Datadog の元社員らがビッグAIの囲い込みに賭け、AI コーディングスタートアップ「Niteshift」を設立
Datadog の元従業員らが、大手 AI ベンダーによる囲い込みへの対抗策として、ベンダーロックインに依存しない新しい AI コーディング支援スタートアップ「Niteshift」を立ち上げた。
キーポイント
ベンダーロックインへの対抗
大手 AI ベンダーが提供するコード生成ツールへの依存（囲い込み）に疑問を呈し、多様なモデルや環境を選べる独立性を重視したスタートアップとして発足。
Datadog 出身チームによる創業
Datadog の元従業員たちが中心となり、監視・分析の文脈から AI コーディング支援領域へ進出する形で Niteshift を設立した。
市場の多様性確保への寄与
特定の大手プロバイダーにコード生成が限定される現状に対し、開発者がより柔軟な選択肢を持てるエコシステムの構築を目指す。
重要な引用
Datadog veterans launch AI coding startup Niteshift on a bet against Big AI lock-in
bet against Big AI lock-in
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このニュースは、AI コーディング支援市場が特定大手への依存から脱却し、多様性と独立性を重視する方向へシフトしつつあることを示唆しています。開発者がベンダーロックインのリスクを認識し、代替手段を求める動きが加速することで、業界全体の競争構造や技術選定の自由度に大きな影響を与える可能性があります。
編集コメント
大手 AI ベンダーへの依存を懸念する動きが、実務経験豊富なエンジニア層から具体的な事業化へと繋がった事例です。開発者エクスペリエンスの多様性を保つ上で重要な転換点となる可能性があります。
AI コーディングエージェントのスタートアップ Niteshift は、Greylock の Jerry Chen が主導する 700 万ドルのシードラウンドを調達しました。これは AI の基準から見れば小規模な金額ですが、Datadog の初期エンジニアだった二人によって設立されたこのスタートアップは、Reid Hoffman、Datadog の Olivier Pomel と Alexis Lê-Quôc、Braintrust の Ankur Goyal、Reflection AI の Misha Laskin といった著名なエンジェル投資家を引きつけています。
Sajid Mehmood と Conor Branagan によって設立された同社は、初期から数十億ドル規模のバリュエーションへと成長させた Datadog の発展に貢献した二人が率いており、混雑する AI コーディング分野に参入しました。その考え方は魅力的です：なぜ企業が、競合アプリを次々と立ち上げてスタートアップやビジネスを次々と「潰す」ような OpenAI や Anthropic といったモデルメーカーに、製品を動かすコードという最も機密性の高い資産を直接信頼する必要があるのでしょうか。
CEO の Mehmood はこれを Datadog の初期の成長期になぞらえています。当時、監視ツールの Datadog は、Amazon Web Services 上で構築することを拒否した EC サイト顧客を獲得しました。これは妥当な懸念でした。なぜなら、Amazon は同時に、後に「小売業の崩壊」と呼ばれるようになった現象の中で、同じような小売店舗を次々と潰していたからです。
Mehmood が見る AI の同等の状況は、すでに進行中です。Anthropic、OpenAI、そして他の企業たちは、垂直市場向けソフトウェアへと急速に進出しています。これは一部で SaaSpocalypse と呼ばれているものです。
「Datadog ではこれを明確に認識していました」と Mehmood は語りました。「私たちのマルチクラウド事業の大きな部分は、Amazon で実行したくない EC 企業から来ていましたよね？… Anthropic が法務、医療、金融、その他あらゆる分野で競争し始めると、同じダイナミクスが必ず現れることになります。」
この賭けは、企業が AI 生成コードを適切に検証・維持するために必要な他のオーケストレーションからコーディングモデルを分離するインフラをますます求めるようになる（そして競合する意図を持つベンダーではなく、中立的なベンダーを望む）という前提に基づいています。
明確にしておくと、Niteshift は Claude Code や Codex という最も人気のある 2 つのコーディングエージェントを置き換えるものではありません。それはそれらへの依存度を減らすと主張しているのです。
Niteshift の AI コーディングクラウドは、各プロジェクトのニーズに基づき、これらのモデル（Claude Code や Codex）の間だけでなく、オープンソースオプションや他の選択肢の間でもルーティングを行います。
「GPT とクラウドモデルの間を切り替えることができることは重要です」と Mehmood は述べました。「誰もがこれらの巨大企業に踏みつけられることを心配しています。」
この考えが、Greylock の Chen を惹きつけたのです。
