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マイクロソフト研究所は、自律型 AI エージェントの学習をより容易かつ低コストで行うことを目的としたオープンソースフレームワーク「Orchard」を公開した。
Microsoft Research は、タスクドメインを超えたエージェント学習・評価を可能にする環境サービスを中心としたオープンソースフレームワーク「Orchard」を発表した。
VentureBeat は、過去 2 年間の RAG 構築における課題を指摘し、単一チャンクでは回答できない複合的な質問に対して GraphRAG がベクトル RAG より優位であることを示した。
Microsoft Research は、教師なしで推論中の自己経験から知識を蓄積・進化させる手法「EvoLib」を発表し、過去の試行を将来のタスクに活用可能とする技術を示した。
Microsoft Research は、AI エージェントのスキル編集を手動からトレーニングプロセスへ転換する「SkillOpt」を発表した。この手法は固定されたモデル外部でスキルファイルを学習可能パラメータと見なし、モデル重みを変更せずにエージェントの動作信頼性を向上させる。