【退職エントリー】ニュースとテクノロジー

【退職エントリー】ニュースとテクノロジー SmartNewsでプロダクトマネージャーを務めている西岡です。ついに、退職エントリーを書く日が来てしまいました。（※退職の詳細については後述） 最近、3年前にSmartNewsで開催したイベントのレポートを見返すことがありました。現ハフィントンポスト編集長の竹下さんが当時書いてくれたポストで、これです。その中に、 テクノロジーを使ってこそできる報道、ニュースとデジタルの融合というのは、まだまだ始まったばかりなのではないか という文章があります。業界でもそうですし、SmartNewsもニュースとテクノロジーを真剣に考えています。そこから、問題はより深刻化して「フィルターバブル」「エコーチェンバー」「フェイクニュース」「クリックベイト」「低品質コンテンツ」「分断化」などなど、オンラインニュース業界にまつわる様々な問題が山積みです。私たちは、テクノロジーでこれらの問題を解決していきたい。それを今までも挑戦してきたし、これからも引き続き挑戦していきたいです。 テクノロジーの中で最も熱いのは、私の中では、やはりAIです。「AIはマーケティング用語、バズワード」「AIは再び冬の時代に入りつつある」「AIに過剰な期待」などネガティブな面がある一方、「シンギュラリティが近い」と言われるように人類の生活が大きく変わるような世界が来るとも言われています。未来のことは分かりませんが、個人的には後者の意見に賛成で、そういう世界を後押しするプロダクトを作りたいし、そういう世界がより良いものになるように、今のうちから行動したいと思っています。間違いなく言えることは、この数年間のディープラーニングの進化が衝撃的だったことです。そのあたりはSmartNewsの顧問をしてくれているPFNの岡野原さんのブログなどから伝わってきます。そういうなか、最近は特に、SmartNewsのテクノロジーも、よりディープラーニング化していきたいと考えています。 AI／機械学習を支えるプラットフォームの話 ディープラーニング化して本番環境で使っていく上で、機械学習をより簡単に動かせる環境が必要であるという問題意識があります。自前で作るか、何か探すかと考えていたころ、昨年12月にリリースされたAWS SageMakerを試してみました。「TensorFlowもすんなり動くし」「モデルの管理も楽だし」「トレーニング用のインスタンスも管理しなくていいし」「エンドポイントまで作ってくれる」理想に近いものでした。SmartNewsには非常に優秀な機械学習エンジニアがたくさんいて、機械学習もJavaも余裕でこなして活躍しているという現状があります。一方、世の中には、Javaなどは不得意だけど、Pythonで機械学習は非常にできる人もたくさんいます。SageMakerなどがあれば、そういう方々でも、本番環境にコミットして活躍できるのではないかと期待しています。 SageMakerを使ったオフラインバッチ処理などは、すでに当社の本番環境で稼働していますが、先日、東京リージョンにも対応したので、オンラインの方でもSageMakerを使っていきたいと思います。AWSのリリースには、弊社の社長からもコメントさせていただきました。 機械学習自体も大事ですが、それを動かす環境というのも本当に重要なので、こういうところは今後も進化させていきたいと思います。 ディープラーニングの話 そして、モデルの話です。ニューラルネットの分野でいえば、弊社はword2vecなどの本番導入に早くから取り組み、サムネイル画像の分析などもディープラーニングベースで行っていました。最近では、（私はかかわっていませんが）広告システムの方でも使われ始めているようです。 現在、記事分類をディープラーニングベースに置き換え始めようとしています。色々と整備をし、CNNを使って試したところ、コード量も減り、精度も上げることに成功しました。そして現在は、記事分類に今まではテキストしか使っていなかったのですが、サムネイル画像も取り込もうと思っています。きっかけは、野球記事は文章を読めば分かるかもしれませんが、サムネイルの野球画像を見れば一発で分かるからです。画像データを簡単に取り込めるのはディープラーニングのメリットの1つです。まだ調整は必要ですが、実験では良い感じで動いています。 このような形で、ディープラーニングを私たちのシステムの様々な部分で支える技術として、隅々まで広げていきたいです。 SmartNewsのミッションについて 「世界中の良質な情報を必要な人に送り届ける」 SmartNewsのミッションより 私事ですが、SmartNews株式会社を今月で退職することになりました。片道切符を持って家族でアメリカのサンフランシスコに渡り、来月からSmartNews Internationalという会社で働くことになりました。SmartNewsは、ミッションの冒頭に「世界中」とあるように、日本だけでなく世界でプロダクトを展開しています。その中でも、アメリカは最も力を入れている市場です。 東京で働くこと、アメリカで働くこと、これらにはそれぞれメリット・デメリットがあります。自分がアメリカでやりたいことやできることは何なのか、サンフランシスコ・ベイエリアのテック事情など、語りたいことはたくさんあります。ここでは1つだけ紹介させてください。ミッションの二つ目の単語「良質」ということを、アメリカに行ってより深く理解したいと思っています。 社内でも「良質とは何か？」という話はしていて、たとえば、このエントリーはタイトルからして良質じゃないです。「退職じゃないやん、社内異動やん。」というお怒りとツッコミが大半だと思います。こういう釣り記事タイトル、クリックベイト記事をこの世からなくしていくことも私たちがやりたいことの1つです。ただし、「おっ、ひっかけたな、面白いやん」と温かい目で見てくれる人が1%ぐらいいるかもしれません。ここに、「良質な情報とは何か？」という問いの奥深さがあるのです。 最近、社内で、ユーモアセンスのある同僚と熱い議論を交わしました。笑いをとりたいとき、差別やハラスメントをする意図はなくても、誰かを傷つけることがあります。自分も笑いを重視し過ぎて失敗し、常に反省しています。申し訳ございません。最近、本当は誰かを傷つけているのに、これまでは見過ごされていた笑いに対して「それは間違っている」と徐々に声を上げられる状況になりつつあると感じています。これは歓迎すべきことで、こういう流れはもっともっと加速し、そういう笑いは撲滅していって欲しいです。ただ、これが間違った方向に進み、理解し合えない笑いが影で行われるようになり、社会が分断されていくことを、私とそのユーモアセンスのある同僚は危惧しています。やはり、きちんと適切に、みんなで笑える笑いをとりたいのです。 アメリカは、背景の違う人々がたくさんいる中で、ポリティカリーコレクトという言葉があるように、こういうことを考える機会も圧倒的に多く、学べるのではないかと思っています。 「誰も傷つけない笑い」というのは、究極的な良質な情報の1つかもしれません。 長々と書いてしまい、中身のないだらだらとした文章は、これまた良質から外れてしまっていると思います。 ただ、釣りタイトルまで使ってでも伝えたいことがあるのです。 このポストを読んで、「テクノロジー」「ニュース」「AI」「Python」「ディープラーニング」「Java」「AWS」「良質」「世界」「アメリカ」「お笑い」「野球」なんでもいいので、少しでもSmartNewsに興味を持ってくれたら、私たちと一緒にこの世界的な問題を解決していきませんか？おかげさまで、私たちは組織を拡大することができ、絶賛、絶賛、募集中です！自分の所属する会社を褒めすぎるのも格好悪いですが、めっちゃいい会社ですよ。優秀で熱くて面白いやつが多く、楽しいです。とりあえず、下のリンクをぜひ見てください。 https://smartnews.workable.com もし、どのポジションがいいかわからないという方がいれば、yuhei.nishioka@smartnews.comまで気軽にメールをくれても大丈夫です。会社やポジションや、もっともっと色々なことを解説しますよー。

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