OpenClaw開発者がAI構築者にアドバイス：より遊び心を持ち、改善の時間を確保せよ
Peter Steinbergerは、AIエージェントOpenClawの開発経験から、遊び心を持ってAIコーディングを学ぶことが効果的だと語っています。
キーポイント
AI開発において遊び心と探索的アプローチの重要性を強調
AIエージェント開発の初期段階では計画よりも実験と実用性の検証が重要
AIを活用したコーディングスキルは時間をかけて習得する必要がある
OpenAIに採用された開発者の実践的アドバイスとしての価値
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影響分析
この記事は、AI開発の実践的なマインドセットと学習プロセスについて、成功事例を通じて示唆を与える内容であり、特にAIエージェント開発者や生成AIを活用する開発者にとって有用な洞察を提供している。OpenAIに採用された開発者の経験談という点で、業界の動向を反映した信頼性の高い情報源と言える。
編集コメント
AI開発の成功には技術力だけでなく、遊び心と継続的な改善の姿勢が重要であることを示す貴重な事例。特に「ビープコーディング」に対する現実的な見解は、生成AI時代の開発者教育に影響を与える可能性がある。
OpenClawというバイラルAIエージェントの開発者で、その後OpenAIに雇われたピーター・スタインバーガーは、AIエージェントを含むAI技術を実験している人々にいくつかの助言を持っている。彼自身の経験から、今日ものを作る最良の方法は、探求し、遊び心を持ち、自分が行うことにすぐに熟達することを期待しないことだという。
「最初から統一された計画を持っていたと言えればいいのですが、その多くは単なる探求でした」とスタインバーガーは述べた。「私はあるものを欲していて、それらは存在しなかったので、…そうですね、それらをプロンプトで存在させたのです。」
この開発者は、同社の新しいポッドキャスト「Builders Unscripted」の第1回で、OpenAIのデベロッパーエクスペリエンス責任者、ロマン・ヒュエと対談した。ここで彼は、OpenClawが初期にどのようなものだったか、そして始めた時には計画がなかったことについて語った。
スタインバーガーは、WhatsAppと連携するツールを作ることから始めたが、その後しばらくそれを脇に置き、他のことに集中したと説明した。なぜなら、AI研究所が近い将来に自分が取り組んでいるようなものを構築するだろうと考えたからだ。
「私はただたくさん実験しました。私の使命は、楽しんで人々をインスパイアすること、みたいなものでした」とスタインバーガーは指摘した。しかし、昨年11月までに、この開発者は、どのAI研究所も自分が使いたいものを構築し始めていないことに驚いた。それが、現在のOpenClawの最初のプロトタイプを作るきっかけとなった。
「本当にピンときたのは、マラケシュでの週末旅行にいた時でした。そして、非常に便利だったので、はるかに多くそれを使っている自分に気づきました…本当に良いインターネット環境はありませんでした。[しかし] WhatsAppはどこでも動くのです」と彼は言った。このツールは、レストランを見つけたり、コンピューターで物を調べたり、友達にテキストを送ったりすることを簡単にしてくれた。
この技術をもっと使い込むうちに、スタインバーガーは、現代のAIモデルが、コーダーと同様に、問題解決において非常に優れていることに気づいた。
「今では、彼らは実際に自分自身で解決策を考え出すことができるのです、あなたが全くプログラムしていなくてもね」と彼は指摘した。
構築のプロセス全体を通じて、スタインバーガーは自身のワークフローが改善されたと述べ、他の開発者たちに、それは時間がかかる可能性があるものなので、あきらめないでほしいと強調した。
「昔ながらの方法でソフトウェアを書く人たちがいますが、その昔ながらの方法は消えていくでしょう」と彼は指摘した。彼らはその後、ヴァイブ・コーディングを試みるが、結果に失望する。
「ヴァイブ・コーディングは蔑称だと思います」とスタインバーガーは言い、基本的に、それは最初はその言葉が聞こえるほど単純なプロセスではないと示唆した。「彼らはAIを試しますが、それがスキルであることを理解していません」と彼は言い、その後、AIを使ったコーディングのプロセスをギターの学習に例えた。
「最初の日にギターが上手くなるわけではありません」と彼は言った。代わりに、彼は人々がより遊び心のある態度で学習に取り組むことを勧めている。今プロンプトを書くとき、彼にはそれがどれくらい時間がかかるかについて直感的な感覚があり、もし時間がかかりすぎれば、何がうまくいかなかったのかを振り返り、適応する。
「私の…常々のアドバイスは、遊び心のある方法で取り組むことです。あなたがずっと作りたかった何かを構築してください。もしあなたが少なくとも少しでもビルダーなら、心の奥底で作りたい何かがあるはずです。とにかく、遊んでください。」
この実験し、楽しむ能力が最も重要であり、特に人々が自分の仕事がAIに取って代わられることを心配している時代にはそうだ。
「もしあなたのアイデンティティが：私はものを作りたい。問題を解決したい。もしあなたが高い主体性を持ち、賢いなら、あなたはこれまで以上に必要とされるでしょう」とスタインバーガーは述べた。
サラ・ペレス コンシューマーニュースエディター
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Peter Steinberger, the creator of the viral AI agent OpenClaw, who has since been hired by OpenAI, has some advice for those experimenting with AI technology, including AI agents. From his own experience, the best way to build today is to explore, be playful, and not expect to be an expert at what you do right away.
“I wish I could say that I had the unified plan in the beginning, but a lot of it was just exploration,” Steinberger said. “I wanted things, and those things didn’t exist, and…let’s say, I prompted them into existence.”
