Vercel上で147日間に40倍成長したSandstoneの事例
Sandstone は Vercel のインフラを活用して AI SDK を用いたエージェント型ワークフローを構築し、147 日間で収益を 40 倍に成長させた。
AI深層分析を開く2026年7月29日 07:17
AI深層分析
キーポイント
急速な収益成長と製品戦略
法務チーム向けにデータ収集を自動化するプラットフォームを提供し、立ち上げから半年未満で収益が 40 倍に拡大した。
Vercel を活用した開発速度の向上
Vercel のプレビューデプロイ機能により、顧客からの緊急要望を数分で本番環境に反映させ、企業の信頼を獲得している。
AI SDK によるエージェントワークフローの実装
多段階の AI エージェント型法務ワークフローを Vercel の AI SDK を用いてエンドツーエンドで構築し、数分で実装可能にした。
セキュリティと管理機能の統合
Secure Compute や Feature Flags といった機能を組み合わせることで、複雑なマルチアプリ環境でも安全かつ柔軟な運用を実現している。
AI SDKによるワークフローの統合と拡張性
VercelのAI SDKはChat、Emulate、Agent Browser、Flagsの4つのSDKを単一の基盤として提供し、チームが急速に拡大する製品に対応できる構成を実現している。これにより、複雑な多段階の法的ワークフローを自動実行するシステムが小規模チームでも維持可能となっている。
重要な引用
in less than 6 months after their launch, their revenue grew 40x
when a customer asked for a scrollbar accessibility change on a Sunday, he had it live in production in five minutes
What used to take an afternoon happens in a single comment
One SDK, four workflows, zero separate infrastructure.
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編集コメント
法務テックというニッチな領域において、Vercel のインフラがどのようにして顧客信頼を獲得し、爆発的な成長を支えたかが明確に描かれている。特に、AI エージェントの複雑さを開発速度でカバーする戦略は、他の業界でも応用可能な示唆に富む事例である。
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Sandstone on Vercel
1,000+ legal requests managed daily across customer teams
7-app turborepo monorepo deployed seamlessly to multiple Vercel projects
Multi-step agentic legal workflows built end-to-end with AI SDK
社内の法務チームが事業部門から依頼を受けると、通常は複数のシステムからデータを抽出する手作業のプロセスが始まります。典型的なワークフローでは、弁護士は Salesforce から契約の詳細を抜き出し、過去の契約書を確認し、必要な文脈が不足している場合に営業担当者に確認を求めます。これらはすべて、実際の法務作業を開始する前に行われることです。
Sandstone はこのデータ収集プロセスを自動化し、すべての依頼を単一のプラットフォームに集約します。依頼が発生すると、Sandstone はメッセージングツールやメールツールなど、あらゆるシステムから自動的に文脈情報を取り込みます。弁護士が画面を見る頃には、作業を開始するために必要な情報はすべて揃っています。
創業チームには、マッキンゼー出身の法務テックのベテラン、弁護士からエンジニアへ転身した人物、そしてサイバーセキュリティ企業の創業者が含まれています。Sandstone ではこの多様な背景が製品に直接反映されており、法律のプロフェッショナルとエンジニアが協働して、法を practiced してきた者でなければ気づかないワークフローの詳細や法的なニュアンスを把握しています。これが、エンタープライズソフトウェアにおいて最も要求の厳しい顧客向けに、Sandstone が迅速かつ正確に製品を提供できる理由です。
この細部へのこだわりは実を結びました。ローンチから 6 か月未満で収益が 40 倍に成長したのです。Vercel 上でこの成長を実現させた要因は次の 3 つです。
企業からの信頼を獲得するために、プレビューデプロイメントを十分に高速化すること
AI レイヤーが、数分でエージェントワークフローをリリースできる柔軟性を提供
セキュリティを一言で答えられる「セキュア・コンピュート」
Vercel によるデプロイが、日曜日の要望を 5 分の修正に。
Sandstone の顧客にとって信頼はレスポンス性の上に成り立っています。弁護士たちは細部にまで目を光らせる訓練を受けているため、Liam Germain 共同創業者兼 CTO はこう簡潔に言います。「ある顧客が日曜日にスクロールバーのアクセシビリティ改善を求めた際、5 分で本番環境に反映させた」と。
Vercel のデプロイ機能は単なる修正支援にとどまりません。インラインコメント付きのプレビューブランチを使えば、マーケティング責任者は Vercel Toolbar を介してライブランディングページ上に直接メモを残せます。このツールは設定次第で自動的に Linear に課題を作成し、エンジニアリングチームへ割り振ることも可能です。
Vercel Flags は全アプリケーションに機能フラグを適用し、デプロイ作業なしで「何を生かすか」「何をデモするか」「何が進行中か」を動的に制御できます。
Sandstone は 7 つ以上のアプリケーションを monorepo で管理し、複数の Vercel プロジェクトにまたがっています。環境変数のリンクはクリーンに保たれ、Vercel の API レイヤー上に構築された独自 CLI を活用。すべてのリポジトリへのプッシュが、本番環境のプレビューとして即座に生成されます。
