#deep learning のAIニュース
11件の記事
MONAI を用いた UNet による医療 CT ボリュームの脾臓セグメンテーションのためのコーディング実装
MarkTechPost は、MONAI フレームワークを使用して、Medical Segmentation Decathlon の Task09 データセット上の脾臓をセグメント化するエンドツーエンドの 3D 医療画像処理パイプライン構築チュートリアルを提供している。
PyTorch のプロファイリング(第 2 部):nn.Linear から融合 MLP へ
Hugging Face Blog は、PyTorch のプロファイリング手法について解説し、従来の nn.Linear レベルから、より効率的な融合 MLP 構造への最適化プロセスを詳述している。
AI エンジニアが知っておくべき Python の必須概念 5 つ
KDnuggets は、AI エンジニアが習得すべき Python の重要な概念を 5 つ紹介する記事を発表しました。
DLAMI および DLC で SOCI インデックスを活用し、コンテナの起動時間を短縮
AWS は Deep Learning AMI と AWS Deep Learning Containers に Seekable OCI (SOCI) のサポートを追加しました。これにより、コンテナイメージの効率的な管理が可能となり、コールドスタート時間の削減を実現します。
このAI気象スタートアップが政府機関を凌駕する予報を実現
ある AI 気象スタートアップが、政府機関よりも精度の高い天気予報を提供していることが明らかになった。同社は独自のアルゴリズムにより、従来のモデルを上回る予測性能を発揮している。
PyTorch のプロファイリング(第 1 部):torch.profiler を始めるための初心者ガイド
Hugging Face Blog が、PyTorch のパフォーマンス解析ツールである torch.profiler の基本的な使い方と導入方法を解説した入門記事を発表しました。
実用的な学習型画像圧縮において重要なのは何か
研究者らは、人間の視覚系に最適化された実用的な画像コーデックの設計における重要なモデル選択を包括的に研究し、知覚品質と実行時間の両立を目指す。
1ペタバイトのデータセットで機械学習する / WebDataset入門
大規模データセットでの機械学習では、ネットワーク帯域やディスクI/Oがボトルネックとなる。本記事では、学習側での効率的なデータ処理方法について解説する。
GPT3の仕組み - ビジュアライゼーションとアニメーション
GPT3などの大規模言語モデルの能力が注目を集め、技術界で話題となっている。
【退職エントリー】ニュースとテクノロジー
スマートニュースのプロダクトマネージャー西岡氏が、退職エントリーを公開したことを伝えている。
社内勉強会 @ スマートニュース with 寿司
スマートニュースの真幡氏が、同社が海外カンファレンス参加支援や技術コミュニティへの会場提供などの社内勉強会を実施していることを紹介している。