エンジニア組織の AI 成熟度5段階と停滞要因を解説するプレゼンテーション

記事の3ポイント

1. 1

   AI 支出と成果の不整合

   多くの組織で AI への支出が急増しているにもかかわらず、ソフトウェアデリバリーのパフォーマンスが向上していない現状を指摘する。

2. 2

   虚飾的指標の限界

   トークン使用量などの表面的な指標に依存することの危険性を示し、実質的なビジネス成果に焦点を当てる必要性を説く。

3. 3

   maturity フレームワークの提示

   エンジニアリング組織が AI 成熟度を評価し、停滞している段階を特定するための研究裏付けのあるフレームワークを提供する。