SAP と Google Cloud がエージェント型コマースアーキテクチャを展開

SAP と Google Cloud は、エンタープライズ規模でのマルチエージェントマーケティングおよび小売オペレーションを自動化するために、アジェンティック・コマースアーキテクチャの導入を進めています。 SAP の調査によると、2026 年に顧客維持のために AI が不可欠であると考える企業が 78% に達しています。しかし、同じデータは、顧客体験（37%）または CRM（39%）プラットフォーム間で顧客データを共有している企業は 5 社に満たないことを示しています。 この構造的なデータの失敗に対処するには、直接的なインフラへの介入が必要です。SAP と Google Cloud はパートナーシップを拡大し、データ、AI、エンゲージメント、そしてコマースオペレーションを接続するアジェンティック・カスタマーエクスペリエンスアーキテクチャの構築を進めています。 この導入は、AI がバックエンドのコマースプラットフォームとどのように相互作用するかという構造の見直しに依存しています。多くのデジタルコマースインフラストラクチャは断片化された API に依存しています。SAP Commerce Cloud は、小売業者、決済ゲートウェイ、自律型エージェント間でのデータ交換を標準化するためにユニバーサル・コマースプロトコル（Universal Commerce Protocol）を採用しています。このフレームワークにより、ソフトウェアが初期の検索から取引処理、そして販売後の解決に至るまでの一連の小売シーケンスを独立して実行できるようになります。 Deploying the Universal Commerce Protocol エンジニアリングチームは、ユニバーサル・コマースプロトコル（Universal Commerce Protocol）の統合を通じて、インテリジェントエージェントとコマースプラットフォーム間の直接的な相互作用を可能にします。この標準化により、統合コストが削減され、AI ドライブ型のチャネルへのオンボーディングが加速されます。 SAP は、Gemini アプリケーションおよび Google Search 上で商社製品の有機的な露出を確保するため、Google と協力する計画です。具体的には、AI モードの機能を取り込みます。消費者はこれらのインターフェースと対話しますが、バックエンドアーキテクチャは在庫確認、カート管理、決済処理を処理し、小売業者が既存インフラを再構築する必要はありません。 SAP Commerce Cloud は、指定されたショッピングアシスタントを駆動するために Google Gemini の機能を統合します。ブランドはこのアシスタントを消費者に直接展開し、チャット、音声、テキストによるエンゲージメントを促進します。状態保持は、完全なショッピングサイクルを通じてアクティブなままです。この展開では、ライブの行動入力、現在の倉庫容量、およびアクティブなマーケティングデータを摂取して、完全なイベント構成を含む独自の商品ペアリングを組み立てます。推薦を継続的に洗練させることで、アプリケーションは高い関連性と厳格な物理的履行能力を保証します。 エンタープライズシステムでは、プロモーションキャンペーンによって発生した需要を物理在庫が満たせない場合に失敗することがよくあります。フロントエンドのインターフェースがバックエンドの倉庫システムと同期しないことが原因で、デジタル購入が頻繁に停止します。ユーザーは定期的にプロモーションメールをクリックし、関連するモバイルアプリケーションを読み込みますが、チェックアウト時に突然品切れ通知が表示されます。納品状況の更新には深刻な遅延が生じ、サポート担当者には完全な運用状況が把握できていません。SAP と Google Cloud は、これらの特定のシステム的な顧客体験の失敗を修正するために共同ソリューションを開発しました。 断片的な連絡点を管理するのではなく、このアーキテクチャは一連のすべてのプロセスを統合します。従来の商業設定では、消費者は以前に共有した情報を繰り返し入力する必要があります。サポートスタッフは統一された記録へのアクセス権限を持たないことが多く、効率的に問題を解決できません。本統合はこれらの運用上の分断を対象としており、システムがあらゆるデジタルプロパティにおいてユーザーとその正確な文脈を即座に認識することを保証します。 双方向データフロー マーケティング実行には、極めて正確なデータパイプラインが求められます。SAP Engagement Cloud は Google Cloud と連携し、自律的なマルチエージェント・フレームワークを構築します。この技術的基盤は、Google BigQuery 向けの SAP Business Data Cloud Connect に依存しています。本展開は、厳格な管理制御によって保護された双方向のゼロコピーデータリンクに支えられています。