NHS の AI 血液検査が侵襲的な子宮頸がん検査を削減可能に
リーズに本拠を置く PinPoint Data Science が開発した AI ベースの血液検査「PinPoint」が、イギリスの NHS で子宮がん疑いの女性に対する侵襲的な検査の削減と診断精度の向上のために導入され始めている。
キーポイント
AI によるリスク分類の実用化
約 30 の血液マーカーを機械学習で分析し、低・中・高リスクに分類する「PinPoint」テストが NHS で本格導入されつつある。
侵襲的検査の大幅削減効果
テストにより、子宮がん疑いで紹介された女性の約 20%（年間約 18,000 人）が超音波検査や生検を回避できると試算されている。
高い診断精度とコスト効率
試験結果ではがんの 99.1% を高リスクとして正しく識別し、低リスク群の陰性予測値は 99.8% に達しており、テスト費用は約 30 ポンド。
多臓器がんへの展開可能性
子宮・婦人科系だけでなく、肺や消化器系など複数のがん経路で応用可能なマルチがん検査として位置づけられている。
検査プロセスの短縮と患者負担軽減
新AI血液テストにより、がんを除外するまでの平均6回のGP受診回数を減らし、不快感や苦痛を伴う現在の侵襲的検査を回避できる可能性がある。
リスクに基づく患者のトリアージ
低リスク患者はプライマリケアでがんを除外でき、高リスク患者のみを優先的に病院での追加検査へ回すことで、医療リソースを最適化できる。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このニュースは、AI が医療現場において「診断の補助」から「侵襲的処置の除外（Rule-out）」という実用的な役割を果たすことを示す重要な事例です。特に、患者の身体的苦痛を軽減しつつ、医療コストと待機時間を削減できる点で、公衆衛生システム全体の効率化に直結するインパクトがあります。
編集コメント
AI が単なる分析ツールではなく、患者のQOL（生活の質）を直接向上させる医療プロセスの革新に貢献する実例として注目すべき展開です。
複数の NHS 病院では、侵襲的な検査を行う前に子宮がんの疑いがある女性を評価するために、AI を活用した血液検査の使用準備を進めています。
ガーディアン紙によると、イングランドでは毎年約 90,000 人の閉経後女性が、大量出血を経験した後、GP（一般開業医）から検査のために紹介されています。年間約 10,000 人が子宮がんと診断され、約 2,700 人がこの疾患で亡くなっています。
PinPoint テストの仕組み
リーズを拠点とする PinPoint Data Science が開発したこのテストは、機械学習（machine learning）を用いて血液マーカーからがんリスクを評価します。約 30 のマーカーを分析し、患者を低リスク、中程度リスク、高リスクのいずれかに分類します。
PinPoint によると、このテストのコストは約 30 ポンドで、既存のがん紹介経路内で臨床医が利用するためのリスクスコアを提供します。このスコアは、患者をモニタリングするか、さらなる調査のために紹介するか、より迅速な評価のために優先順位をつけるかを判断する際の参考情報となります。
PinPoint はこのツールを多がん種検査（multi-cancer test）と説明しています。同社によると、これは婦人科、肺、上部消化管、頭頸部、下部消化管のがん経路全体で使用されています。
このテストは、ヨークシャー全域の緊急がんと疑われる症例紹介経路を通じて紹介された 16,481 人の患者を対象とした試験導入後に実施されます。この試験には、子宮がんまたは婦人科がんの可能性を示す症状で紹介された女性も含まれていました。
報告された試験結果によると、大量出血のために紹介された女性の約 10% にがんと診断されました。
PinPoint によると、この検査はがんを99.1%の精度で高リスクまたは非常に高いリスクとして正しく識別し、最も低リスクグループの女性に対して陰性的中率99.8%を示しました。
ミッド・ヨークシャーNHSティーチングトラストはこの検査を6種類の婦人科または上部消化管がんのために使用する計画です。リーズ・ティーチングホスピタルズNHSトラストは、婦人科がんの検出にこの検査を使用する予定です。
現在の診断プロセス
現在の診断経路では、生殖器系のがんが疑われて紹介された女性は通常、骨盤内診を受け、これには経腟超音波スキャンが含まれます。この処置では、超音波プローブを膣内に挿入して子宮内膜の厚さを測定しますが、一部の女性にとっては不快または痛みを伴う場合があります。
