TileLang で GPU カーネル設計を解説

記事の3ポイント

1. 1

   高レベル抽象化によるカーネル設計

   TileLang は Python ドメイン固有言語として機能し、共有メモリタイルやレジスタフラグメントといった低レベル概念を直接扱いながら、コンパイラがスレッドマッピングやメモリアウトレイアウトを自動管理する。

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   最先端演算の実装と最適化

   本ツールはベクトル加算から始まり、タイル化された Tensor-Core 行列乗算、融合 GEMM エピローグ、行方向ソフトマックス、そして FlashAttention の実装を段階的に検証する。

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   自動調整とベンチマーク機能

   生成された CUDA ソースコードの解析やメモリー・計算スループットの評価に加え、アーキテクチャ依存の設定を特定するための自動調整（autotuning）機能が提供される。