TechCrunch Disrupt 2026：Databricks 創業者が語るエンタープライズ AI 契約を破綻させる要因

エンタープライズ組織は AI を拒絶しているのではありません。彼らが拒絶しているのは、運用上の不安定さです。 これは多くの創業者がまだ誤解している変化であり、初期の勢いを経て拡大する企業向け AI 企業が、そこで立ち止まってしまう企業とを分ける決定的な現実の一つになりつつあります。 ここ数年、AI スタートアップは実験に駆り立てられた市場から恩恵を受けてきました。優れたデモ、印象的なモデル、そして強力なビジョンがあれば、多くの場合、エンタープライズからの関心、パイロットプログラムの実施、投資家からの熱意を生むのに十分でした。 しかし今、企業向け AI は異なるフェーズへと移行しています。そこでは、企業が AI が魅力的かどうかを評価するのではなく、大規模展開が安全かどうかを評価する段階です。 10 月 13 日から 15 日にサンフランシスコのモスコーン・ウェストで開催される [TechCrunch Disrupt 2026](https://techcrunch.com/events/techcrunch-disrupt/?utm_source=tc&utm_medium=post&utm_campaign=disrupt2026&utm_content=speakers&promo=post_shiraji_05282026&display=) の AI ステージセッション「企業は壊れていない。その企業に対するあなたの前提が間違っている」において、Databricks の共同創業者でありフィールドエンジニアリング担当シニアバイスプレジデントの [Arsalan Tavakoli-Shiraji](https://www.linkedin.com/in/arsalantavakoli/) が、この変化について詳解します。 **画像クレジット:** TechCrunch Disrupt は、10,000 人以上の創業者、投資家、オペレーターを集め、企業の構築と拡大の方法を変革する技術や運営上の圧力を探求します。3 日間にわたる本イベントでは、現在業界を主導するテックリーダーが率いる 6 つのステージで 250 以上のセッションが開催されます。 [Disrupt AI ステージで開催されるセッションはこちら](https://techcrunch.com/events/techcrunch-disrupt/agenda/?promo=post_shiraji_05282026&utm_campaign=disrupt2026&utm_content=speakers&utm_medium=post&utm_source=tc)。チケット割引（最大 410 ドル）は、太平洋標準時 5 月 29 日午後 11 時 59 分までです。[こちらから登録してください](https://techcrunch.com/events/techcrunch-disrupt/tickets/?promo=post_shiraji_05282026&utm_campaign=disrupt2026&utm_content=speakers&utm_medium=post&utm_source=tc)。 ## pilots は決して難関ではなかった エンタープライズ AI 市場には、実際の導入に至らなかった成功した pilots（パイロットプロジェクト）が溢れています。技術が失敗したからではありません。組織がその採用に伴う運営上の影響を吸収できなかったからです。 今、創業者たちが直面しなければならない現実は、スタートアップの AI デールがモデルのパフォーマンス不足で滅びることは稀だということです。それらが滅ぶのは、企業が導入に何を要求されるかに対する信頼を失ったからです。 [That is the gap Tavakoli-Shiraji's session is designed to explore](https://techcrunch.com/events/techcrunch-disrupt/agenda/?promo=post_shiraji_05282026&utm_campaign=disrupt2026&utm_content=speakers&utm_medium=post&utm_source=tc)。多くの企業は、単に AI 製品が機能するかどうかを評価しているわけではありません。彼らが評価しているのは以下の点です。 - 実装リスク。 - ガバナンスの複雑さ。 - ワークフローへの混乱。 - インフラストラクチャへの負荷。 - コンプライアンス上の露出（リスク）。 - 組織的な信頼性。 AI 製品が管理された環境下で極めて優れたパフォーマンスを発揮しても、その導入によってビジネス内に不安定さをもたらすのであれば、商業的には失敗することになります。 この区別は創業者にとって重要です。なぜなら、多くの AI スタートアップがいまだに誤った成果を最適化しようとしているからです。彼らは長期的な運用上の採用ではなく、初期の興奮のために製品を構築しています。そして企業側は、その違いを見極めることにおいて、はるかに規律ある姿勢を示すようになっています。 パイロットフェーズを超えて実際に生き残るものを企業がどのように評価するかを知るために、Disrupt への登録をお勧めします。5 月 29 日午後 11 時 59 分（太平洋標準時）までに登録すれば、最大$410 のチケット割引を確保できます。[ここでチケットの割引を確定する](https://techcrunch.com/events/techcrunch-disrupt/tickets/?promo=post_shiraji_05282026&utm_campaign=disrupt2026&utm_content=speakers&utm_medium=post&utm_source=tc)。 ## Enterprise AI is becoming an operational trust problem 大規模組織内で注目を集めている AI スタートアップには、ますます共通する一つの要素があります：不確実性を低減することです。 既存システムへの統合がよりスムーズに行われ、ワークフロー上の摩擦も少なくなります。