026 年 6 月 16 日、Threads は、プラットフォームの「Dear Algo」ツール（2 月にデビュー）を基盤とした新しい「Your Algo」機能を発表しました。この「Dear Algo」ツールでは、ユーザーが「Dear Algo、ポッドキャストに関する投稿をもっと表示してほしい」といった公開投稿を行うことで、フィードでより多くまたはより少なく表示させたいコンテンツの種類を指示し、フィードに影響を与えることができます。新しい「Your Algo」機能により、ユーザーは公開投稿することなく、これらの設定を非公開で行うことが可能になります。
ユーザーは、Threads に対して特定のトピックをもっと表示したいか、もっと少なく表示したいかを伝え、そのリクエストの期間を 1 日、3 日、7 日のいずれかで選択できます。例えば、「野球関連のコンテンツをもっと表示し、ストレスになるニュースは減らしてほしい」と依頼することも可能です。
image画像クレジット:Instagram
6 月初旬、Instagram はフィード全体を通じてアルゴリズムを確認・制御できる新ツールをリリースしました。この「Your Algorithm」と呼ばれるツールでは、レコメンデーションに影響を与えるトピックを表示し、自分の興味により適した内容にカスタマイズできます。このツールは当初、Reels フィード向けに 2025 年 12 月に 導入されました が、現在はフィード、探索、Reels の全領域で利用可能です。
設定からこのツールにアクセスすると、Instagram がユーザーが最も関心を持っていると判断したトピックが表示されます。その後、アプリに対して自分が興味を持つ内容や、より多く・少なく表示してほしい内容を伝えることで、レコメンデーションはそれに応じて適応します。
Instagram の責任者 Adam Mosseri 氏は、ソーシャルメディアのランキングモデルは歴史的にユーザーにとって透明性の低い技術を用いて構築されてきたと述べていますが、現在では大規模言語モデル（LLM: Large Language Models）により、コンテンツが表示される理由を示し、ユーザーが明示的に好みを伝えられることで、レコメンデーションシステムをより理解しやすいものに変えることが可能になっています。
TikTok
image画像クレジット: TikTok
TikTok には、「For You」フィードで表示されるコンテンツをよりコントロールできる「トピック管理ツール」"Manage Topics tool" が搭載されています。2024 年に導入されたこの機能は、設定画面からアクセスでき、スポーツ、旅行、ユーモア、時事問題、ダンス、食など、さまざまなトピックに関する好みのカスタマイズが可能です。スライダーを操作して、「For You」フィードで特定の種類のコンテンツをどの程度表示したいか、あるいは表示したくないかを調整できます。
どのカテゴリにどのタイプの動画が該当するか不明な場合は、トピックの隣にある「情報」ボタンをクリックしてください。例えば、TikTok によると、「クリエイティブアート」というトピックには「絵画、イラスト、グラフィックデザイン、およびアート関連のチュートリアル」が含まれます。
2025 年、TikTok は AI 搭載スマートキーワードフィルター（AI-powered Smart Keyword Filters）を導入し、「トピック管理ツール」を拡張しました。これにより、関連するキーワード（同義語など）を含むコンテンツが自動的に制限されます。例えば、「トピック管理ツール」で「リフォーム」をフィルタリングした場合、TikTok は「リノベーション」や「リノベ」といった単語も自動的にフィルタリングします。
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アイシャは TechCrunch の消費者ニュース担当記者です。2021 年に同誌に加わる前は、MobileSyrup でテレコム担当の記者として活動していました。アイシャはトロント大学で名誉学士号を取得し、ウェスタン大学でジャーナリズムの修士号を修めています。
アイシャへの連絡や、彼女からのアウトリーチの検証は、aisha@techcrunch.com へメールを送るか、Signal の aisha_malik.01 で暗号化メッセージを送ることで可能です。
原文を表示
For years, social media giants controlled what users saw in their feeds. While people could follow accounts, like posts or hide content they didn’t enjoy, recommendation algorithms controlled what was shown to them.
Now, social platforms are handing over some of their power by allowing users to personalize their algorithms with the help of AI.
Beyond traditional “Not Interested” buttons, apps like Threads, Instagram, and TikTok have begun introducing tools that let people train their own algorithms and influence what appears in their feeds.
The shift reflects an evolution in how recommendation systems work. Social media feeds are moving away from a one-size-fits-all TV channel and toward something more like a streaming service, where users can tune recommendations to their interests and have more control over what they see.
For users, the advantage of customizable algorithms is a feed tailored to their interests. For social media giants, it’s a way to boost engagement by displaying content that people are most likely to consume.
Here’s a look at how social media platforms are giving users more control over their recommendation algorithms.
Threads
On June 16, 2026, Threads launched a new “Your Algo” feature that builds on the platform’s “Dear Algo” tool, which debuted in February. The “Dear Algo” tool lets users influence their feed by publishing a public post, such as “Dear Algo, show me more posts about podcasts,” to indicate the types of content they want to see more or less of in their feed. With the new “Your Algo” feature, users can make those preferences privately, without having to post publicly.
Users can tell Threads they want to see more or less of certain topics and choose how long the request lasts: one, three, or seven days. For example, you could ask to see more baseball content and less stressful news.
In early June, Instagram launched a new tool that lets you see and control your algorithm across your feed. The tool, called “Your Algorithm,” lets you view the topics that shape your recommendations and customize them to better fit your interests. The tool launched for the reels feed in December 2025, but is now available across the feed, explore, and reels.
Once you access the tool in your settings, you see the topics Instagram thinks you care about the most. You can then tell the app what you’re interested in and what you want to see more or less of, and your recommendations will adapt accordingly.
Instagram head Adam Mosseri has said that social media ranking models have historically been built with technology that wasn’t transparent to users, but now large language models (LLMs) can make recommendation systems more understandable by showing why content is displayed and letting users explicitly communicate their preferences.
TikTok
TikTok features a “Manage Topics” tool that gives you more control over what you see in your “For You” feed. Launched in 2024, you can access the feature in your settings to customize your preferences for different topics, such as sports, travel, humor, current affairs, dance, and food. You can do so by moving the slider to adjust how much you do or don’t want to see that sort of content in your For You feed.
If you are uncertain about which type of videos fall under a category, you can click the “information” button next to a topic. For instance, TikTok says the “Creative arts” topic includes “painting, drawing, graphic design, and art-related tutorials.”
In 2025, TikTok expanded its Manage Topics tool by introducing AI-powered Smart Keyword Filters, which automatically limit content containing related keywords, such as synonyms. For example, if you use the Manage Topics tool to filter out “remodeling,” TikTok will also filter out “renovation” and “renovations.”
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Aisha is a consumer news reporter at TechCrunch. Prior to joining the publication in 2021, she was a telecom reporter at MobileSyrup. Aisha holds an honours bachelor’s degree from University of Toronto and a master’s degree in journalism from Western University.
You can contact or verify outreach from Aisha by emailing aisha@techcrunch.com or via encrypted message at aisha_malik.01 on Signal.
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