LangGraphプラットフォームが一般利用可能に：長期実行・状態保持エージェントのデプロイと管理
LangChain は、長期間実行され状態を保持するエージェントの生産環境向けインフラ「LangGraph Platform」の一般提供を開始し、名義変更も含めて実用化への障壁を下げた。
キーポイント
LangGraph Platform の一般提供と名称変更
ベータ版を経て 400 社以上の採用実績がある LangGraph Platform が正式に一般提供され、現在は「LangSmith Deployment」として再命名されている。
エージェント特有のインフラ課題への対応
従来のアプリケーションとは異なる「長時間実行」「状態管理（メモリ・会話履歴）」「人間を介した連携」などの課題に対し、専用レイヤーで解決策を提供する。
主要機能とデプロイの簡素化
1 クリックでのデプロイ、30 個の API エンドポイントによるカスタマイズ可能な UX、水平方向のスケーリング、およびネイティブな IDE「LangGraph Studio」を備えている。
重要な引用
Agent deployment is the next hard hurdle for shipping reliable agents
nearly 400 companies have used LangGraph Platform to deploy their agents into production
LangGraph Platform has been re-named to 'LangSmith Deployment'
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、LLM エージェントの概念実証から本番環境への移行を加速させる重要な転換点です。特に、複雑な状態管理や長時間実行を必要とするリアルタイム・バックグラウンド処理において、開発者がインフラ構築に費やす時間を劇的に削減できるため、業界全体のエージェント普及速度が向上すると予想されます。
編集コメント
エージェントの「開発」から「運用・管理」へと焦点が移る中、LangChain が提供するこのプラットフォームは、複雑な状態管理を必要とする本番環境での信頼性を担保する重要な基盤となります。
※2025年10月現在、LangGraph Platformは「LangSmith Deployment」に名称を変更しました。
本日、私たちは長期的かつ状態を保持するエージェント（stateful agents）のデプロイとスケーリングのために設計された専用インフラストラクチャおよび管理レイヤーであるLangGraph Platformの一般提供を開始したことを発表します。昨年6月のベータ版公開以来、約400社がLangGraph Platformを使用して自社のエージェントを実環境（プロダクション）にデプロイしてきました。
エージェントのデプロイは、信頼性の高いエージェントをリリースする際の次の大きな課題であり、LangGraph Platformは以下の機能によってこの障壁を大幅に低減します：
- 1クリックで数分で公開できるデプロイ機能、
- あらゆるインタラクションパターンに適合するカスタムユーザー体験を設計するための30のAPIエンドポイント、
- バースト状かつ長時間にわたるトラフィックを処理するための水平スケーリング、
- 記憶、会話履歴、およびヒューマンインザループやマルチエージェントワークフローとの非同期コラボレーションをサポートする永続化レイヤー（persistence layer）、
- 簡単なデバッグ、可視性、および反復作業を実現するネイティブなエージェントIDEであるLangGraph Studio
LangGraph Platformが提供する機能の詳細と、あなたに適したデプロイオプションについて詳しくご覧ください。視覚的な学習を好む方は、こちらのビデオウォークスルーをご確認ください。
エージェントインフラストラクチャの課題 – そして LangGraph Platform がどのように役立つか
私たちのチームは、エージェント構築に注力する多くの魅力的な企業（例えば Klarna、Lovable、Replit、Clay、LinkedIn など）と連携する特権を持っています。密接な協働を通じて、私たちは本番環境において大規模にエージェントを実行する際の課題は、従来のアプリケーションとはしばしば独自のものであると確信しています：
- 多くのエージェントは長時間実行されます。ディープリサーチ（深層調査）エージェントで見てきたように、スケジュールや環境のトリガーに応じてバックグラウンドで実行されるエージェントは、最終的な出力を返すまでに長時間を要することがあります。これらのワークフローはタスクの途中で失敗する可能性が高いため、タスクの完了を保証するために耐久性のあるインフラストラクチャが必要です。
- 多くのエージェントは非同期の協調動作を必要とします。エージェントは、人間と協力してアクションを誘導・承認したり、他のエージェントの応答を待ったりするなど、予測不可能なイベントからの入力に基づいて行動する必要があります。例えば、人間はすぐに返信するのか、明日なのか、それとも全く返信しないのか？優れたインフラストラクチャはこうしたカオス（混沌）に対応し、状態をThroughoutに保持します。
- バースト性。エージェント固有の特性ではありませんが、トラフィックの急増に対応するために水平方向にスケーリングするインフラは困難を伴います。特に、毎日またはスケジュールに基づいて実行されるタスクではその傾向が強くなります。