医師が引き続きがんを疑う場合、患者は生検や子宮鏡検査（子宮内部を検査する手技）などの追加検査のために紹介されます。PinPoint によると、この検査はこれらの処置を行う前に、非常に低リスクの女性を特定することを意図しています。
同社によれば、この検査により、紹介された女性の約5人に1人が経腟超音波スキャンを必要とせずに済む可能性があります。これはイングランドでは年間約18,000人の女性に相当します。
PinPoint Data Science の最高医療責任者であり、元NHS エンゲル全国がん臨床ディレクターであるショーン・ダフィー教授は、この検査の価値は非常に低リスクの女性を除外できる点にあると述べています。
ヨークシャー西部ノーマントンのキングズ・メディカル・プラクティスに勤務する一般開業医のジャシンタ・ウォルシュ医師は、がんが否定されるまでに患者が最大 6 回の GP（一般開業医）受診を必要とする場合があると述べました。彼女は、この検査によってそのプロセスが短縮され、他の患者のためのキャパシティ（容量・余力）が確保できると指摘しました。
リーズ・ティーチング・ホスピタルズ NHS トラストの顧問婦人科医でありがんユニット責任者であるトレイシー・ジャクソン氏は、現在の紹介ルートを通じて診察される女性の多くは実際にはがんではないとし、その検査が不快または苦痛を伴う場合があると述べました。
ジャクソン氏は、この検査により臨床医が病院での検査前に患者のトリアージ（選別）を行う助けになると話しました。低リスクの患者はプライマリ・ケア（一次医療）段階でがんではないと否定でき、一方、高リスクの患者はさらなるチェックのために優先的に扱われることができると述べました。
その他の NHS AI 導入事例
最近の NHS における AI の導入事例には、ケントおよびカンタベリー病院での MEMORI、NHS アプリ内の AI トリアージツール、および疑わしい肺がん経路向けの AI 搭載胸部 X 線ツールが含まれます。
イースト・ケント・ホスピタルズ大学 NHS ファウンデーション・トラストは、ケントおよびカンタベリー病院で MEMORI と呼ばれる AI システムを使用し、患者の日常的なデータから感染リスクを評価しています。このシステムは、血液検査、血圧、体温、観察記録、薬剤、人口統計情報など、すでに患者記録に含まれている情報を分析します。
NHS エンランド（イングランド）によると、NHS アプリ内の AI トリアージツールは 12 ヶ月以内に 20 万人以上の患者に到達し、2028 年 4 月までにすべての NHS アプリユーザーが利用可能になると見込まれています。
政府はまた、2029年までにイングランドのすべてのNHSトラストにAI搭載の胸部X線検査ツールを導入するために、2,000万ポンドを拠出すると約束しました。これらのツールはすでにイングランドのNHSトラストの約半数で利用可能であり、肺がんの疑いで調査されている400万人以上の患者の評価をサポートしてきました。
この検査が患者の転帰や紹介決定、そしてNHSの診断能力にどのような影響を与えるかを評価するためには、さらなる証拠が必要です。
Cancer Research UKはPinPoint検査を有望なものと評しましたが、患者とNHSにとってのメリットを理解するにはより多くの研究が必要だと述べています。この団体の広報担当者であるサマンサ・ハリソン氏は、早期発見が命を救うものである一方、現時点では患者が十分に迅速に診断されていないと話しました。
この団体は、この検査により一部の女性において子宮内膜がんの否定が可能となり、さらなる検査を必要とせずに血液検査だけで済む可能性があるとしています。
（写真：Adam Mills氏）
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NHS の AI による血液検査が、侵襲的な子宮がん検査を減らす可能性がある
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Several NHS hospitals are preparing to use an AI-powered blood test to help assess women referred for possible womb cancer before invasive checks are carried out.
