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Microsoft Research·2026年5月22日 02:00

MagenticLite、MagenticBrain、Fara1.5:小型モデル向けに最適化されたエージェント体験

#MagenticLite#Small Language Models#Agentic AI#Computer Use#Microsoft Research
TL;DR

Microsoft Research は、小規模モデルでも高機能なエージェントを実現する MagenticLite アプリケーションと、その基盤となる MagenticBrain および Fara1.5 モデルを公開し、オンデバイスでの実行可能性を示した。

AI深層分析2026年5月21日 23:05
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重要/ 5段階
関連性
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影響度
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Microsoft Research は、小規模モデルでも高機能なエージェントを実現する MagenticLite アプリケーションと、その基盤となる MagenticBrain および Fara1.5 モデルを公開し、オンデバイスでの実行可能性を示した。

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![image](https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2026/05/MagenticLite-BlogHeroFeature-1400x788-1-scaled.jpg) 一言で言うと MagenticLite は、ブラウザとローカルファイルシステムを単一のワークフロー内で横断して動作するエージェントアプリケーションです。次世代の Magentic-UI として構築され、再設計されたアプリと小規模モデル向けに最適化された実行基盤(harness)を組み合わせています。 MagenticBrain と Fara1.5 は、それぞれオーケストレーションおよびコンピュータ操作タスクのために設計された小規模モデルです。Fara1.5 は Fara の次世代版であり、実際のブラウザタスクにおいて測定可能な性能向上をもたらします。 これらのリリースは、小規模モデル、コード共設計ツール、最適化された実行基盤によって、エージェントの性能をどこまで引き上げられるかを探索するものです。 本日、Microsoft Research AI Frontiers は、小規模モデル向けに設計された実験的なエージェントアプリケーションである MagenticLite を発表しました(新しいタブで開く)。Magentic

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