適切な基盤がなければ、複雑性が速度を殺す
Sandstone のプロダクトは当初、適切な弁護士へリクエストを振り分けるスマートなトリアージ機能として始まりました。しかし、真の大きな機会があったのは、リクエストが着信した後のプロセスです。どの弁護士も行動に移す前に手作業で文脈を集めなければならず、毎回、各リクエストごとに複数のシステムから関連する詳細情報を引き出していました。この自動処理を可能にするシステムを提供するには、プロダクトのビジョンに追いつけるインフラストラクチャが必要でした。
AI SDK がアジェンティックなワークフローを高速化
Sandstone は現在、複雑で多段階の法的ワークフローをエンドツーエンドで実行する AI システムへと進化しました。数千件の調達契約書を検索し、リスクの高い契約を特定して所有者に Slack でアラートを送り、回答が届いた際に法務チームへ通知を行います。
これらのワークフローを、小規模なチームでも急速に拡大するプロダクトの範囲に合わせて維持できるほどに構成可能(コンポーザブル)にしているのが、Vercel の AI SDK です。
その構成可能性はスタック全体にわたって発揮されます。Chat SDK が Teams 統合を支え、Emulate SDK が Slack や Okta 向けの統合テストを処理します。Agent Browser SDK はローカルでのアジェンティックなテストを実行し、Flags SDK がツールバー統合を駆動します。一つの SDK で四つのワークフローをカバーし、別々のインフラストラクチャは不要です。
Vercel Secure Compute がセキュリティを一言で解決
Sandstone は Vercel Secure Compute を活用し、Vercel と自社のデータレイヤー間のプライベート通信を実現しています。この構成は実装が容易で設計も堅牢なため、企業顧客との対話において摩擦となるどころか、信頼の拠点となっています。セキュリティに関する質問は必ず発生しますが、その答えはシンプルです。「Vercel と Sandstone のデータレイヤー間のすべての通信はプライベートであり、インターネットに一切接続しません」。
Sandstone は、3〜5 年後にも市場をリードすると確信できるプラットフォームを選定します。このベンダー評価の枠組みは、最先端モデルプロバイダーだけでなく、基盤インフラ全体にも適用されています。
Sandstone と Vercel チームとの連携は、Sequoia のスタートアップパートナーシップを通じて実現しました。創業から 10 日以内に、共同の Slack チャンネルが開設され、アーキテクチャの意思決定をリアルタイムで支援できるエンジニアたちと直接対話できる環境が整いました。
What's next
ローンチから 6 ヶ月足らずで、Sandstone の売上は 40 倍に拡大。テクノロジー、製造業、EC 分野など多様な業界の顧客を獲得し、ライトスピード社がリードする 3,000 万ドル規模のシリーズ A ラウンドを達成しました。チームはすでに高速で開発を進めており、調達した資金の使い道も明確です。目標は、Sandstone をより多くの法務部門に導入することです。
彼らが目指すのは、単なる請求管理に留まらない「法的関係管理プラットフォーム」だ。このシステムは、あらゆるワークフローを背後にあるビジネス文脈と結びつけ、問題が表面化する前に警告を発し、監督型エージェントを通じて法務知識を実装する。サンストーンはこの仕組みを、「未来の法務部門のためのアクション・システム」と呼んでいる。
その野望に向かってスピード感を持って製品を開発するチームにとって、製品の裏側にあるインフラは負担ではなく競争優位性でなければならない。だからこそ、サンストーンは Vercel を採用している。
Sandstone について:サンストーンは、バラバラなビジネスシステム間の断絶によってプロセスに時間を奪われ、進捗が停滞してしまう社内法務チームの切実な不満から生まれた。同プラットフォームは、メールやメッセージング、そしてチームがすでに使用している業務ツールを横断して稼働するよう設計された、法務ワークの請求・選別・実行・履行・測定のための包括的なソリューションを提供する。
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Sandstone on Vercel
1,000+ legal requests managed daily across customer teams
7-app turborepo monorepo deployed seamlessly to multiple Vercel projects
Multi-step agentic legal workflows built end-to-end with AI SDK
When in-house legal teams get a request from their business, it kicks off a manual process of pulling data from multiple systems. In a typical workflow, lawyers will pull deal details from Salesforce, review past contracts, and chase account teams for missing context, all before they start the legal work itself.
Sandstone automates this data gathering process, and centralizes requests into a single platform. When a request is created, Sandstone automatically ingests context from every system, including messaging and email tools. By the time the lawyer sees it, they have all of the information they need to get to work.
