Google DeepMind のハサビス氏：AGI は 3〜4 年後に実現可能と語る（2 分読了）
Google DeepMind の CEO デミス・ハサビスは、汎用人工知能（AGI）の実現があと 3〜4 年以内であると明言し、業界のタイムラインに対する強い自信を示した。
キーポイント
AGI 実現への明確なタイムライン提示
ハサビス氏は AGI が 2026 年から 2027 年頃（3〜4 年後）に達成される可能性が高いと予測し、従来の楽観的・悲観的な議論を超えた具体的な期間を提示した。
技術的進歩の加速要因
現在の AI モデルの学習効率や推論能力の飛躍的な向上が、AGI への道筋を短縮させる主要な要因であると分析している。
業界全体へのインパクト
この予測は Google DeepMind の開発ロードマップだけでなく、競合他社や投資家、規制当局に対して、AGI 実現に向けた緊急性を認識させる重要なシグナルとなる。
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影響分析
この記事は、AI 業界全体における AGI 実現への期待感をさらに高まり、技術開発競争の激化と投資加速を誘発する可能性があります。また、3〜4 年という具体的な期間提示は、社会実装や規制策定において「いつまでに準備すべきか」という緊急性を浮き彫りにし、企業戦略や政府政策への影響が即座に現れるでしょう。
編集コメント
ハサビス氏の「3〜4 年」という予測は、業界内で最も具体的なタイムラインの一つであり、今後の技術開発競争と社会受容性の議論において重要な基準点となるでしょう。
Google DeepMind の CEO であるデミス・ハサビスが、2026 年 5 月 19 日に撮影された写真（撮影：カルル・モンドン/ゲッティイメージズ）
Google DeepMind の CEO でありノーベル賞受賞者でもあるデミス・ハサビスは、人工一般知能（AGI: Artificial General Intelligence）の時代が到来する時期に関する自身の予測を短縮した。
24h
昨年、私たちは、技術リーダーたちが人工一般知能（AGI: Artificial General Intelligence）の到来をいつと予想しているかについて集めた予測を紹介しました。
当時は意見が不足することはなく、予測の範囲も非常に広かった。
最近、GoogleGOOGL $390.68 (0.48%) の DeepMind CEO デミス・ハサビス が予測を修正し、期間を大幅に短縮した。昨年 6 月、ハサビスは AGI の達成が 2030 年から 2035 年の間になる可能性があると予測していた。先週、その範囲は 2029 年から 2030 年に絞り込まれた。
Google I/O コンファレンスにおいて、ハサビスは「この時を振り返ったとき、私たちは皆、特異点のふもとの山裾に立っていたことに気づくでしょう。それは人類にとって深い瞬間となるはずです」と述べました。
基調講演後、Axios のイナ・フリードがハサビスと対談し、エージェントの加速により、汎用人工知能（AGI: Artificial General Intelligence）の実現もさらに早まる可能性があるとの見解を示しました。「現在、エージェントが実際に機能している様子が見え、1 年後にはどのようなものになるか、またどれほど有用になるかを想像できます」と。彼は2029 年または 2030 年には AGI が実現するだろうと予測したと報じられています。
また、元 OpenAI 共同創業者で現在は Safe Superintelligence Inc. の CEO を務めるイリヤ・スツチェケルによる最新の AGI 予測にも注目しました。ChatGPT の登場前となる 2017 年、スツチェケルは「すでに 2019 年または 2021 年には AGI が実現しているはずだ」と予測していました。しかし昨年 11 月、エージェント AI ブームの幕開け之际に、スツチェケルはより広い範囲の見通しを示しました：最速で 2030 年から、遅くとも 2045 年までです。
Nvidia(NVDA) $214.46 (0.87%) のジェンソン・ファン CEO は、3 月にレックス・フリードマンのポッドキャスト出演時に*ある意味で*新たな予測を行いました。彼は「すでに AGI を達成している」と述べたものの、その後慎重な表現に切り替えました。「今こそがその時です。私たちは AGI を達成したのです」と。
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このトラッカーは随時更新していきます。見落としがあった場合は、こちらまでご連絡ください：keegan@sherwoodmedia.com!