「フロンティアラボがスタックの上位へ移動するにつれ、顧客に代替経路を提供する機会があります：インフラからエージェントをアンバンドリングすることです」と Chen は TechCrunch に語りました。「Niteshift はコーディングエージェントのためにこれを可能にするプラットフォームを構築しており、顧客が単一のモデルやエージェントベンダーにロックインされることなく、開発者ツールへの投資を深く行うことができるようにしています。」
それ以上に、Niteshift はトークンを販売しているわけではありません。クラウドプロバイダーのようにインフラストラクチャを販売し、使用時間（per-minute usage rates）に応じた課金を行っています。
「他の誰もが『労働代替知能』を販売しています」とメフムードは言います。「私たちは人間ではなくエージェント向けにソフトウェアを販売していますが、それでもなおソフトウェアを販売しているのです。」
それでもなお、Niteshift は混雑した AI コーディングツールの市場に参入します。モデルの独立性という考え自体が新しいものではなく、Niteshift の競合他社には圧倒的な先行者利益があります。そこには Cursor（ただし間もなく SpaceX に買収される可能性があります [https://techcrunch.com/2026/04/22/how-spacex-preempted-a-2b-fundraise-with-a-60b-buyout-offer/]）、直近で 260 億ドルの評価額で 10 億ドルの資金調達を行った Cognition（[https://techcrunch.com/2026/05/29/cognitions-scott-wu-says-ai-coding-agents-shouldnt-replace-humans/]）、Amazon Bedrock、そして直近で評価額が 13 億ドルに倍増し、1.3 億ドルの資金調達を行った AI ゲートウェイプラットフォームの OpenRouter（[https://techcrunch.com/2026/05/26/openrouter-more-than-doubles-valuation-to-1-3b-in-a-year/]）などが含まれます。このリストは尽きません。
メフムードに対するすべての答えは、創設チームの深さです。メフムードとブラナガンは単にこれらの問題を研究しただけでなく、大規模なエンジニアリング組織が現在 AI 生成コードに対して直面している成長痛を Datadog で経験した当事者たちです。彼によると、チームは実際の生産環境においてソフトウェアを自律的に実行・テスト・検証する必要があり、かつそれを大規模で行った人々によって構築されたインフラストラクチャが必要です。
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Datadog のベテランたちが、ビッグ AI によるロックインへの賭けとして、AI コーディングスタートアップ「Niteshift」を立ち上げました。
この新しい会社は、大規模な AI モデルベンダーが提供するクローズドなエコシステムに依存するのではなく、開発者が複数の AI エージェントやツールを自由に組み合わせ、自社のワークフローに最適化できるオープンなプラットフォームを提供することを目指しています。創業者たちは、現在の市場動向が特定の大手企業への依存を深め、結果としてイノベーションの停滞とコストの高騰を招くリスクがあると懸念しています。
Niteshift のアプローチは、モジュラー型のアーキテクチャを採用し、開発者が異なる AI モデルやコード生成ツールをプラグインのように接続・切り替えられるように設計されています。これにより、特定のベンダーに縛られない柔軟性と、コスト効率の高い運用が可能になります。
業界アナリストからは、「この動きは、AI コーディングツールの市場が成熟する中で、開発者の自律性を重視する新たな潮流を示している」と評価されています。一方で、既存の大手プレイヤーとの競争激化や、技術的な実装の難易度に対する懸念も指摘されています。
Niteshift は現在、シードラウンドでの資金調達を進めており、その資金を基に製品開発と市場拡大を加速させる計画です。創業者たちは、2024 年中にベータ版を公開し、早期採用者からのフィードバックを得ながらサービスを改善していく方針を示しています。
このスタートアップの成功が、AI コーディングツールの未来像にどのような影響を与えるか、業界の注目が集まっています。
原文を表示
AI coding agent startup Niteshift has raised a $7 million seed round led by Greylock’s Jerry Chen. That’s a modest sum by AI standards, but the startup, founded by two former early Datadog engineers, has attracted some big-name angels like Reid Hoffman, Datadog’s Olivier Pomel and Alexis Lê-Quôc, Ankur Goyal of Braintrust, and Misha Laskin of Reflection AI.
