Claude Opus 4.7とClaude Codeを使用するためのベストプラクティス

Claude CodeでClaude Opus 4.7を使用するためのベストプラクティス 再調整されたエフォートレベル、適応型思考、新しいデフォルト設定を活用して、Opus 4.7でのClaude Code環境を最適化する方法をご覧ください。 カテゴリ：Claude Code 製品：Claude Code 日付：2026年4月16日 読了時間：5分 共有リンクコピー https://claude.com/blog/best-practices-for-using-claude-opus-4-7-with-claude-code Opus 4.7は、コーディング、エンタープライズワークフロー、長時間実行型のエージェントタスク（agentic tasks）において、これまで公開してきたモデルの中で最も強力な一般提供モデルです。Opus 4.6よりも曖昧さへの対応が優れており、バグの発見やコードレビューの能力が大幅に向上し、セッションをまたいでコンテキストをより確実に保持します。さらに、指示が少なくても曖昧なタスクを論理的に推論して処理できます。 発売時のアナウンスで、2つの変更（更新されたトークナイザー（tokenizer）と、より高いエフォートレベルでの思考傾向、特に長時間セッションの後半ターン（user turns）におけるその傾向）がトークン使用量に影響することに言及しました。その結果、Opus 4.6からOpus 4.7へ置き換える場合、最高のパフォーマンスを得るためにはある程度の調整が必要です。プロンプトやハルネス（harnesses）を少し変更するだけで、大きな違いを生むことができます。 この記事では、何が変わったか、そしてClaude CodeでOpus 4.7を最も効果的に使用する方法について解説します。 インタラクティブなコーディングセッションの構成 Opus 4.7のトークン使用量と動作は、単一のユーザーターン（user turns）でより自律的な非同期型コーディングエージェント（asynchronous coding agents）を展開するか、複数のユーザーターンでよりインタラクティブな同期型コーディングエージェント（synchronous coding agents）を展開するかによって異なります。インタラクティブな環境では、ユーザーのターン後により多くの推論を行います。これにより長時間セッションにおける一貫性、指示の遵守、コーディング品質が向上しますが、その分トークン使用量が増える傾向があります。 Claude CodeでOpus 4.7の性能を最大限に引き出すために、私たちはClaudeを1行ずつ指示するペアプログラマーではなく、任せることができる有能なエンジニアとして扱うことが有効だと見出しました： 最初のターンでタスクを事前に明確に指定する。意図、制約条件、受入基準、関連するファイルの場所を組み込んだ詳細なタスク記述は、Opus 4.7がより優れた出力を提供するために必要なコンテキストを与えます。複数のターンにわたって段階的に伝えられる曖昧なプロンプトは、トークン効率を低下させ、場合によっては全体の品質も下げる傾向があります。 必要なユーザーインタラクションの数を減らす。すべてのユーザーターンには推論オーバーヘッドが追加されます。質問をバッチ処理し、モデルが進むために必要なコンテキストを提供してください。 適切な場合にオートモード（auto mode）を使用する。頻繁な確認なしで安全に実行できるとモデルを信頼できるタスクには、オートモードがサイクルタイムを短縮します。事前に完全なコンテキストを提供した長時間実行タスクには特に適しています。オートモードは現在、Claude Code Maxユーザー向けにリサーチプレビュー（research preview）として利用可能になっており、Shift+Tabキーでオン/オフを切り替えることができます。 完了タスクの通知を設定する。タスク完了時に音を鳴らすようClaudeに依頼すると、フックベースの通知（hook-based notifications）を自身で作成できます。 Opus 4.7の推奨エフォート設定 Claude CodeにおけるOpus 4.7のデフォルトエフォートレベルは、現在xhighです。 各エフォートレベル（effort level）ごとに、いくつか追加のガイダンスをご紹介します。 新しいモデルへのアップグレードをお考えの場合、古い設定をそのまま移行するのではなく、エフォート（effort）の値を実験的に変更することをお勧めします。同じタスクの中でエフォートレベルを切り替えることで、トークン使用量（token usage）と推論（reasoning）の管理をより効果的に行えます。 ほとんどのコーディングタスクにとって最適な設定だと考えているため、Opus 4.7 のデフォルトのエフォートレベルを xhigh に設定しています。既存の Claude Code ユーザーで、手動でエフォートレベルを設定していない場合は、自動的に xhigh にアップグレードされます。 アダプティブ・シンキング（adaptive thinking）との連携 固定された思考予算（thinking budget）を持つ拡張思考（Extended Thinking）は Opus 4.7 ではサポートされていません。代わりに、Opus 4.7 はアダプティブ・シンキング（adaptive thinking）を提供します。これにより、各ステップで思考がオプションとなり、モデルはコンテキストに基づいていつより多くの思考を使用するかを判断できます。単純なクエリには迅速に応答し、ステップに思考が役立たない場合はそれをスキップし、最も有用性が期待できる場所に思考トークン（thinking tokens）を投資できます。エージェント実行（agentic run）全体を通じて、これにより応答速度の向上とユーザー体験の改善につながります。 今回のリリースではアダプティブ・シンキングが大幅に改善されており、特に Opus 4.7 は過度な思考（overthinking）を起こしにくくなっています。 思考の速度（thinking rate）についてより細かく制御したい場合は、プロンプトで直接指定してください： より多くの思考を求めている場合は、以下のようなプロンプトを試してください。「回答する前に慎重に、かつ段階的に考えてください。この問題は見た目よりも難しいです。」 思考を少なくしたい場合は、以下のようなプロンプトを試してください。「深く考えるよりも迅速な回答を優先してください。迷った場合は直接回答してください。」トークンを節約できますが、複雑なステップでは精度が少し低下する可能性があります。 