Baseten、生産環境向けエージェントカーネル開発の課題と解決策を報告

記事の3ポイント

1. 1

   ベンチマークと本番の乖離要因

   一般ベンチマークで勝つカーネル構成が特定ワークロードでは劣る場合があり、マイクロベンの高速化がモデル全体の速度向上に直結しないケースが多い。

2. 2

   本番導入の複雑性

   CUDA グラフやマルチストリーム実行との相互作用により最適化効果が相殺されるほか、既存のサービングエンジンへの統合には非自明な課題が存在する。

3. 3

   包括的最適化アプローチ

   個別カーネルの最適化だけでなく、計算構造の再構築や演算融合など、エンドツーエンドのトレーシングに基づく高レベルの機会も捉える必要がある。