Founded by Sajid Mehmood and Conor Branagan, who helped grow Datadog from its early days to a multi-billion valuation, the company has entered the crowded AI coding space with a compelling idea: Why would any company trust its most sensitive assets — code that runs its products — directly to model makers like OpenAI and Anthropic, given that those companies are constantly “killing” startups and businesses by launching competing apps?
Mehmood, who is CEO, likens it to Datadog’s early growth, when the monitoring company won e-commerce customers who refused to build on Amazon Web Services. It was a reasonable concern, given that Amazon was simultaneously putting many of those same retail stores out of business in what became known as the “retail apocalypse.”
The AI equivalent, as Mehmood sees it, is already underway. Anthropic, OpenAI, and others are moving fast into vertical software markets — what some are calling the SaaSpocalypse.
“At Datadog we saw this clearly,” Mehmood said. “A big part of our multicloud business came from e-commerce businesses who did not want to run on Amazon, right? … We are absolutely going to see the same dynamic as Anthropic goes to compete in legal and healthcare and finance and whatever else.”
The bet is that companies will increasingly seek infrastructure that separates the coding model from all the other orchestration needed to ensure AI-generated code is properly vetted and maintained (and that they’ll want a vendor without a competing agenda).
To be clear, Niteshift isn’t replacing Claude Code or Codex, the two most popular coding agents. It argues that it reduces dependence on them.
Niteshift’s AI coding cloud will route between those models — along with open source options and others — based on the needs of each project.
“Being able to switch between GPT and cloud models is important,” Mehmood said, “Everybody’s worried about getting stepped on by these giants.”
That idea is what got Greylock’s Chen to bite.
“As the frontier labs move up the stack, there’s an opportunity to offer customers an alternate path: unbundling their agents from the infrastructure they run on,” Chen told TechCrunch. “Niteshift is building the platform that enables this for coding agents, letting customers invest deeply in their developer tooling without locking themselves into a single model or agent vendor.”
More than that, Niteshift isn’t selling tokens. It sells infrastructure, charging like a cloud provider, with per-minute usage rates.
“Everybody else is selling labor replacement intelligence,” Mehmood said. “We’re selling software to agents, as opposed to humans — but we’re still out here selling software.”
Even so, Niteshift is entering a crowded market of AI coding tools. Model independence isn’t a novel idea, and Niteshift’s competitors have a massive head start. That includes Cursor, though it could soon be gobbled up by SpaceX; Cognition, which just raised $1 billion at a $26 billion valuation; Amazon Bedrock; and AI gateway platform OpenRouter, which just raised $113 million at a $1.3 billion valuation. The list goes on.
Mehmood’s answer to all of that is the founding team’s depth. Mehmood and Branagan didn’t just study these problems — they lived them, scaling Datadog through the exact growing pains that large engineering organizations now face with AI-generated code. Teams, he said, need to run, test, and verify software autonomously in their real production environments, and they need infrastructure built by people who’ve done it at scale.
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