The developer was chatting with OpenAI’s Head of Developer Experience, Romain Huet, on the first episode of the company’s new Builders Unscripted podcast. Here, he spoke about what OpenClaw was like in its early days and how he didn’t have a plan when he got started.
Steinberger explained he began by building a tool that would integrate with WhatsApp, but then set it aside for a bit and focused on other things, as he assumed the AI labs would build something like what he was working on in the near future.
“I just experimented a lot. My mission was, kind of like, to have fun and inspire people,” Steinberger noted. By last November, however, the developer was surprised that no AI labs had started to build what he wanted to use. That led him to create the initial prototype of what’s now OpenClaw.
“Where it really clicked was where I was at this weekend trip in Marrakesh, and I found myself using it way more because it was so convenient…there was no really good internet. [But] WhatsApp just works everywhere,” he said. The tool made it easy for him to find restaurants, look up things on his computer, send texts to friends, and more.
The more he played with the technology, Steinberger realized how good modern AI models have become at problem-solving, much like coders are.
“Now they can just, like, actually come up with the solutions themselves, even though you never programmed them at all,” he noted.
Throughout the process of building, Steinberger said that his workflow improved — and he stresses to other developers that’s something that can take time, so don’t give up.
“There’s these people that…write software in the old way, and the old way is going to go away,” he pointed out. They then decide to try vibe coding, but are disappointed with the results.
“I think vibe-coding is a slur,” said Steinberger, basically suggesting that it’s not as simple a process at first as the term makes it sound. “They try AI, but they don’t understand that it’s a skill,” he said, then comparing the process of coding with AI to learning guitar.
“You’re not going to be good at guitar on the first day,” he said. Instead, he recommends that people approach learning with a more playful attitude. If he writes a prompt now, he has a gut feeling as to how long it will take, and if it takes longer, he reflects on what may have gone wrong and adapts.
“My… advice always is, approach it in a playful way. Build something that you always wanted to build. If you’re at least a little bit of a builder, there has to be something on the back of your mind that you want to build. Like, just play.”
This ability to experiment and have fun is what’s most important, especially at a time when people are worried their jobs will be overtaken by AI.
“If your identity is: I want to create things. I want to solve problems. If you’re a high agency, if you’re smart, you will be in more demand than ever,” Steinberger said.
Sarah Perez Consumer News Editor
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