The founding team includes a McKinsey legal tech veteran, a lawyer-turned-engineer, and cybersecurity founder. At Sandstone, that mix shows up directly in the product: legal professionals work alongside engineers, catching the workflow details and legal nuances that only someone who has practiced law would notice. That is how Sandstone ships fast and correctly for one of the most demanding buyers in enterprise software.
That attention to detail has paid off: in less than 6 months after their launch, their revenue grew 40x. Three things made their growth possible on Vercel:
Preview deployments fast enough to win enterprise trust
An AI layer flexible enough to ship agentic workflows in minutes
Secure Compute that makes security a one-sentence answer
Vercel deployments turned a Sunday request into a five-minute fix
For Sandstone's customers, trust is built on responsiveness, and lawyers are trained to notice small details. Liam Germain, Co-Founder and CTO, puts it simply: when a customer asked for a scrollbar accessibility change on a Sunday, he had it live in production in five minutes. On any other platform, he said that same change would have taken five or ten times longer.
Vercel deployments help with more than just fixes. Preview branches with inline commenting mean Sandstone's head of marketing can leave a note on a live landing page with Vercel Toolbar, which is configured to automatically creates a Linear issue and assigns it to engineering. What used to take an afternoon happens in a single comment.
Vercel Flags runs feature flags across all applications, giving the team dynamic control over what is live, what is demoed, and what is still in progress, without touching a deployment.
Sandstone runs a monorepo of over seven applications across multiple Vercel projects with clean environment variable linking and a custom CLI built on top of Vercel's API layer, and every push on every repo generates a preview of production.
Without the right foundation, complexity kills velocity
Sandstone's product started as smart triage, routing requests to the right lawyer. But the bigger opportunity was what happened when a request landed: every lawyer was still manually gathering context before they could act, pulling relevant details from a handful of separate systems, every time, for every request. Shipping a system that could handle that automatically required infrastructure capable of keeping pace with the product vision.
AI SDK unlocks faster agentic workflows
Sandstone has evolved into an AI system that executes complex, multi-step legal workflows end-to-end, searching through thousands of procurement agreements, surfacing the most at-risk agreements, alerting owners via Slack, and notifying legal when responses come in.
Vercel's AI SDK is what makes those workflows composable enough for a small team to keep pace with a rapidly expanding product surface.
The composability shows up across the entire stack. Chat SDK powers the Teams integration. Emulate SDK handles integration testing for Slack and Okta. Agent Browser SDK runs agentic testing locally. Flags SDK drives the toolbar integration. One SDK, four workflows, zero separate infrastructure.
Vercel Secure Compute makes security a one-sentence answer
Sandstone uses Vercel Secure Compute to establish private communication between Vercel and its data layer. The setup was straightforward to implement and well-architected enough that it became a point of confidence rather than friction in every enterprise conversation. When the security question comes up with customers and prospects, and it always does, the answer is simple: all communication between Vercel and Sandstone's data layer is private and never touches the public internet.
Sandstone chooses platforms they believe will be ahead of the market in three to five years, a vendor evaluation framework they apply to both frontier model providers and core infrastructure.
Sandstone connected with the Vercel team through the Sequoia startup partnership. Within ten days of starting the company, the program gave them a shared Slack channel and access to engineers who could help think through architecture decisions in real time.
What’s next
Less than 6 months after launch, Sandstone had grown revenue 40x and landed customers across technology, manufacturing, and ecommerce, leading to a $30M Series A led by Lightspeed. The team is already shipping fast, so the goal for using that capital is straightforward: get Sandstone into more legal departments.
The vision they are building toward is a Legal Relationship Management platform that not only manages intake but also connects every workflow to the business context behind it, flags issues before they surface, and operationalizes legal knowledge through supervised agents. Sandstone describes this as a system of action for the legal department of the future.
For a team shipping with speed toward that ambition, the infrastructure underneath the product has be a competitive advantage, not a burden, and that's why Sandstone runs on Vercel.
About Sandstone: Sandstone was born out of the acute frustration experienced by in-house legal teams who spend more time on process than progress due to fragmentation across disparate business systems. The platform provides a comprehensive solution for intake, triage, execution, fulfillment, and measurement of legal work, designed to run across email, messaging, and the business tools teams already use.
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AI算出
導入事例ainew評価標準
記事は AI エージェントの具体的な実装と成果に焦点を当てているが、これは単一のベンダー事例紹介であり、新規性や独自調査という点では限定的である。また、日本固有の情報や企業との直接的な関連性は薄い。
6つの評価軸を見る
- AI関連度
- 75
- 情報源の信頼性
- 100
- 新規性
- 25
- 調べる価値
- 75
- 重複の少なさ
- 100
- 日本での有用性
- 25
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