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#langgraph のAIニュース

14件の記事

Cisco AI、FAPO(パイプライン対応プロンプト最適化)を発表:ステップごとの失敗特定とClaude Codeによるオーケストレーションを実現

Cisco AIは、LLMアプリケーションの信頼性向上を目的とした「FAPO」というシステムを導入した。これはClaude Codeを活用し、多段階パイプラインにおける各ステップの失敗箇所を特定しながらプロンプトを自動最適化する技術である。

MarkTechPost·6月21日·★★★★

NVIDIA SkillSpector ガイド:静的解析と SARIF レポートによる AI スキルのセキュリティリスクスキャン

NVIDIA は、SkillSpector を用いて実運用前の AI スキルにおけるセキュリティリスクを評価する手法を解説した。同ツールは悪意のある脆弱性を含むサンプルを用いた制御されたコーパスを静的解析し、リスクスコアと発見事項を SARIF 形式で出力・可視化する。

MarkTechPost·6月18日·★★★★

LangChain Blog: Monte Carlo、LangGraph と LangSmith を活用したデータおよび AI 観測エージェントの構築

Monte Carlo は、LangGraph と LangSmith を組み合わせて、データの品質と AI の挙動を監視・分析する自律型エージェントの開発手法を発表しました。

LangChain Blog·6月17日·★★★★

LangGraph の耐障害性:リトライ、タイムアウト、エラーハンドラー

LangChain が公開した記事で、LangGraph に組み込まれた耐障害性の三つの仕組み(バックオフ付き自動リトライの RetryPolicy、時間制限の TimeoutPolicy、リトライ失敗後のクリーンアップを行う error_handler)について解説し、SAGA パターンを用いた現実的なマルチステップワークフローの処理方法も紹介している。

LangChain Blog·6月5日·★★★★

LangGraph と LangSmith を活用した Lyft のセルフサービス AI エージェントプラットフォーム構築事例

ライドシェア企業の Lyft が、LangChain の LangGraph と LangSmith を利用し、開発者が独自に AI エージェントを構築・管理できるセルフサービスプラットフォームを構築した手法について紹介している。

LangChain Blog·5月28日·★★★★

Amazon Bedrock AgentCore を用いた AWS 上の高スケーラブルなサーバーレス LangGraph マルチエージェントシステムの構築

AWS は、生成 AI の本番環境運用における遅延や拡張性などの課題に対処するため、Amazon Bedrock AgentCore と LangGraph を組み合わせた高スケーラブルなサーバーレス型マルチエージェントシステム構築の手法を公開した。

AWS Machine Learning Blog·5月27日·★★★★

トークンストリームからエージェントストリームへ

LangChain と LangGraph が、Deep Agents の最新ストリーミング機能を活用し、型安全なイベントやマルチモーダル出力を実現するプロダクション対応のエージェントアプリケーション構築を可能にした。

LangChain Blog·5月22日·★★★★

デルタチャンネル:長期実行型エージェントのランタイム進化について

LangGraph 1.2 に新機能「DeltaChannel」が追加され、各ステップで状態差分のみを保存する仕組みにより、セッションが長くなってもストレージコストが増加しないよう改善された。Deep Agents v0.6 でデフォルト実装される。

LangChain Blog·5月13日·★★★★

Credit GenieがInsights Agentを活用し、AI財務アシスタントを改善した方法

Credit GenieはLangSmithのInsights Agentを活用し、顧客向けAI財務アシスタント「AskGenie」の品質を向上させた。この取り組みにより、アシスタントのパフォーマンスと精度が改善された。

LangChain Blog·4月22日

ケンショがLangGraphで信頼できる金融データ検索を解決するマルチエージェントフレームワークを構築した方法

ケンショのエンジニアチームが、S&Pグローバルの膨大なデータ資産から効率的に検索するため、LangGraphを使用したマルチエージェントフレームワークを開発した。このフレームワークは、AIが業界を変革する中で、信頼できるデータに基づいた出力を保証することを目的としている。

LangChain Blog·3月27日·★★★★

Open SWE:社内コーディングエージェントのためのオープンソースフレームワーク

LangChain社が、StripeやRampなど複数企業が独自開発した社内コーディングエージェントを統合するオープンソースフレームワーク「Open SWE」を発表した。既存のSlackやGitHubなどのワークフローに統合可能な設計となっている。

LangChain Blog·3月18日·★★★★

deploy cliの紹介

LangChain社がlanggraph-cliパッケージにdeploy cliを導入し、コマンドラインから直接エージェントをデプロイ・管理できるようにした。最初のコマンド「langgraph deploy」は、エージェントをLangSmith Deploymentにワンステップでデプロイし、GitHub ActionsなどのCI/CDワークフローへの統合を容易にする。

LangChain Blog·3月17日

LangChainスキル

LangChainが、AIコーディングエージェント向けの初のスキルセットをリリースした。このスキルは、LangChain、LangGraph、Deep Agentsを使用したエージェント構築に関するもので、Claude Codeの評価セットでのパフォーマンスを29%から95%に向上させた。

LangChain Blog·3月5日·★★★★

Amazon SageMaker AIでClaudeとLangGraph、管理型MLflowを使用したサーバーレス会話型AIエージェントの構築

AWSが、Claude LLMとLangGraph、管理型MLflowをAmazon SageMaker AIで統合し、構造化されたサーバーレス会話型AIエージェントを構築する方法を提案している。これにより、顧客サービスの注文照会・キャンセル・状況確認などで、自然言語理解と信頼性を両立できる。

AWS Machine Learning Blog·3月3日