## レポート：マイクロソフト、新モデルで AI コーディング分野への復帰を図るMicrosoftMSFT $426.35 (3.31%) は、The Information の報道によると、来週の年次開発者カンファレンス「Microsoft Build」で新モデルをリリースし、AI コーディング分野への復帰を果たそうとしています。
同社は、マイクロソフト AI 社長のムスタファ・スレイマン氏が自社の AI オファリングを強化し、残りの$130億ドルのパートナーシップ期間中に OpenAI の技術から徐々に脱却する中で、新モデルファミリーを発表すると見られています。当初、マイクロソフトはソフトウェア開発者を対象に AI を活用したツールを提供する上で有利な立場にありました。同社はコードのホスティングと共有に最も人気のあるプラットフォームである GitHub を所有しており、GitHub の Copilot という AI 搭載コーディングツールは、2022年に OpenAI の ChatGPT が登場する数ヶ月前にリリースされています。
しかし、Anthropic の Claude Code、OpenAI の Codex、そして Cursor が開発者に愛されるコーディングツールを次々とリリースする中で、歴史に残る最大の先発優位性の一つを失いました。
Microsoft は当初、AI 強化されたツールでソフトウェア開発者にアプローチする上で有利な立場にありました。同社はコードのホスティングと共有に最も人気のあるプラットフォームである GitHub を所有しており、GitHub の AI パワー型コーディングツール「Copilot」は、2022 年に OpenAI の ChatGPT が登場する数ヶ月前にリリースされていました。
しかし、Anthropic の Claude Code、OpenAI の Codex、そして Cursor が開発者に愛されるコーディングツールを次々とリリースする中で、歴史に残る最大の先発優位性の一つを失いました。
9 人の元「データラベラー」と元テスラ自動運転エンジニアにインタビューしたロイターによる詳細な報道は、安全性統計が大幅に操作されている様子や、基本的な運転機能を実行できない車両の実態、そしてムスク氏が公の場で嘲笑しているような局所的で労働集約的なマッピングとトレーニングに依存する裏側の現実を描き出しています。その懐疑は非常に深く、ある元関係者は記者に対し、「金銭的に支払われたとしても、ロボットタクシーには乗らない」と語っています。
現在、同サービスはテキサス州の 3 つの都市で約 30 台の無人監督車両 を運行していますが、これはムスク氏が当初計画していたものよりもはるかに限定的な運用です。テスラにとっての問題は、そのロボットタクシー事業の成功が同社のバリュープロポジション（価値提案） に不可欠なものとなっている点にあります。
9 人の元「データラベラー」と元テスラ自動運転エンジニアにインタビューしたロイターによる詳細な報道は、安全性統計が大幅に操作されている様子や、基本的な運転機能を実行できない車両、そしてムスク氏が公の場で嘲笑しているような、局所的で労働集約的なマッピングとトレーニングに依存する裏側の現実を描き出しています。その懐疑は非常に深く、ある元関係者は記者に対し、「金銭的に支払われたとしても、ロボットタクシーには乗らない」と語りました。
現在、同サービスはテキサス州の 3 つの都市で約 30 台の無人監督車両 を運行していますが、これはムスク氏が当初計画していたものよりもはるかに限定的な運用です。テスラにとっての問題は、そのロボットタクシー事業の成功が現在、同社のバリュープロポジション（価値提案） に不可欠なものとなっている点にあります。
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原文を表示
Google DeepMind CEO Demis Hassabis on May 19, 2026 (Karl Mondon/Getty Images)
Google DeepMind CEO and Nobel Prize winner Demis Hassabis shortened his prediction for when the era of AGI would be upon us.
24h
Last year, we gathered up the many predictions we were hearing from tech leaders about when we should expect artificial general intelligence to arrive.
There was no shortage of opinions then, and the range of predictions was pretty wide.
