NEA のティファニー・ラック氏に聞く、AI IPO やパーソナルエージェント、ROI 検証の行方
NEA のティファニー・ラックは、AI 利用の過剰な拡大（Tokenmaxxing）から ROI 重視への転換期において、企業が多様なモデルを組み合わせる戦略や、パーソナルエージェントの未来について語った。
キーポイント
ROI 重視へのシフトとコスト管理
「Tokenmaxxing」と呼ばれるAI利用の過剰拡大から、Uber や Meta の事例に見られるように、実際に請求書が来た後の ROI（投資対効果）への厳格な評価へ市場が転換している。
マルチモデル戦略とモデルレイヤー以外の価値
企業は特定のベンダーに依存せず複数のモデルを組み合わせる「ミックス＆マッチ」を採用しており、AI スタックのモデル層だけでなく、その上層や下層でも価値が創造されている。
フォワードデプロイエンジニアの役割
AI 導入の障壁を下げるために、現場に常駐して実装を支援する「フォワードデプロイエンジニア」が、企業内での AI 受容を促す「トロイの木馬」として重要な役割を果たしている。
パーソナルエージェントと消費財の未来
ラックは、AI が消費者ビジネスにおいて「魔法のような瞬間（magic moments）」を生み出す可能性に注目し、パーソナルエージェントの将来性と、スタートアップがこれをどう実現するかを論じている。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この記事は、AI 業界がバブル期から成熟期へ移行し、実利とコスト効率性が最優先される局面に入ったことを示唆しています。企業にとっては、単なる導入ではなく、ROI を可視化・最大化するための具体的な戦略（マルチモデル構成や専門人材の活用）が求められており、スタートアップ側もモデル層以外のソリューションに注力する必要性が高まっています。
編集コメント
AI 利用の「過熱」から「実益」への転換期において、投資家や企業の実務家がどのような指標で価値を測り始めているかが明確に示された内容です。モデル開発だけでなく、実装支援やコスト管理におけるスタートアップの機会が広がっていることが読み取れます。
Tokenmaxxing は今年前半、シリコンバレーで最もホットなトレンドでした。CEO たちは従業員に対し、AI の利用を可能な限り拡大するよう促していました。しかしその代償が請求されました。Uber は報告によると、数ヶ月で年間 AI 予算をすべて使い果たし、一部の企業では組織内の一部に対して Claude のライセンスを削減しました。また Meta は社内リーダーボードを廃止しています。
この過熱感と投資対効果（ROI: Return on Investment）の間の緊張関係こそが、NEA パートナーのティファニー・ラック が現在活動している領域です。彼女はかつて e コマースが未来であると企業を説得することからキャリアを始めましたが、今では AI に全精力を注いでいます。特に消費者ビジネスにおける「魔法のような瞬間」の可能性については、その熱意は際立っています。
TechCrunch の Equity ポッドキャストのこのエピソードで、ラック氏はレベッカ・ベランと共に、パーソナルエージェントの未来、今年の AI 関連 IPO（新規株式公開）に対する見解、そしてスタートアップ企業がどのようにして企業の AI 支出に対するリターンを追跡するのを支援しているかについて語り合います。
完全なエピソードを聴くことで、以下の点がわかります：
- トークン最大化から ROI 重視への転換が、企業による AI 支出の測定方法にどのような意味を持つのか。
- なぜフォワードデプロイエンジニア（現場展開エンジニア）が AI の普及における「トロイの木馬」となりつつあるのか。
- 企業が特定のベンダーに依存するのではなく、複数のモデルを組み合わせることで対応している理由。
- ティファニーは、AI スタックのモデル層だけでなく、すべての階層で価値が創出されていると考えている理由。
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Rebecca Bellan は TechCrunch のシニア記者で、人工知能（AI）のビジネス、政策、および形成される新興トレンドを専門に取材しています。彼女の作品は Forbes、Bloomberg、The Atlantic、The Daily Beast などの出版物にも掲載されています。
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Theresa Loconsolo は TechCrunch のオーディオプロデューサーであり、同ネットワークの旗艦番組である『Equity』に注力しています。2022 年に TechCrunch に加入する前は、4 つの放送局を傘下に持つコングロマリットで 2 名のプロデューサーの一人として活動し、コンテンツの執筆、録音、ナレーション、編集を担当するとともに、lovelytheband などのゲストによるライブパフォーマンスやインタビューのエンジニアリングを行いました。Theresa はニュージャージー州に拠点を置き、モンマス大学からコミュニケーション学の学士号を取得しています。
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原文を表示
Tokenmaxxing was the hottest trend in Silicon Valley earlier this year, with CEOs encouraging employees to push AI usage as far as it would go. Then the bill came due. Uber reportedly blew through its annual AI budget in a few months, some companies cut Claude licenses for parts of their org, and Meta killed its internal leaderboard.
This tension between hype and ROI is exactly where NEA partner Tiffany Luck lives these days. She got her start convincing companies that e-commerce was the future, and now she’s all in on AI, especially when it comes to the possibilities for “magic moments” in the consumer business.
On this episode of TechCrunch’s Equity podcast, Luck joins Rebecca Bellan to talk about the future of personal agents, her thoughts on this year’s AI IPOs, and how startups are stepping in to help enterprises track return on AI spend.
Listen to the full episode to hear:
- What the tokenmaxxing-to-ROI shift means for how companies measure AI spend.
- Why forward deployed engineers are becoming a “Trojan horse” for AI adoption.
- How enterprises are mixing and matching models instead of committing to one provider.
- Why Tiffany thinks value is being created at every layer of the AI stack, not just at the model layer.
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Rebecca Bellan is a senior reporter at TechCrunch where she covers the business, policy, and emerging trends shaping artificial intelligence. Her work has also appeared in Forbes, Bloomberg, The Atlantic, The Daily Beast, and other publications.
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