According to The Guardian, around 90,000 postmenopausal women in England are referred by GPs each year for checks after experiencing heavy bleeding. About 10,000 women are diagnosed with womb cancer annually, and around 2,700 die from the disease.
How the PinPoint test works
The test, developed by Leeds-based PinPoint Data Science, uses machine learning to assess cancer risk from blood markers. It classifies patients as low, elevated, or high risk based on an analysis of around 30 markers.
PinPoint said the test costs around £30 and gives clinicians a risk score for use within existing cancer referral pathways. The score can help inform whether a patient is monitored, referred for further investigation, or prioritised for faster assessment.
PinPoint describes the tool as a multi-cancer test. The company said it has been used across gynaecological, lung, upper gastrointestinal, head and neck, and lower gastrointestinal cancer pathways.
The test is being introduced after a trial involving 16,481 patients referred through urgent suspected cancer pathways across Yorkshire. The trial included women referred with symptoms that raised concern about possible womb or gynaecological cancer.
About one in 10 women referred because of heavy bleeding were found to have cancer, according to the reported trial results.
PinPoint said the test correctly identified 99.1% of cancers as elevated or high risk and delivered a negative predictive value of 99.8% for women in the lowest-risk group.
Mid Yorkshire NHS Teaching Trust plans to use the test for six types of gynaecological or upper gastrointestinal cancer. Leeds Teaching Hospitals NHS Trust plans to use it for gynaecological cancer.
Current diagnostic pathway
Under the current pathway, women referred for suspected reproductive system cancers usually undergo a pelvic examination that includes a transvaginal ultrasound scan. The procedure involves inserting an ultrasound probe into the vagina to measure the thickness of the womb lining, and some women find it uncomfortable or painful.
If doctors continue to suspect cancer, patients can then be referred for further checks, including a biopsy and hysteroscopy, an examination of the inside of the womb. PinPoint said its test is intended to identify women at very low risk before those procedures are used.
The company said the test could spare about one in five referred women from needing a transvaginal ultrasound scan. That would amount to around 18,000 women a year in England.
Professor Sean Duffy, chief medical officer at PinPoint Data Science and a former NHS England national clinical director for cancer, said the test’s value lies in ruling out women at very low risk.
Dr Jacinta Walsh, a GP at King’s Medical Practice in Normanton, West Yorkshire, said patients can require up to six GP visits before cancer is ruled out. She said the test could shorten that process and free up capacity for other patients.
Tracy Jackson, a consultant gynaecologist and cancer unit lead at Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, said most women seen through the current referral route do not have cancer, while the investigations can be uncomfortable or distressing.
Jackson said the test could help clinicians triage patients before hospital-based investigations. She said low-risk patients could be ruled out in primary care, while higher-risk patients could be prioritised for further checks.
Other NHS AI deployments
Recent NHS AI deployments include MEMORI at Kent and Canterbury Hospital, an AI triage tool in the NHS App, and AI-powered chest X-ray tools for suspected lung cancer pathways.
East Kent Hospitals University NHS Foundation Trust is using an AI system called MEMORI at Kent and Canterbury Hospital to assess infection risk from routine patient data. The system analyses information already included in patient records, including blood tests, blood pressure, temperature, observations, medications, and demographics.
NHS England said an AI triage tool in the NHS App is expected to reach more than 200,000 patients within 12 months and become available to all NHS App users by April 2028.
The government has also committed £20 million to roll out AI-powered chest X-ray tools to all NHS trusts in England by 2029. The tools are already available in about half of NHS trusts in England and have supported assessment for more than four million patients being investigated for lung cancer.
Further evidence will be needed to assess how the test affects patient outcomes, referral decisions, and NHS diagnostic capacity.
Cancer Research UK described the PinPoint test as promising but said more research is needed to understand its benefits for patients and the NHS. Samantha Harrison, a spokesperson for the charity, said early detection saves lives, but patients are not currently being diagnosed quickly enough.
The charity said the test could help rule out endometrial cancer in some women through a blood test, without the need for further investigations.
(Photo by Adam Mills)
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