#プロンプトエンジニアリング のAIニュース
100件の記事
トークンを無駄にするな（15 分読了）
TLDR AI は、AI モデルの推論コストを削減し、トークン使用効率を最大化するための具体的な戦略やベストプラクティスを解説している。
LangSmith を用いたペア評価の実装
LangChain が提供する LangSmith ツールにおいて、モデルの出力を比較するペア評価手法を紹介し、開発者が評価プロセスを効率化する方法を解説している。
Claude Cowork のリードエンジニアが AI をどう活用しているか（8 分読了）
Anthropic が開発した Claude Cowork のリードエンジニアが、自身の業務で AI をどのように活用しているかを解説する記事です。
Mad House — ユズバーン・クリーピー・コンピューターゲーム
Simon Willison は、UK の出版社ユズバーンが1980年代のコンピュータ関連書籍を無料PDFとして公開したことを紹介し、自身が子供の頃にコモドール64で遊んだ思い出を語っている。
Google、AI Studio でネイティブ Android アプリを「バイブコーディング」可能に
Google は AI Studio の機能を大幅に強化し、ユーザーがアイデアを入力するだけでネイティブ Android アプリを生成・プレビューできるようになったと発表した。
GitHub リポジトリのコミット数をモバイルでも確認できるツール「GitHub Repo Stats」
開発者のサイモン・ウィルソンが、GitHub のモバイルサイトでは表示されないリポジトリのコミット数を確認できるよう、REST API や GraphQL を活用した新ツールを公開しました。
OpenAI Codex のベース指示：ファンタジー生物の言及制限について引用
GitHub に公開された OpenAI Codex の設定ファイルから、ユーザーの質問に絶対に関連する場合を除き、ゴブリンやトロールなどの架空生物や動物への言及を禁止するシステム指示が抽出されました。
GPT-5.5 プロンプティングガイド
OpenAIはAPIで利用可能になったGPT-5.5の最適なプロンプト方法に関するガイドを公開し、応答前に長時間思考するアプリケーション向けの有用なヒントを提供している。
プルリクエスト対応のCopilot Chat機能強化
GitHub Copilot Chatは、プルリクエスト作業時に豊富な文脈と新機能を追加し、ユーザーが差分や関連PRについて質問して変更内容を把握できるよう改善した。
Googleがオープンソース公開した「DESIGN.md」は、ブランド一貫性のデザインをAIエージェントに指示するためのプロンプト準備済みブループリントである
GoogleはAIデザインツール「Stitch」のプロンプトを公開した。この「DESIGN.md」形式は、AIエージェントがブランドルールを遵守する方法を学習させるために設計されている。
Claude Codeの品質報告に関する最新アップデート
アンソロピックは、Claude Codeの品質に関するユーザー報告を調査した。その結果、3つの変更が原因であることを特定し、同社は該当する変更を修正して品質を改善すると発表した。
「ハムラジオを持つアライグマはどこ？（ChatGPT Images 2.0）」
OpenAIは画像生成モデル「ChatGPT Images 2.0」を公開した。サム・アルトマンCEOは性能向上をGPT-3からGPT-5の飛躍と評価し、筆者はテストした。
アンドレアス・ポールソン＝ノティニ氏の引用
アンドレアス・ポールソン＝ノティニ氏は、現在のAIエージェントが厳密性や集中力に欠けるなど「人間らしすぎる」特性を示すと指摘し、より機械的な動作を設計するよう求めている。
私のエージェントがまたツールを誤操作した！
通義实验室はAgentic AI向け自動最適化エンジン「AgentScope Tuner」を開発した。同エンジンはエージェントのAPI誤操作やルール変更を自動調整し、静的デプロイメントの問題を解決する。
コーディングエージェントにOWASP ASVSレベルを伝えると、生成コードのセキュリティは変わるのか
的場氏は、コーディングエージェントにOWASP ASVSのレベルを指示する実験を実施し、生成コードのセキュリティが向上する可能性を確認した。
【AIニュース】OpenClawの二面性
Peter Steinberger氏がTEDおよびAIEカンファレンスでOpenClawの成功ストーリーを公開。一般向けには鼓舞する物語として紹介されたが、技術者向けには別の側面も示唆されている。
ブログからニュースレターへのツールに新しいコンテンツタイプを追加
