テック企業の CEO たちは、どうやら AI による精神異常に苦しんでいるようだ

最近のテクノロジー業界には、クラウドコンピューティングのような過去の大きな変化期を模倣する部分（初期の runaway コスト）と、これまで見たこともないような新しさ（記録的な収益と大規模な人員削減が同時に発生している点）の両方が見られます。 一つの可能な説明は、テック企業の経営者、特に CEO が集団的に AI による誇大妄想に陥っているというものです。少なくとも一人のテック企業 CEO はこれを口に出して述べています。Box の創設者であるアロン・レヴィーです。 「CEO は、AI で最も価値を生み出すためにまだ最後の一歩（ラストマイル）の仕事を行う必要があることから十分に距離を置いているため、AI 精神病に特有の脆弱性を持っている」とレヴィーは X [で書いています](https://x.com/levie/status/2058582370253701432)。 CEO は「AI を遊び、プロトタイプを開発し、契約書を作成する」など（レヴィーの例を引用すると）、その後、エージェントがその仕事を実行できると信じる飛躍をしてしまいます。 しかし、これらのトップエグゼクティブは、ソフトウェア展開前にコードレビューを行い、バグを発見し、幻覚的なライブラリへの呼び出しを特定する必要がある人々ではありません。また、レヴィーが示唆するように、企業の独自な契約条項に基づいて AI モデルをトレーニングする責任もなければ、隠れた条項を見つけるために何日も契約書を読み込む必要もありません。 つまり、レヴィーの理論によれば、CEO は何が本当に自動化可能で何が不可能かを理解するのに十分なほどプロセスをよく知らないのです。しかし、その知識の欠如は、彼らが信念に基づいて行動することを妨げるものではありません。 重要なのは、レヴィー氏が AI を嫌っているわけではないということです。むしろその逆です。彼は X で 270 万人のフォロワーに対して主に AI のポジティブな投稿を行っており、「AI エージェント向けに構築されたソフトウェアが今後の道筋である」という内容のブログ「ヘッドレスソフトウェアは未来だ」[“Headless software is the future”](https://x.com/levie/status/2055357619888595271) を執筆しています。また、彼は口先だけでなく行動も示しており、AI スタートアップへの積極的なエンジェル投資家として資金を提供しています。 では、CEO たちは代わりに何をすべきなのでしょうか？レヴィー氏は CEO に対し、AI の能力と限界を本当に理解するために「大量に」AI を使いこなし、「その結果として、 upside（上振れ）と実際の作業の両方に対する理解を得て」から抜け出すよう助言しています。 CEO たちは AI パンデミック（AI psychosis）にかかりやすい独特な立場にあります。なぜなら、彼らは AI で最大の価値を生み出すためにまだ起こさなければならない最後のマイル（実装段階）の仕事から十分に離れているからです。 そのため、彼らが AI を遊びで使うと、ハッピーパス（順調なケース）の結果しか見えず、その後に続く 10 件や 20 件の課題について考慮していないことが多いのです。[https://t.co/ne5mvJ4Rgx](https://t.co/ne5mvJ4Rgx) — アーロン・レヴィー (@levie) [2026 年 5 月 24 日](https://twitter.com/levie/status/2058582370253701432?ref_src=twsrc%5Etfw) 私は人類に対して十分な信頼を寄せており、まさにそれを実践しようとしている CEO が存在すると信じていますが、現時点では彼らは少数派のようです。 2026 年の最初の 5 ヶ月だけで、テクノロジー業界は 2025 年通年とほぼ同数の人員削減を経験しています。業界のレイオフ追跡サイト [Layoffs.fyi](https://layoffs.fyi/) によると、2026 年にすでに 152 のテック企業から 115,430 人が解雇された一方、2025 年には 275 の企業が 124,636 人を解雇しました。 そして、これらの雇用削減の理由として多くの企業が AI を挙げています。多くの主張では、大手テック企業は [AI ウォッシング](https://techcrunch.com/2026/02/01/ai-layoffs-or-ai-washing/)（実際には AI 関連性を過剰に強調する行為）を行っており、あるいは過去のまたは将来の AI による生産性向上を理由にしているが、実際の削減を駆り立てているのは他の事業上の判断や指標であるという指摘があります。 それでも、これらの話の中には驚くべきものもあります。プロジェクト管理および生産性ソフトウェアスタートアップ「ClickUp」の CEO である Zeb Evans は、X（旧 Twitter）上で、約 3,000 の AI エージェントを社内業務に導入した後に従業員のほぼ 4 分の 1（22%）を解雇したことを [誇らしげに宣言](https://techcrunch.com/2026/05/25/what-clickups-mass-layoff-tells-us-about-the-future-of-work/) しました。 Evans はこれはコスト削減のために行われたものではないと誓いました。その代わりに、彼は AI エージェントを運用し、一日中素早くエージェントの作業を検証する人々で構成された労働力を望んでいます。彼はこの仕組みが「100x org」（彼が呼ぶところの 100 倍の組織）を生み出すと考えています。 AI は非常に有用なツールとなり得ますが、AI と生産性に関するデータは、そのような仮定を支持していません。圧倒的な差でです。 10月にカリフォルニア大学バークレー校の『California Management Review』に掲載された他の研究のメタ分析では、「AI の導入と集計生産性向上の間には、堅牢な関係は見られない」と結論付けられました。 3月に発表された『National Bureau of Economic Research』の研究は、AI の導入が生産性を向上させたことを結論付けていますが、同時に「知覚される生産性の向上が、測定される生産性の向上よりも大きいという生産性のパラドックス」にも言及しています。 タスク遂行のために数千のエージェントを作成した結果、『MIT の研究者たち』は、多くの場合においてこれらのエージェントはまだ人間レベルの品質の仕事を行えていないと結論付けました。彼らは、現在の LLM（大規模言語モデル）の改善速度を踏まえると、2029 年までにモデルは「最小限十分な品質水準で、平均して成功率 80%〜95% でテキスト関連タスクのほとんどを完了できるようになる」と予測しています。 つまり、AI は約 3 年後にはほとんどのタスクにおいて基礎的な能力を発揮する段階に達すると見込まれています。これらの研究者は、エージェントが人間を上回るためにはさらに数年が必要だと考えています。 一方、[Harvard Business Review](https://hbr.org/2026/05/managers-are-struggling-to-keep-up-with-the-ai-productivity-boom) に掲載された研究では、全員が AI を活用してより多くの成果物を生み出すようになると、ボトルネックは単に経営層へとシフトすることが示されています。彼らの仕事は、皆が生み出したすべての成果物を承認する人々によって待たされることになります。全員が行動を起こす権限を与えられた場合、昨年の [OpenAI の経験](https://techcrunch.com/2025/07/15/a-former-openai-engineer-describes-what-its-really-like-to-work-there/) から推測すると、状況が制御不能になる可能性があります。 CEO はその準備ができているのでしょうか？もしそうでなければ、現在進行中の CEO の AI 精神病（AI psychosis）の最も確実な帰結は、組織的な混乱に他なりません。 *当記事内のリンクを通じてご購入いただいた場合、[私たちは少額のコミッションを獲得する場合があります](https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。これは当社の編集独立性には影響しません。*

テック企業の CEO たちは、どうやら AI による精神異常に苦しんでいるようだ

背景や根拠まで確認しますか？

調べる

選ぶ

サイト