Inkling-Small、4 分で読める AI モデルの紹介記事

記事の3ポイント

1. 1

   高効率なパラメータ構成

   総パラメータ276B、アクティブ12B の MoE 構造を採用し、元のモデルである Inkling（975B/41B）と比較してサイズを約4分の1に削減した。

2. 2

   同等性能の維持と向上

   計算リソースの大幅な削減にもかかわらず、ツール使用や推論、指示従順性のベンチマークにおいて Inkling と同等かそれ以上の効率性を示し、同重量クラスの他モデルとも競合する。

3. 3

   高度な機能と柔軟性

   音声・画像へのネイティブ推論、最大 1M トークンのコンテキストウィンドウに加え、ユーザーがコストと性能を調整可能な可変思考努力（variable thinking effort）機能を搭載している。