Recently, GoogleGOOGL $390.68 (0.48%) DeepMind CEO Demis Hassabis revised his prediction, shortening the time frame significantly. Last June, Hassabis predicted that AGI may be achieved between 2030 and 2035. Last week, the window was narrowed to 2029-30.
During the Google I/O conference, Hassabis said, “When we look back at this time, I think we all realize that we were standing in the foothills of the singularity. It will be a profound moment for humanity.”
After the keynote, Axios’ Ina Fried spoke with Hassabis, and he said that with the acceleration of agents, we may also be faster to achieve AGI: “We can see agents really happening now and imagine what they will be in another year, and how useful they’ll be.” He reportedly predicted we would have AGI by 2029 or 2030.
We also noted a newer AGI prediction from former OpenAI cofounder Ilya Sutskever (now the CEO of Safe Superintelligence Inc.). Way back in 2017, before ChatGPT came out, Sutskever predicted we would’ve already had AGI by 2019 or 2021. But last November, at the dawn of the agentic AI boom, Sutskever made a much wider estimate: as soon as 2030 or up to 2045.
NvidiaNVDA $214.46 (0.87%) CEO Jensen Huang *kind of* made a new prediction back in March while on Lex Fridman’s podcast. He said we had already achieved AGI, but then hedged a bit. “I think it’s now. I think we’ve achieved AGI.”
We’ll keep this tracker updated. Seen one that we’ve missed? Send them our way: keegan@sherwoodmedia.com!
## Report: Microsoft tries to get back in the AI coding game with new modelMicrosoftMSFT $426.35 (3.31%) wants to fight its way back into the AI coding field by releasing a new model next week at its annual Microsoft Build developer conference, The Information reports.
The company is expected to announce a new family of models as Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman seeks to shore up the company’s own AI offerings and gradually wean it off OpenAI’s technology over the remainder of their $13 billion partnership.
Microsoft was initially well positioned to meet software developers with AI-enhanced tools. It owns GitHub, the most popular platform for hosting and sharing code, and GitHub’s Copilot AI-powered coding tool was released months before OpenAI’s ChatGPT debuted in 2022.
But it fumbled one of the biggest first-mover advantages in history as Anthropic’s Claude Code, OpenAI’s Codex, and Cursor rolled out coding tools that developers loved.
Microsoft was initially well positioned to meet software developers with AI-enhanced tools. It owns GitHub, the most popular platform for hosting and sharing code, and GitHub’s Copilot AI-powered coding tool was released months before OpenAI’s ChatGPT debuted in 2022.
But it fumbled one of the biggest first-mover advantages in history as Anthropic’s Claude Code, OpenAI’s Codex, and Cursor rolled out coding tools that developers loved.
An in-depth report from Reuters that interviewed nine former “data labelers” and a former Tesla self-driving engineer paints a picture of highly massaged safety stats, vehicles failing to execute basic driving functions, and a behind-the-scenes reality where the supposedly “autonomous” tech relies heavily on the exact kind of localized, labor-intensive mapping and training Musk has publicly mocked. The skepticism runs so deep that one former insider told reporters they wouldn’t ride in a Robotaxi “if you f---ing paid me.”
Currently, the service is operating about 30 unsupervised vehicles across three Texas cities — a much more circumscribed execution than Musk had initially planned. The problem, for Tesla, is that the success of its Robotaxi business is now integral to the company’s value proposition.
An in-depth report from Reuters that interviewed nine former “data labelers” and a former Tesla self-driving engineer paints a picture of highly massaged safety stats, vehicles failing to execute basic driving functions, and a behind-the-scenes reality where the supposedly “autonomous” tech relies heavily on the exact kind of localized, labor-intensive mapping and training Musk has publicly mocked. The skepticism runs so deep that one former insider told reporters they wouldn’t ride in a Robotaxi “if you f---ing paid me.”
Currently, the service is operating about 30 unsupervised vehicles across three Texas cities — a much more circumscribed execution than Musk had initially planned. The problem, for Tesla, is that the success of its Robotaxi business is now integral to the company’s value proposition.
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