Vercel、Chat SDK で Claude Managed Agents を実行可能に
Vercel は Chat SDK と連携した Claude Managed Agents の利用を開始し、サーバーサイドでエージェントループやセッション状態を管理する機能を提供して開発効率を向上させる。
AI深層分析を開く2026年7月28日 00:10
AI深層分析
キーポイント
サーバーサイドでの完全なエージェント管理
Claude Managed Agents はモデル、ツール、セッション状態、サンドボックス化されたウェブ調査を含むエージェントループをサーバーサイドで処理する。
Chat SDK による多様なチャネルへの拡張
Chat SDK は型安全なハンドラーを通じてチャットインターフェースを提供し、Slack や WhatsApp など複数のプラットフォームへ容易に展開できるアダプターを備える。
データベース不要の即時利用環境
セッション情報が Managed Agents 側に保存されるため、サイドバーやトランスクリプトの表示に独自のサーバー側状態管理やデータベースが不要となる。
重要な引用
Claude Managed Agents handles the agent loop server-side, including the model, tools, session state, and sandboxed web research.
No database to run: The Managed Agents session stores the conversation...
Portability by design: Swapping a few lines in the handler moves your agent to Slack, Teams, Discord...
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サーバーサイドでの完全な管理とデータベース不要という特徴は、開発者の負荷を劇的に軽減する実用的な進歩である。特に多様なチャネルへの対応力は、企業内での AI エージェント導入の障壁を下げる重要な要素となるだろう。
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Chat SDK を使って、Claude Managed Agents を実行できるようになりました。
Claude Managed Agents は、モデル、ツール、セッション状態、サンドボックス化された Web 調査などを含むエージェントのループ処理をサーバー側で担当します。一方、Chat SDK は、単一の型安全なハンドラーを通じてこのエージェントにチャットインターフェースを提供し、Slack や WhatsApp などへのアダプターも用意されています。
利用可能な機能は以下の通りです。
トークンごとのストリーミング：モデルが応答を生成する様子を、1 つのストリームされたレスポンスでリアルタイムに表示できます。
ライブアクティビティフィード：ターン実行中にツール呼び出しやモデルのリクエストを確認できるため、チャット内でトレース情報を表示可能です。
データベース不要：Managed Agents のセッションが会話を保存するため、サイドバー、トランスクリプト、再生機能はすべてそこから直接読み込まれます。ユーザー側でサーバー側の状態を管理する必要はありません。
設計段階でのポータビリティ：ハンドラー内の数行を変更するだけで、エージェントを Slack、Teams、Discord、Telegram、WhatsApp など 10 以上のプラットフォームに簡単に移行できます。
動作を確認するには、ブラウザ上でチャット可能な研究アナリストを作成する Anthropic の新しいクイックスタートガイドが用意されています。これは Chat SDK の Web アダプター上で動作するため、プラットフォーム登録やウェブフック検証、トンネル設定は不要です。必要なのは Anthropic の認証情報のみです。
詳細な手順についてはステップバイステップガイドをご覧ください。また、Chat SDK のドキュメントでもさらに詳しく学べます。
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原文を表示
You can now run Claude Managed Agents with Chat SDK.
Claude Managed Agents handles the agent loop server-side, including the model, tools, session state, and sandboxed web research.
Chat SDK gives that agent a chat interface through a single type-safe handler, with adapters that carry it to Slack, WhatsApp, and more.
What you get
Token-by-token streaming: Replies render as the model writes them, over a single streamed response.
Live activity feed: Tool calls and model requests are available as the turn runs, so you can surface a trace in the chat.
No database to run: The Managed Agents session stores the conversation, so the sidebar, transcript, and replay read straight from it, with no server-side state of your own.
Portability by design: Swapping a few lines in the handler moves your agent to Slack, Teams, Discord, Telegram, WhatsApp, and 10+ other platforms.
To see it work, a new Anthropic quickstart builds a working research analyst you chat with in the browser. It runs on Chat SDK's web adapter, so there's no platform registration, webhook verification, or tunnel, just your Anthropic credentials.
Follow the step-by-step guide or learn more in the Chat SDK documentation.
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