膨大なデータストアを複製するのではなく現状のまま維持することで、ストレージコストとネットワーク遅延を削減できます。 BigQuery は、天候状況、正確な位置情報、アクティブな広告インタラクション率といった生の変数を取り込みます。SAP Customer Experience ソリューションは、顧客プロファイル、正確な取引履歴、特定のサービスインタラクション、同意されたエンゲージメント記録を追跡する内部の行動文脈を提供します。SAP Engagement Cloud はこの統合知能を活性化し、顧客ライフサイクル全体にわたってパーソナライズされたインタラクションを調整する自律エージェントを展開します。 Business Data Cloud を経由してルーティング情報を処理しつつ BigQuery がロジックを担当することで、即時の在庫同期が強制されます。ショッピングアシスタントは、製品を表示する前に生倉庫レコードを積極的に照会します。ソフトウェアは消費者の要求に対して物理的な供給を確認し、提案を行う前に可用性を検証します。 本番環境における生成型実行 高度な生成モデルが、マーケティングキャンペーンのローカライズされた出力を決定します。Google Gemini モデル（特に Nano Banana 2 イテレーションを含む）は、専門的なエージェントスキルを提供します。これらのモデルは、双方向データフローによって提供される正確な仕様に基づき、ローカライズされたメッセージ、カスタマイズされた画像、およびキャンペーンのバリエーションを動的に生成します。 デプロイメントにより、標準的なテキストメッセージが Google Rich Communication Services を介して没入型かつインタラクティブなインターフェースへとアップグレードされます。広告クリエイティブは、流入するエンゲージメントデータに基づいて継続的に進化します。システムは相互作用を処理し、ユーザープロフィールに対して応答を評価した上で、Nano Banana 2 モデルに次のコミュニケーションの調整を指示します。 マーケティング部門は、手動実行を放棄することで高い効率を実現しています。堅牢なキャンペーンパラメータを設定する代わりに、チームはビジネス目標を策定し、SAP Engagement Cloud へのエンタープライズデータアクセスを提供します。自律型エージェントが必要な手順を調整し、Google BigQuery の分析に基づいてオーディエンスをセグメント化し、Google Gemini モデルを通じて特定のコンテンツバリエーションを生成します。 インフラストラクチャへの影響の評価 このアーキテクチャの導入は、標準的なコマース業務を再構築します。消費者は検索エンジンや会話型インターフェースに対して購入意図を伝達します。埋め込まれた AI エージェント（AI agents）がこの意図を処理し、ユニバーサル・コマース・プロトコル（Universal Commerce Protocol）の接続をナビゲートして、企業バックエンドに対して直接購入を完了させます。 取引がサードパーティ環境内で行われるにもかかわらず、小売業者は顧客関係の完全な所有権を維持します。このアーキテクチャは同意されたエンゲージメントデータを捕捉し、取引履歴を SAP Customer Experience ソリューションにフィードバックします。システムはローカライズされた顧客プロファイルを更新し、次のエンゲージメントサイクル前に Google Gemini モデルに新鮮なコンテキストを提供します。 システムは直接の人間の介入を必要とせずにキャンペーンのパフォーマンスを継続的に改善します。マルチエージェント・フレームワーク（multi-agent framework）は生成されたリッチ・コミュニケーション・サービス（Rich Communication Services）テキストメッセージの成功度を評価し、次の自動配信前に変数を調整します。 関連記事：コンピュータビジョンの導入が小売業の生産性向上を牽引 ![image](https://www.artificialintelligence-news.com/wp-content/uploads/2025/08/ai-expo-banner-2025.png) 業界リーダーから AI とビッグデータについてさらに学びたいですか？アムステルダム、カリフォルニア、ロンドンで開催される「AI & Big Data Expo」をご覧ください。包括的なこのイベントは TechEx の一部であり、サイバーセキュリティ＆クラウド・エキスポ（Cyber Security & Cloud Expo）など他の主要なテクノロジーイベントと併催されます。詳細についてはこちらをクリックしてください。 本記事「SAP と Google Cloud がエージェント型コマースアーキテクチャを導入」は、元々 AI News で公開されたものです。

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