私たちはエンジニアが最高のエージェントアーキテクチャの構築に集中し、インフラストラクチャについて心配する必要がないようにしたいと考えています。LangGraph Platform のサーバーは、こうした大規模なワークロードに適しています。開発者は管理コンソールでアプリをワンクリックで直接デプロイするだけで、すぐに開始できます。
ネイティブな GitHub 統合によるワンクリックデプロイ — リポジトリを選択するだけで、.ship（出荷）できます！
可視化ワークフローでエージェント開発を加速
優れたエージェントの構築には、迅速なフィードバックループが不可欠です。LangGraph Studio（LangGraph Platformの一部として提供）は、開発者がエージェントのワークフローをリアルタイムで可視化し、デバッグすることを支援します。これにより、エージェントの軌跡（トランジェクトリ）の詳細な可視性や、分岐ロジックおよびリトライのサポートが得られます。
また、エッジケース（境界事例）のテストや、各ステップでのメモリ/状態の検査を行い、問題が発生した箇所を迅速に特定することもできます。最初からリトライを行うのではなく、LangGraph Platform に組み込まれたチェックポイント機能やメモリモジュールにより、失敗した箇所を簡単に巻き戻して編集し、再実行することが可能になります。
一般的なエージェントワークフロー用の事前構築済みエージェントテンプレートを使用する場合でも、ゼロから構築する場合でも、LangGraph Platform を利用すればエージェントアプリケーションのスケルトン作成を迅速に行うことができ、アイデアから本番環境へのデプロイまで数時間で完了します。
組織全体でエージェント管理を一元化する
チーム間でエージェントの採用が進むにつれ、その管理はチーム全体の取り組みとなります。LangGraph Platform は、開発中または本番環境にあるすべてのエージェントへの統一されたビューを提供し、チームメンバーがユースケースを超えて反復処理し、スケーリングすることを支援します。エンタープライズティアでは RBAC（ロールベースのアクセス制御）とワークスペースもサポートしているため、アクセス権限と共有を制御できます。
LangGraph Platform の管理コンソールは、毎回コードを変更したり再デプロイしたりすることなく、一貫性の確保、動作の監視、安全なアップデートの配信を容易にします。具体的には以下が可能です：
- エージェントレジストリから利用可能なエージェントを検索する
- LangGraph Platform でエージェント（「アシスタント」）の異なるバージョンを作成し、共通のエージェントアーキテクチャを再利用する
- 他のエージェントを「リモートグラフ」として活用し、分散型で動作するマルチエージェントアーキテクチャを構築する
Qualtrics などの企業にとって、LangGraph Platform を用いたエージェント管理の一元化は、効率性の向上に不可欠でした：
「アジェンティック AI の未来はマルチベンダーであり、AI エージェントはエコシステム内で構築されなければなりません。LangGraph Platform を使用して AI エージェントである『Experience Agents』を構築・管理することで、Qualtrics は複雑な生成 AI エージェントワークフローを効率性、速度、スケールを持って設計、デプロイ、管理することができます。」—— Phil McKennan 氏（Qualtrics 戦略・パートナーシップ担当 VP）
LangGraph Platformを今日から試そう
LangGraph Platformは、ワークロードに適合するランタイムと、よく設計されたAPI、組み込みメモリ、Studio開発環境によってDevExを向上させることで、プロダクションへの移行時間を短縮し、より優れたアプリケーション体験を実現します。本日、LangGraph Platformは一般利用可能（GA）となりました。
始めるには、チームのニーズに合ったデプロイメントオプションを選択してください：
- クラウド（SaaS）: 最も迅速な開始方法。LangSmith内から完全に管理され、簡単にデプロイ可能。PlusプランおよびEnterpriseプランで利用可能です。始めるには、ドキュメント（Plusプラン）をお読みいただくか、営業担当に連絡してください（Enterpriseプラン）。
- ハイブリッド: 管理されたSaaSのコントロールプレーンと、自己ホスト型のデータプレーンを組み合わせるもの。機密データを扱うチーム向けですが、依然としてマネージドサービスのような利便性を求める場合に最適。Enterpriseプランのみで利用可能です。始めるには、営業担当に連絡してください。
- 完全な自己ホスト: プラットフォーム全体を自社のインフラ内で実行します。データはVPC（Virtual Private Cloud）外に出ません。Enterpriseプランで利用可能です。始めるには、営業担当に連絡してください。
ご自身の環境でLangGraphサーバーの基本的なバージョンを試したい場合、Developerプランで自己ホストすることもできます。月間10万ノードの実行まで無料で提供されており、LangGraph Platformの概要を把握したり、自社のインフラ上で趣味プロジェクトを実行したりするのに最適です。Developerティアで始めるには、ドキュメントをお読みください。
