Results from the first Anthropic Public Record｜Anthropic が初めて公開した記録の結果発表 | AIニュース最前線

私たちは、AI に対する一般大衆の考えや感情を理解するために「Anthropic Public Record」という新しい調査シリーズを開始し、2025 年 11 月と 12 月に実施された第 1 波（対象者約 52,000 人の米国人）の結果のスナップショットを発表します。 **私たちが発見した点:** - アメリカ人のほぼ半数（48%）は、がんやアルツハイマー病などの疾患を治すことを AI に対する最上位の希望の一つに挙げ、次いで障害を持つ人々への支援（36%）、そして技術的進歩と全般的な生活の容易化（ともに 23%）が続きました。 - AI に起因する雇用喪失は、すべての州で最も一般的な懸念であり、アメリカ人の 64% がこの点を挙げています。次に顕著な懸念は認知依存（56%）、その次には誤情報（52%）でした。 - AI における政府の介入への支持は高く、調査対象となったアメリカ人の 70% 以上が、政府が AI の規制において役割を果たすべきだと考えており、この支持は党派を超えたものでした。人々が最も政府に AI に関する行動を期待する分野は、プライバシー（56%）、児童の安全（52%）、および損害に対する責任（49%）でした。 - AI が人類にとって有益であることをどのように最もうまく保証できるかという質問に対し、アメリカ人は「AI 企業に対して法的な損害賠償責任を負わせること」（47%）と、「成長よりも安全性を優先すること」（44%）を最も効果的な措置として挙げました。 - アメリカ人のうち AI 企業の開発・利用に関する決定を信頼すると答えたのはわずか 15% でした。 驚くべきことに、ほとんどの質問において、AI は典型的な党派性、地理的、あるいは教育レベルによるアメリカ人の分裂を招いていません。全般的に、各トピックにわたって広範な合意が存在しました：アメリカ人は AI が約束する恩恵の実現を熱望している一方で、それがもたらす可能性のある混乱を恐れ、またそれを構築する企業に対して説明責任を求めることを望んでいます。見解の相違が見られたとしても、それは主に人々の意見の強さの違いに限られていました。 この研究は、人々が Claude をどのように使用し、AI の開発についてどう考えているかを理解するために Anthropic で進行中の他の取り組みに基づいています。私たちは最近、Anthropic Interviewer（大規模な詳細インタビューを実施するための当社のツール）を通じて、81,000 人の Claude ユーザーを対象としたグローバルな質的研究 [qualitative study of 81,000 Claude users](https://www.anthropic.com/features/81k-interviews) を実施しました。また、世界中の人々が AI をどのように活用しているかを示すために匿名化された Claude の利用データを基にした「Anthropic Economic Index（Anthropic 経済インデックス）」[Anthropic Economic Index](https://www.anthropic.com/economic-index) から定期的にデータを公開しています。Anthropic Public Record（Anthropic パブリックレコード）の調査は、一般大衆に初めて声をかけたものであり、AI を利用していない人々にもリーチし、人口統計学的なラインを超えた態度の違いをよりよく理解することを可能にします。 Anthropic Public Record は定期的に実施され、新たなトピックがより注目されるにつれてその範囲を進化させ、モデルの能力が向上し採用が深まるにつれて一般大衆の AI に対する態度がどのように変化するかを追跡できるようにします。将来的には、米国以外の地域にも拡大する計画です。 ## 手法の概要 2025 年 11 月と 12 月に、YouGov から提供された 51,993 人の米国人を対象に、国勢調査基準に重み付けされた全国代表オンライン調査を実施しました。州ごとのサンプル数はアラスカ州で n=232、ニューヨーク州で n=1,902 の範囲であり、州レベルの誤差範囲は±2.6% から±9.1% です。手法の詳細については付録をご覧ください。 ## アメリカ人が AI に何を期待しているか 私たちはアメリカ人に、17 の選択肢から AI に対する上位 3 つの希望を選んでもらいました。病気の治癒がトップにランクインし、回答者の 48% がこれを上位 3 つに選びました。これは 2 番目に多く選ばれた「障害を持つ人々の支援」（36%）を 12 ポイント上回っています。一方、カウンセリングや孤独感の軽減、あるいは AI が人間の接触に代わることを期待するといった項目は、提示された選択肢の中で最も低い評価でした。 ![image](https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2Fe8e083125487dcbc09340e15130901e2172c6754-2528x2372.png&w=3840&q=75) ## アメリカ人が AI に何を恐れているか 回答者には、AI による 20 の潜在的な害のリストを提示し、それぞれが個人的に懸念するものを選んでもらった上で、各項目について「どれほど心配しているか」を 5 段階評価で答えてもらいました。ここでは「やや心配」（スコア 2）以上を「心配」とみなしました（この手法は上記の質問とは異なります。上記では参加者に*自分の希望のみ*上位 3 つを選んでもらったため、数値を直接比較することはできません）。 雇用喪失が圧倒的に最も一般的な懸念であり、アメリカ人のほぼ 3 分の 2（64%）がこれを挙げています。これに次いで、認知依存症（AI の統合により人々が自ら思考できなくなる状態）が 56%、誤情報（misinformation）が 52% と続きました。雇用喪失と認知依存症は、私たちが Claude を利用する 81,000 人の人々を対象に行った[質的研究](https://www.anthropic.com/features/81k-interviews)における上位の恐怖の中でも含まれていました。 最も一般的な害は、短期的かつ具体的なものでした：雇用の喪失、認知への依存、誤情報、犯罪利用、そして監視です。これらの恐れはすべて AI 以前から存在しており、以前の技術における先例があります。例えば、自動化による雇用喪失、スマートフォンがもたらす依存、ソーシャルメディアによる誤情報の拡散などです。一般的に、アメリカ人は AI の誤用よりも AI のアライメント（目標整合性）の欠如についてより懸念を抱いており、AI が「暴走する」ことよりも、犯罪利用、監視、テロリズムを頻繁に挙げています。 私たちが挙げた害のうち 3 つを除くすべてについて、回答者の過半数が自分自身を「心配していない」と記述しましたが、アメリカ人の少なくとも 1/4 が何らかの懸念を抱いていない潜在的な害は存在しませんでした。 ![image](https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2Fef7aabafd7abdaae2892f9286877c788a52c9982-2528x2780.png&w=3840&q=75) ## 雇用喪失に関するパターン アメリカ人の 64% が AI によって雇用が奪われることを心配しています。この懸念は驚くほど均等に分布しています。民主党員（67%）と共和党員（62%）、子供がいる世帯（59%）といない世帯（66%）、そしてアイオワ州（最高値 71%）からミシシッピ州（最低値 57%）に至るまで、すべての州で最も上位に挙げられる恐れとなっています。 ![image](https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F4653d27a2bfe64ecb26951b95083b1919753d67a-2528x2144.png&w=3840&q=75) ## 教育水準が高いアメリカ人の間で、雇用喪失への懸念がより高い 雇用喪失に対する懸念は、回答者の学歴レベルとともに高まります。大学院学位を持つアメリカ人は、高校卒業以下の人々に比べて、雇用喪失について約 10 ポイント多く心配しています。つまり、最も不安を抱いている労働者たちは、すでに AI に求められている業務と自身の仕事がより密接に重複している人々です—これは、当社の経済研究チームがグローバルな Anthropic Interviewer 調査を分析した結果にも[反映](https://www.anthropic.com/research/81k-economics)されています。 ![image](https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2Fa6adecdb6dcd4a10e8c131745de60b3423f07d9f-2528x1312.png&w=3840&q=75) ## AI を最もあまり使わない人々の間で、雇用喪失への恐怖が高まっている 同時に、職場で毎日 AI を利用している人々は、全く AI を使用しない人々に比べて、雇用喪失について明らかに*より少ない*不安を抱いています：54% 対 70%。 ![image](https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F47710f04a3c93648488effd4b2d4d20d03656d74-2528x1596.png&w=3840&q=75) この傾向に対する説明は多数考えられます。