Gemini Agent Platform、企業のデプロイメント課題に対応
Googleは「Gemini Agent Platform」を提供し、企業がエージェント型AIを業務環境に安全かつ適切に展開する際の課題を解決することを目指す。
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Gemini Agent Platformがエンタープライズ展開の課題に挑む
5分間の読み込み。Anthropic、OpenAIおよびその他の技術大手との間で熾烈なAIレースに挑む中、Googleはエージェント領域（agentic arena）で優位性を確保すべく、企業がAIエージェント（AI agents）を構築、管理、スケーリング、保護するためのツール群をリリースした。
水曜日、ラスベガスで開催された「Cloud Next ’26」初日に、GoogleはGemini Enterprise Agent Platform、Agentic Data Cloud、Gemini Enterprise Appなどのシステムを発表し、エージェント開発における自社の戦略と、競合他社に追いつき、凌駕し、あるいは同等の地位を築くための取り組みを明らかにした。
Googleの幹部によれば、新プラットフォームの中で最も重要なのはGemini Enterprise Agent Platformであり、同社の人気製品であるVertex AIプラットフォーム（Vertex AI platform）のモデル構築・調整サービスに、エージェント統合（agent integration）、セキュリティ、DevOps、オーケストレーション（orchestration）の新機能を組み合わせたものとなっている。
Google CloudのCEOであるThomas Kurianはメディアブリーフィングで、「このプラットフォームは……エージェントを構築し展開するための主要なツールの完全セットを提供する」と述べた。
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このプラットフォームのユーザーは、Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash Image（別名Nano Banana 2）、およびGoogleの音声・音楽生成モデルであるLyria 3などの生成AIモデル（generative AI models）にアクセスできる。また、顧客はClaude Opus、Sonnet、HaikuなどのAnthropicモデル（Anthropic models）を使用でき、Claude Opus 4.7のサポートも受けられる。
ユーザーはAgent Developer Kit、Agent Studio、Agent Registry、Model Context Protocolなどのツールを使用してエージェントを構築できる。また、エージェント間オーケストレーション（agent-to-agent orchestration：エージェントが互いにタスクを委任可能）やランタイムの改善などを特徴とする一連のサービスで、エージェントのスケーリングとオーケストレーションも可能だ。
ThePlatformFor Google、Gemini Enterprise Agent Platformは、企業がエージェントを使用する際に直面する最大の課題に対処するのに役立つ。OpenAIやAnthropicと同様、GoogleはGeminiを単なるモデルから、企業が構築・革新できるプラットフォームへと進化させる取り組みを進めている。
Futurum GroupのアナリストであるBradley Shimminは、「これは単なるモデルとしてのプラットフォームをはるかに超えている」と語った。「Googleが投入しようとしているのは、同社のクラウドスタック（cloud stack）全体だ。」
GartnerのアナリストであるEd Andersonは、このプラットフォームが企業に顕在化した問題、「特定の組織や個人のためにAIエージェントをコンテキスト化（contextualize AI agents：文脈に合わせ）できること」に焦点を当てていると述べた。「Gemini Enterprise Agent Platformは、個人が自分の役割や環境に特化したAIエージェントを構築・運用するために必要な要素をすべて集約している」とAndersonは続けた。
しかし、ShimminはGemini Enterprise Agent platformも、2021年に機械学習プラットフォーム（machine learning platform）として導入されたVertex AIの既存機能の進化版であるように見えると指摘した。これはOpenAIがChatGPTを画期的にリリースし、生成AI時代が始まる6ヶ月前のことだ。Vertex AIは現在、Googleの生成AIアプリケーション構築・展開を管理するプラットフォームとなっている。
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Agentic Data CloudShimminは、これまでに同会議で発表されたGoogleの新製品の中で、最も目立つのは新しいデータアーキテクチャであるAgentic Data Cloudだと語った。
このデータアーキテクチャには、企業が特定のベンダーに縛られることなくデータをAWSまたはMicrosoft Azureに保持できるクロスクラウドデータレイクハウス（cross-cloud lakehouse）が特徴として備わっている。また、調査と分析機能を統合した企業向けインサイト用のDeep Research Agent（Deep Researchエージェント）も含まれている。これにより、Gemini Deep ResearchエージェントはGoogleの長年実績のあるBigQueryエンタープライズデータウェアハウス（BigQuery enterprise data warehouse）などのデータプラットフォームに接続可能となり、企業が構造化・非構造化データの全体像を把握できるという（Google）。
Shimminは、Agentic Data CloudはGoogleのデータプラットフォームがモデルに追いついている様子を示していると語った。
「それが本当に果たす役割は、競合他社やパートナーに対して再び競争力を発揮させることだ」と彼は語った。「これは現在、企業においてモデルにデータをもたらすために実際に見られているパターンであり……コンテキストのギャップによって単にハルシネーション（hallucinating：幻覚）を起こすだけでなく、エージェントソリューションを可能にするものだ」とShimminは続けた。彼はまた、Agentic Data CloudによりGoogleがデータプラットフォームを現在のエージェント実務と整合させられると付け加えた。
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Gemini Enterprise AppGoogleはまた、企業従業員がAIを活用して構築を支援するGemini Enterprise appの新機能も発表した。これには、複雑なスケジュールを作成できるAgent Designer、複雑なビジネスプロセスを実行する長時間稼働型エージェント、エージェントの活動を管理するためのインボックス、反復タスク用のエージェントを作成するスキルなどが含まれる。
Andersonは、「Gemini Enterprise Appは、個人やチームがAIを活用して企業環境と対話するのを支援する極めて強力なツールだ」と語った。彼は、Agentic Data Cloud、Geminiモデル、Gemini Enterprise Agent Platformと組み合わせることで、このアプリが企業に「AIソリューションから求めてきた生産性と効率性の成果をもたらすのに役立つ」と付け加えた。
Andersonは続けた。「Gemini Enterpriseは、生成AIをアクセス可能かつ実用的なものとし、人々が日常的に取り組むタスクに適用可能にする上で大きな一歩を踏み出した」と。「次のステップは、意味のあるビジネス成果を生むシナリオにエージェントAIの機能を適用することだ。」
Gemini Enterprise Appの新機能は、GoogleがAnthropic Claude Coworkやその他の類似ツールと競争していることを示唆するかもしれないが、Googleがこの分野に参入することは全体のAI市場を強化するものである。「この市場はイノベーションという形態の競争によって繁栄している」とShimminは語った。
Cybersecurity MovesWhileエージェントAIインフラの構築はGoogleにとって重要な一歩ではあるが、同社はまた、企業が構築するAIエージェントやアプリケーションの保護を支援することにも注力している。AnthropicがセキュリティモデルMythos（Mythos security model）を限定リリースしたことに起因するAIサイバーセキュリティ（AI cybersecurity）が最優先課題となっており、この技術が悪意のある行為者に渡りソフトウェア防御を簡単に突破されることへの広範な懸念が生じている。