Simon Willison氏が、自身のブログからSubstackニュースレターへの自動転送ツールに新しいコンテンツタイプを追加し、エージェンティック・エンジニアリング・パターンの例として短いプロンプトで多くの作業を完了させた手法を紹介した。
Claude Opus 4.7とClaude Codeを使用するためのベストプラクティス
AnthropicがClaude Opus 4.7とClaude Codeを効果的に活用するためのベストプラクティスを公開した。
Gemini 3.1 Flash TTS の公開
Google はプロンプトで制御可能な新しいテキスト読み上げモデル「Gemini 3.1 Flash TTS」を公開した。Gemini API経由で提供され、音声ファイルの出力のみに対応している。
Claude Code：セッション管理と100万コンテキスト
Claude Codeの主要提唱者Thariqが、コンテキストウィンドウ管理戦略について解説した。新規セッション開始のタイミング、過去の内容への戻り方と修正方法、コンテキストの圧縮とクリアの使い分け、サブエージェントの最適な活用時期、および不適切なコンテキスト圧縮の回避方法について説明した。
AnthropicのMythosプロンプティングがセキュリティ対策の強化を要請
Anthropic社は、Mythosプロンプティング技術へのアクセスが限定的であるものの、悪用されるリスクが高いとして、組織が自らを守るための緊急対策を必要としていると発表した。
Google Chromeの新機能「Skills」でAIプロンプトを保存しワンクリックで再利用可能に
GoogleがChromeに新機能「Skills」を追加し、頻繁に使用するAIプロンプトを再利用可能なワンクリックツールに変換する。ユーザーはプロンプトを一度保存すれば、任意のウェブサイトに適用できる。Googleは日常タスク用の既製スキルライブラリも提供する。
ChromeでAIプロンプトをワンクリックツールに変換
GoogleはChromeの「Skills」機能を公開し、ユーザーがAIワークフローを発見、保存、リミックス、即時実行できるようにした。これにより、複雑なプロンプトをワンクリックのツールとして再利用可能になる。
Google、ChromeにAIスキル機能を追加し、お気に入りのワークフローを保存可能に
GoogleはChromeに「スキル」機能を追加し、ユーザーがAIプロンプトをウェブサイト間で保存・再利用できるようにした。この機能はGeminiのブラウザ統合を基盤としている。
マネージャーのためのChatGPT
OpenAIのChatGPTが、マネージャーが会話の準備、明確なフィードバック作成、組織化、チーム効果向上に活用されていることを説明する記事。
金融サービス向けAIリソース
OpenAIが金融機関向けに、安全なAI導入・拡張を支援するプロンプトパック、GPTs、ガイド、ツールなどのAIリソースを提供している。
ChatGPTの始め方
OpenAIが提供するChatGPTの基本的な使い方を解説し、初めての会話の始め方や、文章作成・アイデア出し・問題解決などAIを活用したシンプルな方法を紹介している。
ChatGPTで画像を作成する方法
OpenAIのChatGPTが、明確なプロンプトを使用して画像を作成・改良し、デザインを繰り返し改善し、数分で高品質なビジュアルを生成する方法を説明している。
スキルの使用方法
OpenAIは、再利用可能なワークフローの構築、定期的なタスクの自動化、一貫した高品質な出力を確保するためのChatGPTスキルの作成・使用方法を解説している。
プロンプティングの基礎
OpenAIは、ChatGPTからより優れた応答を得るための明確で効果的なプロンプトの書き方と基礎を解説している。
カスタムGPTの活用方法
OpenAIがカスタムGPTの構築・使用方法を解説。ワークフローの自動化、一貫した出力の維持、目的特化型AIアシスタントの作成が可能。
ChatGPTで書く
OpenAIのChatGPTが、明確な構造・トーン・意図を持ったコンテンツの下書き・修正・改善に活用できる方法を解説している。
ChatGPTでブレインストーミング
OpenAIのChatGPTが、アイデアのブレインストーミング、思考の整理、大まかな概念を構造化された実行可能な計画に変換する方法を説明している。
エージェントのように見る：Claude Codeにおけるツール設計の方法
Anthropic社が、Claude CodeにおいてAIエージェントの視点を考慮したツール設計のアプローチを説明している。
プレゼンテーション：AIコーディングアシスタントの現状
Birgitta Böckelerが、AIエージェントが「雰囲気コーディング」を超えて洗練されたコンテキストエンジニアリングへ進化し、自律的なコード生成に必要な安全策を構築する方法について議論している。