AI との直接的な経験を通じて、人々は自分の仕事を自動化するのではなく補完するためのスキルや習熟度を身につけることができ、それによって雇用喪失が迫っている脅威として感じられる程度が軽減される可能性があります。また、直接的な経験は AI の限界を明らかにすることにもなります。おそらくこれらと他の要因の組み合わせによるものと考えられます。 ## 職場における AI の知覚された能力と受容性 私たちは回答者に対して、14 の職場タスクの一覧を示し、それぞれについて以下の 2 つの質問を行いました：「今日、AI ツールやアプリケーションがこのタスクをどの程度よく実行できるとお考えですか？」および「ご自身の仕事を念頭に置いて、以下の各業務タスク・目的において、どの程度の AI の関与を望まれますか？」 AI の能力に対する全体的な評価は概ね高いものでした。最高値では、75% のアメリカ人が研究分野において AI は人間と同等かそれ以上であると回答しました。最低値では、44% がサービスおよびサポート分野で AI は人間と同等かそれ以上であると回答しました。 ほとんどのタスクにおいて、アメリカ人の過半数は自分の仕事に AI を関与させたくないと考えており、AI の能力を最も高く評価した研究やデータ分析などのタスクであっても、回答者のほぼ半分が自分自身の業務における AI の関与を望まないと答えました。しかしながら、職場内での AI 関与の受容性は、知覚された能力と連動して変化する傾向があります：ある分野において AI がより有能であると認識されるほど、人々はそれを使用する可能性が高まります。 * *注記：原文の「* *」は強調または脚注を示す記号ですが、翻訳文では自然な日本語表現に統合し、独立した行として扱います。 ![image](https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F50c5fe81fc536fb4cfb27022811ba8d841f2ca8d-2528x2432.png&w=3840&q=75) ## 認知依存は予期的な恐怖である 私たちの調査で二番目に多かった懸念事項は、AI に対する認知依存（cognitive dependency）でした。人々が実際に依存状態にあるのかをよりよく理解するために、私たちは回答者に「もし明日 AI が利用できなくなったら、どれほどの混乱を感じるか」を尋ね、依存を心配する層とそうでない層の回答を比較しました。 現時点では、認知依存は主に予期的な恐怖であるようです。AI への依存に何らかの懸念を示した米国人の 56% のうち、実際に AI が利用できなくなった場合に大きな混乱を感じると答えたのは約 1/5 に過ぎません。逆に、依存を心配していない 44% の人々の間では、より高い割合—約 1/3—が*実際には*大きな混乱を感じるでしょうと回答しています。 ![image](https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F28b1b9c63672d465d5f4a02a2b384ce693b27dca-2528x2516.png&w=3840&q=75) Anthropic の [81,000 クロードユーザー](https://www.anthropic.com/features/81k-interviews) に対する質的研究では、教育関係者が平均よりも 2.5 倍から 3 倍の確率で、認知機能の低下を自らの目で目撃したと報告していることが判明しました。おそらくその対象は生徒たちでしょう。Anthropic パブリックレコードにおいても、依存症への懸念という点では教育関係者が最も心配する職業の一つであり、芸術・デザイン分野に従事する人々に次いで 2 位となっています。 ![image](https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F3dd48f5843dd41ada5a6fc5abe3a26dced56d810-2528x1916.png&w=3840&q=75) 雇用喪失の場合と同様に、依存症への恐怖は利用頻度が高まるにつれて徐々に低下します。職場で AI を毎日使用するアメリカ人は、全く使用しない人々（62%）に比べて、依存症への懸念が 16 ポイント低い（46%）ことが示されています。 ## 最も活発な AI ユーザーからの声 2025 年末現在、約 6% のアメリカ人が仕事と私生活の両方で毎日 AI を利用しています。これらの「統合ユーザー」は、AI のより集中的な導入がどのようなものかを示す予兆であり、採用が進むにつれて主流世論がどこに向かうのかを垣間見せる存在でもあります。 統合ユーザー層は若年層、男性、都市部在住、雇用者、大卒という傾向が強いです。彼らのほぼ 3 分の 2 は、「他の人よりも先に新しい技術を実験する人」あるいは「その可能性を見出した後にいち早く導入する人」と自己評価しており、これは一般市民の 30% と比較すると顕著な差です。 ![image](https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F1e09703a3cc891672624602963e9d63e5559ec4b-2528x3456.png&w=3840&q=75) 統合ユーザーは、私たちが列挙したすべての有害性について、一般大衆よりも懸念が少ない傾向にありますが、これはおそらく初期採用者の見解の違いを反映しているものと思われます。 ![image](https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F2a4141655ac5dcbaff410f46fd9d13b9ecdbedc8-2528x1456.png&w=3840&q=75) ## アメリカ人が AI ガバナンスに求めるもの アメリカ人の 71% が、政府は AI の開発と規制に関与すべきだと答えています。この割合は民主党員で 79%、共和党員で 68%、無党派層で 69% と、超党派による圧倒的多数を形成しています。調査したすべての州および地域で過半数が政府の関与を支持しており、その範囲はコロンビア特別区の 81% からハワイ州の 63% までです。 ![image](https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2Ff3e56b04f92bcb5ad89ae415ef23652f60f3057f-2528x2596.png&w=3840&q=75) ## アメリカ人が政府に求める行動 私たちは次に、8 つの具体的な分野について、各分野において政府がいかに深く関与すべきかを尋ねました。その結果、プライバシーと児童安全という 2 つの分野のみが、最小限の役割以上の関与に対して明確な過半数の支持を集めました。一方、国家安全保障はどの分野よりも党派間の隔たりが小さく、民主党員と共和党員の差はわずか 3 ポイントでした。 ![image](https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2Fb59aa2814c89f05f0fdcc01aca5bd86d7080b5d1-2528x2136.png&w=3840&q=75) ## アメリカ人が業界に求めるもの AI が人類の利益のために開発されるようにするために何を行うべきかという質問に対し、アメリカ人は 2 つの答えに収束しました。それは、AI 企業に対して損害発生時の法的責任を課すこと（上位 3 つの選択肢の中で 47% が選択）と、成長よりも安全性を優先すること（44%）です。その後に続いたのは、実力を持つ独立した監視機関（29%）と、安全性のために AI の開発を遅らせること（27%）でした。** ![image](https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2Fadd14f5405fd185ef6e0e523d1212fb46215c5a1-2528x2172.png&w=3840&q=75) ## 信頼の欠如 アメリカ人のうち、AI 企業が技術の開発と利用に関する決定を下すことを信頼すると答えたのはわずか 15% でした。これは私たちがテストしたどの機関よりも低い数値であり、連邦政府（20%）、州および地方政府（19%）、国際機関（20%）を下回り、独立した専門家（43%）とははるかに隔たりがありました。 ![image](https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F90be42bbfd5671adf2a1f621669d5f688df0abbc-2528x1536.png&w=3840&q=75) ## 統合ユーザーも規制と監督に対して同じ関心を持っている 統合ユーザーは、AI 企業を含む私たちが尋ねたすべての機関に対してより信頼を寄せており、AI の開発を遅らせたり停止したりすべきだという意見には明らかに傾倒していませんでした。しかし、政府による AI への関与については、ほぼ国民全体の水準（74% 対 71%）で支持しており、私たちがテストした 8 つの具体的なガバナンス領域における彼らの嗜好は、一般市民のそれとほとんど区別がつかないほどです。 ## アンソロピックの取り組みと今後の展開 強力な AI が人類の利益に奉仕することを確実にするためには、一般からの意見が不可欠です。Anthropic Public Record（アンソロピック・パブリック・レコード）、Anthropic Interviewer（アンソロピック・インタビュアー）、Anthropic Economic Index（アンソロピック・エコノミック・インデックス）など、およびその他の多くの研究プロジェクトは、AI 移行を円滑に進める方法について一般からより深い理解と意見を得るための取り組みです。 私たちは最近、これらの発見に関連するいくつかの[ポリシーフレームワーク](https://www.anthropic.com/policy-on-the-ai-exponential)を発表しました。