知っておくべき動作の変更 Opus 4.6 と 4.7 の間でいくつかのデフォルト動作が変更されており、古いモデル向けにプロンプトやハッチ（harnesses）を慎重に調整している場合は、これらの変更を知っておく価値があります。 応答の長さはタスクの複雑さに合わせて調整されます。Opus 4.7 は Opus 4.6 に比べてデフォルトで冗長ではありません。単純な検索では短い回答、オープンエンドの分析では長い回答が期待できます。特定の長さやスタイルを必要とするユースケースの場合、プロンプトでそれを明示的に指定してください。私たちは、求めるトーン（voice）のポジティブな例が、「これをしないでください」というネガティブな指示よりも効果的に機能することを確認しています。 モデルはツール呼び出しの頻度を減らし、推論（reasoning）をより多く行うようになりました。これにより多くのケースで結果が改善されます。より多くのツール使用（例えば、エージェント作業中の積極的な検索やファイル読み取り）を希望する場合は、ツールを使用すべきタイミングと理由を明示的に記述したガイダンスを提供してください。 デフォルトではサブエージェント（subagents）の生成数が減っています。Opus 4.7 は、サブエージェントに作業を委任するタイミングについてより慎重になる傾向があります。並列のサブエージェント（例えば、ファイルや独立した項目への展開）がユースケースに有益な場合、それを明示的に記述することをお勧めします。例えば： 単一の応答で直接完了できる作業（例：既に確認済みの関数のリファクタリング）に対してはサブエージェントを生成しないでください。項目への展開や複数のファイルの読み取りを行う場合は、同じターンで複数のサブエージェントを生成してください。 次に試すべきこと Opus 4.7は、以前のモデルと比較して長時間実行されるタスク（long-running tasks）でより優れたパフォーマンスを発揮します。これにより、複雑な複数ファイルの変更（multi-file changes）、曖昧なデバッグ（debugging）、サービス全体のコードレビュー（code review）、マルチステップのエージェントワーク（agentic work）など、以前は監督（supervision）がボトルネックとなっていたタスクに最適です。 作業レベル（effort）は「xhigh」に設定することを推奨します。 詳細は、Opus 4.7のプロンプティングガイド（prompting guide）およびClaude Codeにおけるコンテキスト（context）とセッション管理（session management）に関する記事をご覧ください。 前へ前へ0/5次へ次へ電子書籍（eBook） curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bashコマンドをクリップボードにコピーirm https://claude.ai/install.ps1 | iexコマンドをクリップボードにコピーまたはドキュメント（documentation）を読むClaude Codeを試すClaude Codeを試すClaude Codeを試す開発者向けドキュメント（Developer docs）開発者向けドキュメント（Developer docs）開発者向けドキュメント（Developer docs）関連記事（Related posts） Claudeを活用して構築するチーム向けの、より多くの製品ニュースとベストプラクティスをご覧ください。 Claude Codeの使用：セッション管理（session management）と1Mコンテキスト\nClaude CodeClaude Codeの使用：セッション管理（session management）と1MコンテキストClaude Codeの使用：セッション管理（session management）と1MコンテキストClaude Codeの使用：セッション管理（session management）と1MコンテキストClaude Codeの使用：セッション管理（session management）と1Mコンテキスト ![](https://cdn.prod.website-files.com/68a44d4040f98a4adf2207b6/6903d22d0099a66d72e05699_33ddc751e21fb4b116b3f57dd553f0bc55ea09d1-1000x1000.svg) 2026年4月14日デスクトップ版Claude Codeの並列エージェント（parallel agents）向け redesign Claude Codeデスクトップ版Claude Codeの並列エージェント（parallel agents）向け redesignデスクトップ版Claude Codeの並列エージェント（parallel agents）向け redesignデスクトップ版Claude Codeの並列エージェント（parallel agents）向け redesignデスクトップ版Claude Codeの並列エージェント（parallel agents）向け redesign ![](https://cdn.prod.website-files.com/68a44d4040f98a4adf2207b6/6903d22e13864f88ea55c2d8_b5c98d26c46edc43193e7f7e28a00633a538bb9c-1000x1000.svg) 2026年4月10日エージェント視点で見る：Claude Codeにおけるツールの設計方法 Claude Codeエージェント視点で見る：Claude Codeにおけるツールの設計方法エージェント視点で見る：Claude Codeにおけるツールの設計方法エージェント視点で見る：Claude Codeにおけるツールの設計方法エージェント視点で見る：Claude Codeにおけるツールの設計方法 ![](https://cdn.prod.website-files.com/68a44d4040f98a4adf2207b6/692f7912d5b05a5c7ed8ae86_Object-CodeChatCode.svg) 2026年4月7日Claude Codeにおけるサブエージェント（subagents）の使用方法と使用時期 Claude CodeClaude Codeにおけるサブエージェント（subagents）の使用方法と使用時期Claude Codeにおけるサブエージェント（subagents）の使用方法と使用時期Claude Codeにおけるサブエージェント（subagents）の使用方法と使用時期Claude 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