エンタープライズ AI システム構築：アジェンティック・コンピューティングの欠落層

記事の3ポイント

1. 1

   エンタープライズ AI の現実課題

   企業環境における AI システムは、組織的な断絶やツールの散在（ツール・スプレッド）という複雑な現実に直面しており、単なるチャットボットの延長では解決できない。

2. 2

   Agentic Compute の提案

   既存のエンタープライズスタックと統合し、意思決定や実行を担うシステムのための基盤となる「Agentic Compute (AGC)」という新しい計算サブストレートが不足している。

3. 3

   ADL とエフェメラルエージェント

   基本機能を超えた運用知能システムへ移行するために、一時的に動作するエフェメラルエージェントと、その定義を記述するための「Agent Definition Language (ADL)」が提案された。