当社の高度な AI フレームワークでは、フロンティアモデルに対する必須の独立した安全性テスト（independent safety testing）、透明性要件、危険な AI 導入をブロックまたは回収する権限を持つ政府当局について提案しています。また、経済政策フレームワークでは、AI の経済的影響に対処するための政府の準備方法、可能な限り雇用喪失を最小化し、労働者を支援して AI の恩恵を広く共有する方法について示しています。 AI が進むべき方向性は、それを構築する企業のみによって決定されるべきではありません。公衆の希望や懸念がより明確に測定されればされるほど、私たちおよび他の企業がそれらに応えることができるようになります。 ## 付録：方法論 対象集団と実施形態：**Anthropic Public Record**は、米国全50州、コロンビア特別区、プエルトリコに居住する16歳以上の成人および後期ティーンエイジャーのインターネットユーザーを対象としたオンライン調査です。フィールドワークは、2025年11月1日から12月11日にかけて、YouGovがそのオンラインパネルを通じて実施しました。 **サンプリングデザイン：**本研究は、各州（地域）あたり約1,000件の完了回答を目標とした52の並列する州および地域のサンプルとして設計されました（モンタナ州、ノースダコタ州、サウスダコタ州、ワイオミング州、バーモント州、プエルトリコではそれぞれ約500件）。各州内では、年齢、性別、学歴、人種/民族性に基づいてクォータが設定されました。達成されたサンプル数は51,993件の完了回答で、州ごとのサンプルサイズはアラスカ州の232件からニューヨーク州の1,902件まで幅があります。 **重み付け:** データは、16 歳以上の米国居住者人口を州・年齢・性別・学歴・人種/民族別に代表するよう重み付けされています。重み値は達成されたサンプルサイズに正規化されており（平均 1.00、合計 51,993）です。 **誤差範囲:** 全米における標本誤差の幅は、50% の割合において 95% 信頼水準で±0.6 ポイントです。州レベルでの誤差範囲は、カリフォルニア州・ニューヨーク州・テキサス州が±2.6 ポイントからワイオミング州の±9.1 ポイントまで幅があります。サブグループにおける誤差範囲はさらに大きくなります。 **報告慣行:** このレポート内のすべての数値パーセントは重み付け済みです。特に注記がない限り、パーセント計算の分母にはセグメント全体が用いられます（「わからない」と回答した者や回答をスキップした者はベースに含まれます）。「懸念」に関する質問項目では、「心配している」は 5 段階の懸念スケールにおける上位 4 つのボックスを指します。「能力」に関する質問項目では、「同等以上である」は 5 段階のパフォーマンススケールにおける上位 3 つのボックスを指します。「統合ユーザー」とは、仕事用および私生活用の両方で AI を毎日少なくとも 1 回使用すると回答した調査対象者（非重み付け n=2,717）を指します。政党所属グループには「支持傾向」を含む者も含まれます。 **制限事項:** Anthropic Public Record は、2025 年後半における米国人の AI に関する認識を捉えたものです。これをベースラインとして扱います。 ## 関連コンテンツ ## TCS と Anthropic が Claude を規制業界に導入するためにパートナーシップを結ぶ Tata Consultancy Services (TCS) とのパートナーシップを発表します。TCS は、56 カ国にわたる自社の従業員 5 万人に対して Claude を提供し、金融サービス、ヘルスケア、公共部門、およびその他の規制業界におけるクライアント向けに Claude を活用した製品を開発し、Claude パートナーネットワークに参加します。 [続きを読む](https://www.anthropic.com/news/tcs-anthropic-partnership) ## DXC が銀行や航空会社、および他の規制業界が依存するシステムに Claude を統合 世界有数の IT サービス企業の 1 つである DXC Technology との多年度グローバルアライアンスを発表します。 [続きを読む](https://www.anthropic.com/news/dxc-anthropic-alliance) ## Claude Corps の紹介 Claude Corps は、アメリカ各地のコミュニティに AI の恩恵を広げることに情熱を注ぐキャリア初期の若手人材を対象とした国レベルのフェローシッププログラムです。 [続きを読む](https://www.anthropic.com/news/claude-corps)

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