一方、Googleはエージェント防御用の新ツールも発表した。例えばDark Web Intelligence（Dark Web Intelligence）は最新のGeminiモデルを活用して毎日の外部イベントを分析し、組織にとって最も重要な脅威を優先度付けする。Threat Hunting Agent（Threat Huntingエージェント）はGoogleの脅威インテリジェンス技術を用い、チームが他の防御を回避する新たな攻撃パターンや敵対者の行動を検索可能にする。また、Googleはボット、人間、エージェントのいずれが必要な権限を持っているかを判定できるプラットフォーム、Google Cloud Fraud Defense（Google Cloud Fraud Defense）も公開した。
ワークスペース面では、GoogleはWorkspace Intelligenceプラットフォーム（Workspace Intelligence platform）を発表した。これは企業とそのエージェント向けに情報とコンテキストを分解するセマンティックレイヤー（semantic layer：意味論的層）だ。Google Workspaceアプリ全体で動作し、GmailのAI Overviews（AI Overviews）、Google ChatのGemini、Docs・Sheets・Slidesでのコンテンツ作成を駆動する。
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5 Min ReadLocked in a high-stakes AI race with Anthropic, OpenAI and its fellow tech giants, Google sought to gain an advantage in the agentic arena, releasing a slate of tools for enterprises to build, manage, scale and secure AI agents.On Wednesday, the first day of its Cloud Next ’26 conference in Las Vegas, Google introduced Gemini Enterprise Agent Platform, Agentic Data Cloud, Gemini Enterprise App and other systems that reveal its strategy for agentic development and ways it is seeking to match, exceed or catch up to its competitors.The most important of the new platforms, Google executives said, is Gemini Enterprise Agent Platform, which blends the model building and tuning services of the vendor’s popular Vertex AI platform with new features for agent integration, security, DevOps and orchestration.“The platform … gives you the full set of key tools to build and deploy agents,” Thomas Kurian, CEO of Google Cloud, said during a media briefing.Related:Chinese Volkswagens to Feature AI Agents That Give Cars ‘Personality’Users of the platform have access to generative AI models such as Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image -- also known as Nano Banana 2, and Lyria 3, Google's model for generating audio and music. Customers can also use Anthropic models such as Claude Opus, Sonnet and Haiku and get support for Claude Opus 4.7.Users can build agents using tools such as the Agent Developer Kit, Agent Studio, Agent Registry and the Model Context Protocol. They can also scale and orchestrate agents with a set of services highlighted by agent-to-agent orchestration, which enables agents to delegate tasks to each other, and runtime improvements.The PlatformFor Google, the Gemini Enterprise Agent Platform helps organizations address the biggest challenges they face when using agents. Similar to OpenAI and Anthropic, Google is working to make Gemini more than just a model and into a platform on which enterprises can build and innovate on.“It's much more than just a model as a platform,“ said Bradley Shimmin, an analyst at Futurum Group. “It is the entirety of Google's cloud stack that they're trying to bring to bear.“The platform focuses on a problem that emerged for enterprises, being able to “contextualize AI agents for specific organizations and individuals,” said Ed Anderson, an analyst at Gartner. “Gemini Enterprise Agent Platform brings together all the elements an individual needs to build and operate AI agents specific to their role and environment,” Anderson said. However, Shimmin said the Gemini Enterprise Agent platform also appears to be more of an evolution of what previously existed in Vertex AI, which was introduced as a machine learning platform in 2021, six months before OpenAI’s groundbreaking release of ChatGPT and the start of the generative AI era. Vertex AI has turned into Google's managed platform for building and deploying generative AI applications.Related:Adobe Launches AI Agent Platform for CXAgentic Data CloudShimmin said that, among Google’s new offerings introduced at the conference so far, what stands out most to him is the Agentic Data Cloud, a new data architecture. The data architecture features a cross-cloud lakehouse that enables enterprises to keep their data in AWS or Microsoft Azure without being locked into a specific vendor. It also includes a Deep Research Agent for enterprise insight, which combines research and analytical capabilities. This enables the Gemini Deep Research agent to connect to data platforms such as Google’s long-established BigQuery enterprise data warehouse, enabling enterprises to get a full picture of their structured and unstructured data, Google said.The Agentic Data Cloud shows how Google's data platform is catching up with its models, Shimmin said.