Factory 2.0: From coding agents to software factories (3 minute read)｜Factory 2.0：コーディングエージェントからソフトウェア工場へ（3 分読了） | AIニュース最前線

[戻る](https://factory.ai/news) Matan Grinberg、Eno Reyes 著 - 2026 年 6 月 15 日 - 3 分間の読了時間 - シェアする 企業 新着 2023 年、私たちはソフトウェアエンジニアリングに自律性をもたらすという使命を掲げて Factory を立ち上げました。他社がモデルを使ってコーディングのスピードアップを図っていた一方で、私たちはエンタープライズソフトウェア開発ライフサイクル全体に自律型 Droids（ドローン）を展開することを目指しました。本日、私たちはソフトウェアエンジニアリングの未来における次の段階を発表します。 個々のエンジニアの生産性を向上させるだけではもはや不十分です。組織全体の生産性を解放するには、相互接続され、エージェントネイティブで、エンドツーエンドのシステムが必要です。このシステムは自己観察を通じて時間とともに改善されるべきものです。このシステムの構成単位は AI エージェント（人工知能エージェント）です。このシステムはエンジニアによって構築され、その結果として彼らのソフトウェアを構築します。 このシステムこそが**ソフトウェアファクトリー**です。 ![image](https://factory.ai/static/cover-3092ba.png) ソフトウェアファクトリーは、外部世界からのシグナル（バグレポート、社内会話、顧客フィードバック、ビジネス要件）から始まります。これらのシグナルはトリアージされ、計画された変更へと変換されます。これらの変更は構築、テスト、レビュー、セキュリティ対策の適用、出荷、監視が行われます。デプロイされたソフトウェアが生成するモニタリングデータが、さらに新たなシグナルを生み出します。この全体システムは継続的なフィードバックループです。このループを完全に AI ドライブ型となるように意味ある形で計測・可視化している人はほとんどいません。私たちはまだ初期段階にいますが、ソフトウェアファクトリーの普及は非常に急速に進んでいくでしょう。 堅牢なソフトウェアファクトリーには以下の要素が必須です： **モデルの独立性。** すべてのモデルには、コスト、パフォーマンス、速度の間で異なるトレードオフが存在します。一つのモデルが企業内のあらゆるニーズに適合するわけではありません。あなたのソフトウェアファクトリーは、組織が意図的に異なるモデルを選択できるようにするか、[Router](https://factory.ai/news/factory-router) に依存して、与えられたタスクに対して最適な*モデルを自動的に（またはルールベースで）選択させるようにする必要があります。モデルがコモディティ化されるにつれてコストは低下し、速度とパフォーマンスは向上します。 **主権的なインテリジェンス。** あなたはソフトウェアファクトリーの主権者である必要があります。完全にクラウド上でホストされる場合でも、キーの持ち込み（bring-your-own-key）、セルフホストされたデータプレーン、EU 固有の設定、あるいは外部ネットワークアクセスのない完全なエアギャップ構成であっても構いません。主権とは、単にシステムがどこで実行されるかを選ぶこと以上の意味を持ちます。それは、自身から学習し、すべてのエージェントセッション、コードレビュー、解決されたインシデントをループ内にフィードバックするシステムを所有することを意味します。ソフトウェアファクトリーへの投資が多ければ多いほど、その能力は向上しますが、その能力はあなたの壁の中、あなたの管理下に留まり続けます。 **継続的な学習と自己改善。** ソフトウェア開発ライフサイクルのすべての段階にインストゥルメンテーションを施す必要があります。コードレビュー、セキュリティ分析、ドキュメント作成、QA、インシデント対応がすべて同じプラットフォーム上で実行される場合、それらは同じエージェントコア、同じモデルルーティング、同じ組織コンテキストを共有します。セキュリティ上の発見はコードレビューに影響を与え、デプロイはドキュメントの更新をトリガーし、インシデントはそれを引き起こした PR と相関関係を持ちます。自動化、統合、カスタマイズの追加はすべて一度に組織全体に波及します。ルーティング自体がリソース最適化を学習します。アセンブリラインはソフトウェアファクトリーの床面全体に及ぶべきです。 私たちは過去数ヶ月間、顧客と共にソフトウェアファクトリーを構築してきました。ソフトウェアファクトリーはすでに NVIDIA、EY、Adobe、Palo Alto Networks、Adyen、Blackstone、Wipro、Comarch など、世界最大の組織の多くで本番環境で稼働しています。 ![image](https://factory.ai/static/software-factory-dashboard-62a45f.png) どの組織も、最初から完全に自律的なソフトウェアファクトリーとして始まるわけではありません。自律性は漸進的な成熟プロセスであり、各組織の準備度と安心感レベルに固有のものとなります。組織全体への自律性の導入は、ワークフローをコード化し、プロセスを標準化する意図的なエンジニアリング努力を通じて行われます。 Factory は、時間の経過とともに自律性のスペクトラムを可能にします。なぜなら、すべてのプロセスが長期の自律タスクを使用する必要はないからです。明確に定義され、測定可能なタスクは、シンプルな Droid エージェントやスキルで実行されます。自動化は、共有された目的と記憶を用いて反復的なワークフローを調整します。リモートおよび永続的な実行は、長時間稼働するタスクやローカルエージェントのために Droid Computers を活用します。ミッションと呼ばれるマルチエージェント自律実行は、作業を並列トラックに分解して処理することで、数時間から数日にわたる複雑なタスクを解決します。異なる自律プロセスは、必要な人間の指導のレベル、情報の機密性、およびエージェントの準備度に応じて、多様な要件に対して使用されます。 自律的なソフトウェア開発への投資を行う組織は、コスト、品質、文脈に関する決定を所有しながらも、エンジニアリング成果が急増するのを目撃することになります。この新しい時代において、エンジニアの役割はこれまで以上に重要となります。彼らはもはやソフトウェア構築の唯一の管理者ではありません。代わりに、ソフトウェアを構築するための工場を構築する責任を負うことになります。これには、ガバナンス、安全性、およびビジネス成果の所有権という責任が伴います。ソフトウェア開発の次の時代はエンジニア主導となり、エンジニアリングの責任範囲が企業全体に広がっていくでしょう。 ソフトウェアファクトリーは一日で完成するものではありません。しかし、ファクトリーの構築を始めるのに最適な日は今日です。本日、Factory デスクトップアプリ内で直接ソフトウェアファクトリーを管理するための可視性機能を拡張しました。 組織がソフトウェアファクトリーの構築の準備ができている場合は、お問い合わせください：[https://factory.ai/contact](https://factory.ai/contact)。 * 最適解は、コスト、パフォーマンス、速度、またはこれらの組み合わせに基づいて設定できます。

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