スマホ映像から最短1分で高精細3Dモデル、NECが生成技術を開発
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NEC は慶應AIセンターと共同で、スマートフォン映像から最短1分で高精細3Dモデルを生成する技術を開発し、不要物の自動除去や背景補完機能も備えた。
AI深層分析を開く2026年7月31日 23:44
AI深層分析
キーポイント
高速な3Dモデル生成の実現
NEC独自のAIを組み合わせたガウシアンスプラッティング技術により、映像の複雑さを解析して粒の密度を最適化し、生成時間を従来の10分の1に短縮した。
不要物の自動除去と背景補完
独自のAIが作業員や一時的な物体を検出・除去し、周囲の映像情報を基に背景を補完することで、稼働中の現場でもクリアな3Dモデルを再現する。
汎用カメラと既存端末での利用
高価な専用機材や撮影中断を必要とせず、スマートフォンなどの汎用カメラで撮影した映像から生成し、一般的なPCやタブレットで閲覧可能である。
重要な引用
高精細な3Dモデルを最短1分ほどで生成する技術を開発した
映像に映り込んだ人物や一時的な物体を自動で除去し、周囲の映像を基に背景を補完する
必要な部分の精細さを維持しながら粒の数や密度を最適化し、従来のガウシアンスプラッティングによる生成方法と比べて、生成時間を10分の1に短縮した
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編集コメント
汎用カメラと既存のPC環境だけで高精細な3Dモデルを1分以内に生成できる点は、現場業務のDXにおいて極めて実用的な進歩である。特に作業員や一時的な物体を自動除去する機能は、稼働中の現場データをそのまま活用可能にする重要な要素と言える。
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NECは2026年7月14日、スマートフォンなどの汎用(はんよう)カメラで撮影した映像から、高精細な3Dモデルを最短1分ほどで生成する技術を開発したと発表した。
独自のAI(人工知能)が、映像に映り込んだ人物や一時的な物体を自動で除去し、周囲の映像を基に背景を補完する。慶應AIセンターとの共同研究による成果で、2027年度中の実用化を目指す。
発表した3Dモデル生成技術の概要[クリックで拡大] 出所:NEC
近年、インフラ事業者や建設業の現場では、人材不足や設備点検に伴う移動コストの増加を背景に、現場の映像を遠隔地の監督者と共有し、リモートで判断や指示を行う取り組みが広がっている。一方、映像の共有だけでは、確認したいシーンや視点を迅速に特定しにくいという課題があった。
自由な視点から現場を確認できる3Dモデルの活用も期待されているが、高価な専用機材の準備や、現場の稼働を中断して行う撮影、3Dモデルの生成に要する時間などが導入の障壁になっていた。
従来技術との比較[クリックで拡大] 出所:NEC
同技術は、広がりを持った粒の集合で空間を表現する「ガウシアンスプラッティング」に、NEC独自のAIを組み合わせた。映像内の見た目の複雑さを解析し、複雑な部分には3Dモデルを構成する粒を高密度に配置する一方、単調な部分では粒を間引く。
これにより、必要な部分の精細さを維持しながら粒の数や密度を最適化し、従来のガウシアンスプラッティングによる生成方法と比べて、生成時間を10分の1に短縮した。最短1分ほどで3Dモデルを生成できるという。
不要な被写体の自動除去[クリックで拡大] 出所:NEC
また、3Dモデルの生成過程で、現場映像に映り込んだ作業員や一時的な物体などを自動で検出、除去する。除去した部分については、周囲の映像から背景を補完するため、稼働中の現場で撮影した映像からでも、不要な被写体を除いた現場の状態を3Dモデルとして再現できる。
生成した3Dモデルは、一般的なPCやタブレット端末で閲覧可能だ。設備や機材の配置、外観に加え、メーターやボタンなどの細部も確認できるとしている。
NECは同技術により、遠隔地からの設備点検や異常発生時の迅速な判断を支援する。インフラ事業者や建設業におけるデジタルツインの導入促進や、限られた人材の効率的な配置、設備の安全性向上につなげる考えだ。
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NECは2026年7月14日、スマートフォンなどの汎用(はんよう)カメラで撮影した映像から、高精細な3Dモデルを最短1分ほどで生成する技術を開発したと発表した。
独自のAI(人工知能)が、映像に映り込んだ人物や一時的な物体を自動で除去し、周囲の映像を基に背景を補完する。慶應AIセンターとの共同研究による成果で、2027年度中の実用化を目指す。
発表した3Dモデル生成技術の概要[クリックで拡大] 出所:NEC
近年、インフラ事業者や建設業の現場では、人材不足や設備点検に伴う移動コストの増加を背景に、現場の映像を遠隔地の監督者と共有し、リモートで判断や指示を行う取り組みが広がっている。一方、映像の共有だけでは、確認したいシーンや視点を迅速に特定しにくいという課題があった。
自由な視点から現場を確認できる3Dモデルの活用も期待されているが、高価な専用機材の準備や、現場の稼働を中断して行う撮影、3Dモデルの生成に要する時間などが導入の障壁になっていた。
従来技術との比較[クリックで拡大] 出所:NEC
同技術は、広がりを持った粒の集合で空間を表現する「ガウシアンスプラッティング」に、NEC独自のAIを組み合わせた。映像内の見た目の複雑さを解析し、複雑な部分には3Dモデルを構成する粒を高密度に配置する一方、単調な部分では粒を間引く。
これにより、必要な部分の精細さを維持しながら粒の数や密度を最適化し、従来のガウシアンスプラッティングによる生成方法と比べて、生成時間を10分の1に短縮した。最短1分ほどで3Dモデルを生成できるという。
不要な被写体の自動除去[クリックで拡大] 出所:NEC
また、3Dモデルの生成過程で、現場映像に映り込んだ作業員や一時的な物体などを自動で検出、除去する。除去した部分については、周囲の映像から背景を補完するため、稼働中の現場で撮影した映像からでも、不要な被写体を除いた現場の状態を3Dモデルとして再現できる。
生成した3Dモデルは、一般的なPCやタブレット端末で閲覧可能だ。設備や機材の配置、外観に加え、メーターやボタンなどの細部も確認できるとしている。
NECは同技術により、遠隔地からの設備点検や異常発生時の迅速な判断を支援する。インフラ事業者や建設業におけるデジタルツインの導入促進や、限られた人材の効率的な配置、設備の安全性向上につなげる考えだ。
AI算出
主要ニュースainew評価非常に高い
AI を用いた 3D モデル生成の速度と不要物除去機能という明確な技術的進歩があり、日本企業 NEC の発表かつ実用化目標が明記されているため、新規性と日本関連性は高い。
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- AI関連度
- 100
- 情報源の信頼性
- 75
- 新規性
- 75
- 調べる価値
- 75
- 重複の少なさ
- 100
- 日本での有用性
- 100
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