“What it really does is bring them back into play against their rivals and partners,” he said. “This is the current pattern that we're really seeing in the enterprise for bringing data to models … enabling agentic solutions that aren't just hallucinating because of gaps in their context,” Shimmin continued. He added that Agentic Data Cloud enables Google to align its data platform with current agentic practices.Related:OpenAI Updates Agents SDK, Aims at Building Secure AgentsGemini Enterprise AppGoogle also introduced new capabilities in the Gemini Enterprise app that help enterprise employees build with AI, such as an Agent Designer that can create sophisticated schedules; long-running agents that execute complex business processes; an inbox for managing agent activity; and skills for creating agents for repetitive tasks.“Gemini Enterprise App is an incredibly powerful tool to help individuals and teams use AI to interact with their enterprise environment,” Anderson said. He added that combined with the Agentic Data Cloud, the Gemini models and the Gemini Enterprise Agent Platform, the app helps enterprises “gain the productivity and efficiency outcomes they've been seeking from their AI solutions.”“Gemini Enterprise takes a big step forward in making generative AI accessible and usable, and applicable to the tasks people work on every day,” Anderson continued. “The next step will be to apply agentic AI capabilities to the scenarios that produce meaningful business outcomes.”While the new capabilities in the Gemini Enterprise App may suggest that Google is competing with Anthropic Claude Cowork and other similar tools, Google’s entry into this space bolsters the overall AI market."This market thrives on competition in the form of innovation,"” Shimmin said.Cybersecurity MovesWhile building an agentic AI infrastructure is an important step for Google, the vendor is also looking to help enterprises secure the AI agents and applications that they build, with AI cybersecurity top of mind due to Anthropic’s limited release of its Mythos security model, which has caused widespread concern about the technology falling into the hands of bad actors to crack software defenses easily.Meanwhile, Google introduced new tools for agentic defense, such as Dark Web Intelligence, which uses the newest Gemini models to analyze daily external events and elevate the threats that matter most to an organization. The Threat Hunting Agent uses Google's threat intelligence technology to enable teams to hunt for novel attack patterns and adversary behaviors that bypass other types of defenses. Google also unveiled Google Cloud Fraud Defense, a platform that can determine whether a bot, a human or an agent has the necessary authority.On the workspace front, Google introduced the Workspace Intelligence platform, a semantic layer that breaks down information and context for enterprises and their agents. It works across Google Workspace apps and powers AI Overviews in Gmail, Gemini in Google Chat and Content Creation in Docs, Sheets and Slides.About the AuthorNews Writer, AI BusinessEsther Shittu brings four years of expertise covering artificial intelligence technologies and industry trends. As co-host of the "Targeting AI" podcast, she talks to thought leaders and practitioners exploring critical AI developments. Previous to AI Business, she wrote for several publications including the New York Daily News, Bklyner and the Brooklyn Daily Eagle. When she's not diving deep into the world of AI, she spends her time on passion projects and raising her three daughters.
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