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InfoQ·2026年4月14日 17:00·約1分で読める

Airbnbが大量メトリクスパイプラインをOpenTelemetryに移行

#オブザーバビリティ#メトリクス#OpenTelemetry#大規模システム#インフラストラクチャ#マイグレーション
TL;DR

Airbnbのオブザーバビリティエンジニアリングチームは、大規模なメトリクスパイプラインをStatsDおよび独自のVeneurベースシステムから、OpenTelemetryとVictoriaMetricsのvmagentを基盤とするオープンソーススタックへ移行し、本番環境で毎秒1億サンプル以上の取り込みを実現した。

AI深層分析2026年4月14日 17:41
3
注目/ 5段階
深度40%
3
関連度30%
3
実用性20%
4
革新性10%
3

キーポイント

1

大規模移行の実施

Airbnbが従来のStatsDおよび独自のVeneurベースの集計パイプラインから、OpenTelemetry Protocol (OTLP)、OpenTelemetry Collector、VictoriaMetricsのvmagentを基盤とする現代的なオープンソースメトリクススタックへの大規模移行を完了した。

2

処理規模の拡大

移行後のシステムは、本番環境で毎秒1億サンプル以上のメトリクスデータを取り込む処理能力を実現している。

3

技術スタックの刷新

プロプライエタリなシステムから、OpenTelemetryとVictoriaMetricsというオープンソース技術を中心とした標準化されたスタックへ刷新した。

4

実践的知見の公開

Airbnbのオブザーバビリティエンジニアリングチームが、この大規模移行の詳細を公開し、業界への知見提供を行っている。

影響分析・編集コメントを表示

影響分析

この事例は、大規模な実運用環境においてOpenTelemetryがエンタープライズレベルの信頼性とスケーラビリティを実証した点で意義が大きい。また、特定ベンダーに依存しないオープンなオブザーバビリティスタックへの移行が現実的な選択肢として確立されつつあることを示している。

編集コメント

大規模実運用環境でのOpenTelemetry採用事例として、技術選定の参考になる実践的な内容。特にスケーラビリティの数値は説得力がある。

imageimageAirbnbの観測可能性エンジニアリングチームは、StatsDおよび独自のカスタムVeneurベースの集計パイプラインから、OpenTelemetry Protocol (OTLP)、OpenTelemetry Collector、VictoriaMetricsのvmagentを基盤とした現代的なオープンソースのメトリクススタックへの大規模な移行に関する詳細を公開しました。この結果として得られたシステムは、本番環境で毎秒1億サンプル以上を取り込んでいます。

*By Claudio Masolo*

原文を表示

Airbnb's observability engineering team has published details of a large-scale migration away from StatsD and a proprietary Veneur-based aggregation pipeline toward a modern, open-source metrics stack built on OpenTelemetry Protocol (OTLP), the OpenTelemetry Collector, and VictoriaMetrics' vmagent. The resulting system now ingests over 100 million samples per second in production.

*By Claudio Masolo*

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