ポッドキャスト: アディ・ポラックによるコンテキスト・エンジニアリング
トーマス・ベッツとアディ・ポラックが、大規模言語モデル（LLM）との対話やエージェントシステム設計におけるコンテキスト・エンジニアリングの必要性について議論する。プロンプト・エンジニアリングがステートレスな手法であるのに対し、コンテキスト・エンジニアリングはAIシステムをステートフルにすることを可能にする。
Claude Code の貼り付けテキストをクリーンアップするツール
Simon Willison 氏が、Claude Code のターミナル出力から不要な空白やプロンプト記号を除去するWebツール「Cleanup Claude Code Paste」を公開した。
Claude Codeのトークン節約ガイド：100万コンテキストの使用に注意、新セッションの開始方法を適切に選択
AnthropicがClaude Codeのコスト構造を解説し、プロンプトキャッシュメカニズムを理解することで、新セッションを常に開始するよりも既存の会話を継続する方が費用対効果が高いことを示した。
SQUIRE: スロットクエリ中間表現によるインタラクティブUI作成
研究者らが、SQUIREというAI支援UIプロトタイピング手法を開発した。この手法は、曖昧さを減らし生成を制御する中間表現を用いて、フロントエンド開発者の反復作業を効率化する。
階躍にはもう「純粋な人間」従業員がいない
階躍社は、AIを単なるツールではなくコアワークフローに組み込み、従業員全員がAIシステムを統括する体制を構築した。同社には既に数千のAIエージェントが従業員として存在する。
Copilotクラウドエージェントによる研究、計画、コーディング
MicrosoftがCopilotクラウドエージェントをプルリクエスト以外のワークフローでも利用可能に拡張し、ブランチ上で直接コード生成できる柔軟性を提供した。
llm-echo 0.4のリリース
Simon Willisonが2026年3月31日に公開したllm-echo 0.4は、自然言語処理の精度を向上させた新バージョンであり、LLM分野における技術進展を示している。
Mastraをバックエンド＋AIエージェントサーバーとして本番運用した実践報告
AIクリエイティブカンパニーBPO事業部のエンジニア佐藤氏が、MastraをバックエンドとAIエージェントサーバーとして本番環境で運用した実践的な知見を共有している。
ゲオルギ・ゲルガノフ氏の発言を引用
ゲオルギ・ゲルガノフ氏は、ローカルAIモデルの現在の主な課題が、モデル操作の仕組みやプロンプト構築の複雑さ、推論バグなどにあると指摘し、クライアントから結果までの脆弱な連鎖を問題視している。
Notion共同創業者Simon Last：私は昨年夏から一行もコードを書いていない
Notion共同創業者のSimon Last氏が、AIツールを活用してコードを自動生成する手法を採用し、自らはコードを書かなくなった背景を語った。同氏はAIシステムを6ヶ月ごとに再構築し、コーディングエージェントを13日間連続稼働させる実験的アプローチを実施している。
Anthropicの自動モードはClaudeの監視不要を意味する
AnthropicがClaude向け自動モード機能を発表した。この機能は時間節約に役立つが、より多くの幻覚生成や低品質コードの原因となる可能性がある。
new.websiteがv0と提携
new.websiteは、AIを活用して誰でも完成度の高いソフトウェアを迅速に提供できるようにするというv0のビジョンを加速するため、v0と提携した。new.websiteは、組み込みフォームからSEOまで全てのツールを備えた美しいウェブサイトを簡単に作成できるサービスを提供しており、v0チームに加わって組み込みツールや統合機能の開発に貢献する。
エッジ環境におけるローカルVLMを用いたセキュアOCR：文法制約による構造化出力の実現
ABEJAの伊藤祐希氏が、エッジ環境でVision Language Modelを使用し、文法制約（JSON Schema）を適用することで、セキュアな構造化データ抽出が可能であることを検証した。
OpenAIがGPT-5.4でより良いフロントエンド結果を得るためのプロンプトガイドを公開
OpenAIは、ウェブサイトやアプリ構築時にフロントエンドデザイナーがGPT-5.4からより良い結果を得る方法と、モデルが一般的なデザインに頼るのを防ぐ方法を説明したガイドを公開した。
サブエージェント
著者が、大規模言語モデル（LLM）のコンテキスト制限を克服するための「サブエージェント」というエージェント指向エンジニアリングパターンを紹介している。