また、ガバナンスが容易であり、組織内部での説明も簡単で、長期的に信頼を得やすいという特徴があります。 これは画期的なデモやモデルベンチマークほど刺激的には聞こえないかもしれません。しかし、すぐに注目を集める AI スタートアップと、持続的な収益を生み出すスタートアップを分ける決定的な違いとなっています。 市場は成熟期を迎えています。エンタープライズ（大企業）の購入担当者は今、異なる質問を投げかけています： - 導入後はどうなるのか？ - どれほどの運用変更が必要なのか？ - これはガバナンスにどのような影響を与えるのか？ - チームは実際にスケールしてこの技術を採用できるのか？ - モデルが失敗した場合はどうなるのか？ これらの懸念事項はもはや二次的な問題ではありません。多くの組織では、購入決定そのものの核心となっています。エンタープライズ向けに AI を販売する創業者にとって、このセッションではパイロットフェーズ終了後に実際に採用を推進する要素について詳しく解説します。[セッションの詳細はこちら](https://techcrunch.com/events/techcrunch-disrupt/agenda/?promo=post_shiraji_05282026&utm_campaign=disrupt2026&utm_content=speakers&utm_medium=post&utm_source=tc) をご覧いただき、**エンタープライズ AI 取引で注目を集めるために何を優先すべきかを学ぶため、$410 のチケット割引](https://techcrunch.com/events/techcrunch-disrupt/tickets/?promo=post_shiraji_05282026&utm_campaign=disrupt2026&utm_content=speakers&utm_medium=post&utm_source=tc) をご利用ください。 ## タバコリ＝シラジ氏が市場を異なる視点で捉える理由 タバコリ＝シラジ氏は、企業戦略と深く技術的なシステムアーキテクチャの両方にまたがる背景を持つことから、この議論に非常に適切な視点をもたらしています。 [Databricks](https://www.databricks.com/) に入社する前は、マッキンゼー・アンド・カンパニーでアソシエイト・プリンシパルとして勤務し、クラウドコンピューティング、次世代 IT、および企業変革戦略について、企業、技術ベンダー、公共部門組織に対して助言を行っていました。また、カリフォルニア大学バークレー校からコンピュータサイエンスの博士号を取得しており、専門はネットワークと分散システムです。 この視点はスタートアップにとって価値があります。なぜなら、企業の AI 成功はもはや強力なエンジニアリングだけでは成り立たず、組織行動、インフラの実情、調達プロセス、ガバナンス上の懸念、運用リスクといった要素が技術システムとどのように相互作用するかを創業者自身が理解する必要があるからです。 今後数年間で企業 AI に成功するスタートアップは、必ずしも最も先進的なモデルを持つ企業とは限りません。むしろ、企業が実際にいかに変化を受け入れるかを最もよく理解している企業である可能性が高いのです。 これが、タバコリ＝シラジ氏や、[Disrupt の AI ステージ](https://techcrunch.com/events/techcrunch-disrupt/agenda/?promo=post_shiraji_05282026&utm_campaign=disrupt2026&utm_content=speakers&utm_medium=post&utm_source=tc)で登壇する他のスピーカーたちが取り上げる、一種の運用上の圧力です。Google Cloud が主催するこのステージでは、AI エージェントや生成 AI が SaaS、企業導入、ソフトウェア経済、セキュリティ、そして運用インフラをどのように再構築しているかを検証します。これには、タバコリ＝シラジ氏のセッションも含まれており、そこでは企業の AI 成功が単なる技術的性能ではなく、ますます運用上の信頼に依存する理由について解説されます。 ステージ全体を通じて、創業者たちは、焦点が AI の新奇性から、実際の組織内で AI システムを展開し、ガバナンスし、スケールアップすることにおける現実的な課題へとどのように、そしてなぜシフトしているかを学びます。 ## 企業向け AI インサイトへの割引はあと 2 日 [Disrupt のアジェンダ](https://techcrunch.com/events/techcrunch-disrupt/agenda/?promo=post_shiraji_05282026&utm_campaign=disrupt2026&utm_content=speakers&utm_medium=post&utm_source=tc)をチェックし、創業者、投資家、企業オペレーターが AI 導入の次のフェーズをどのように管理しているかを学びましょう。[5 月 29 日午後 11:59（太平洋時間）までに登録すると、パス料金が最大 $410 割引になります](https://techcrunch.com/events/techcrunch-disrupt/tickets/?promo=post_shiraji_05282026&utm_campaign=disrupt2026&utm_content=speakers&utm_medium=post&utm_source=tc)。 **画像クレジット:** Slava Blazer Photography / [Flickr (新しいウィンドウで開く)](https://www.flickr.com/) *当記事内のリンクを通じてご購入いただいた場合、[私たちは少額のコミッションを獲得する可能性があります](https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。これは私たちの編集の独立性には影響しません。

TechCrunch Disrupt 2026：Databricks 創業者が語るエンタープライズ AI 契約を破綻させる要因

背景や根拠まで確認しますか？

調べる

選ぶ

サイト