デプロイメントオプションの詳細についてはこちらをご覧ください。また、価格の詳細もご確認ください。
LangGraph Platformは、長時間実行され状態を保持するエージェント（stateful agents）の開発、デプロイメント、管理を最も容易に行う方法です。これはLangChainの他の製品とは独立して使用することもできますし、LangChain（インテグレーション）、LangGraph（エージェントのオーケストレーション）、LangSmith（Evalsおよび観測性）と組み合わせて使用し、ビルドフェーズから本番環境への移行をスムーズに行うことも可能です。
詳しくはLangGraph Platformのウェブページをご覧ください。あなたのエージェントがどこまで活躍するか、楽しみにしています。
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エージェントの実際の動作を確認する
LangSmithは、当社のエージェントエンジニアリングプラットフォームであり、開発者がすべてのエージェントの意思決定をデバッグし、変更を評価（eval）し、ワンクリックでデプロイできるように支援します。
原文を表示
*Note: As of October 2025, LangGraph Platform has been re-named to "LangSmith Deployment".*
Today we’re excited to announce the general availability of LangGraph Platform — our purpose-built infrastructure and management layer for deploying and scaling long-running, stateful agents. Since our beta last June, nearly 400 companies have used LangGraph Platform to deploy their agents into production.
Agent deployment is the next hard hurdle for shipping reliable agents, and LangGraph Platform dramatically lowers this barrier with:
- 1-click deployment to go live in minutes,
- 30 API endpoints for designing custom user experiences that fit any interaction pattern
- Horizontal scaling to handle bursty, long-running traffic
- A persistence layer to support memory, conversational history, and async collaboration with human-in-the-loop or multi-agent workflows
- Native LangGraph Studio, the agent IDE, for easy debugging, visibility, and iteration
Read on to learn more about what LangGraph Platform offers and which deployment option is right for you. If you're more of a visual learner, you can check out our video walkthrough here.
The challenges of agent infrastructure – and how LangGraph Platform can help
Our team has the privilege of working with many of the most exciting companies building agents – such as Klarna, Lovable, Replit, Clay, LinkedIn. Through close collaboration, we’ve come to believe that the challenges of running agents, at scale, in production are often unique relative to traditional apps:
- Many agents are long running. Like we’ve seen with deep research agents, agents that run in the background on a schedule or in response to environment triggers can take a long time to return a final output. These workflows can be prone to failures mid-task, so they need durable infrastructure to ensure task completion.
- Many agents rely on async collaboration. Agents need to act on inputs from unpredictable events, whether collaborating with a human to steer / approve an action or waiting on another agent. For example – will the human reply immediately, tomorrow, or not at all? Good infrastructure accounts for this chaos and preserves state throughout.
- Bursty. While not totally unique to agents, horizontally scaling infra to handle traffic spikes is challenging – especially for tasks that run daily or on schedules.
We want engineers to obsess over building the best agent architecture – not worry about infra. LangGraph Platform’s server suits these kinds of workloads at scale. Developers can just 1-click deploy their apps directly in the management console to get started.
Accelerate agent development with visual workflows
Building great agents requires fast feedback loops. LangGraph Studio (included as part of LangGraph Platform) helps developers visualize and debug agent workflows in real time, with detailed visibility into agent trajectories and support for branching logic and retries.
You can also test edge cases, inspect memory/state at each step, and quickly pinpoint where things go wrong. Instead of retrying things from scratch, built-in checkpointing and memory modules in LangGraph Platform make it easy to rewind, edit, and rerun failure points without frustration.
Whether you’re using our pre-built agent templates for common agent workflows, or building from scratch, LangGraph Platform lets you scaffold your agentic apps quickly – going from an idea to production in hours.
Centralize agent management across your org
As agents get adopted across teams, managing them becomes a team sport. LangGraph Platform gives organizations a unified view of every agent in development or production — helping fellow team members iterate and scale across use cases. The enterprise tier also supports RBAC and workspaces, so that you can control access and sharing.
The LangGraph Platform management console makes it easier to enforce consistency, monitor behavior, and ship updates safely — all without needing to re-deploy or touch code every time. You can:
- Discover available agents in the agent registry
- Create different versions of your agent (“assistants”) in LangGraph platform, allowing you to reuse common agent architectures
- Leverage other agents as “Remote Graphs”, allowing you to create multi agent architectures that run in a distributed manner
For companies like Qualtrics, centralizing agent management with LangGraph Platform has been critical to driving efficiency:
"The future of agentic AI is multi-vendor and AI agents must be built in an ecosystem. By using LangGraph Platform to build and manage our AI agents - Experience Agents - Qualtrics is able to design, deploy, and manage complex generative AI agent workflows with efficiency, speed, and scale." – Phil McKennan, VP of Strategy and Partnerships at Qualtrics
Try LangGraph Platform today
LangGraph Platform reduces time to production and enables better application experiences with a runtime that suits the workload and improves DevEx with well crafted APIs, built-in memory, and a Studio development environment. Today, LangGraph Platform is generally available.
To get started, choose the deployment option that fits your team’s needs:
- Cloud (SaaS): Fastest way to get started, fully managed and easy deployment from within LangSmith. Available on our Plus plan and Enterprise plan. To get started, read the docs (Plus plan) or contact sales (Enterprise).
- Hybrid: SaaS control plane with self-hosted data plane — ideal for teams with sensitive data but still want more of a managed service. Available only on the Enterprise plan. To get started, contact sales
- Fully Self-Hosted: Run the entire platform within your own infrastructure. No data leaves your VPC. Available on the Enterprise plan. To get started, contact sales.
If you want to try out a basic version of our LangGraph server in your environment, you can also self-host on our Developer plan and get up to 100k nodes executed per month for free – great to give you exposure to LangGraph Platform and run hobbyist projects on your infra. To get started on the Developer tier, read the docs.
Learn more about deployment options here and view pricing details.
LangGraph Platform is the easiest way to develop, deploy, and manage long-running, stateful agents. It can be used independently from LangChain’s other products – LangChain (integrations), LangGraph (agent orchestration), and LangSmith (Evals and Observability), or stack together to provide an easy transition from the build phase to production.
To learn more, visit the LangGraph Platform webpage. We can’t wait to see how far you can run with your agents.
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