#aws sagemaker のAIニュース
10件の記事
Amazon SageMaker AI の非同期推論にリクエストペイロードの直接送信がサポートされるように
AWS は Amazon SageMaker AI の非同期推論機能において、API を呼び出す際にリクエスト本体に直接データを格納して送信できる機能を追加した。これにより、各実行前にデータを S3 にアップロードする必要がなくなり、ネットワーク往復の削減や運用負荷の軽減が可能になった。
Amazon SageMaker Feature Store の新機能で ML 特徴パイプラインを加速
AWS は、機械学習モデルの特徴値を保存・共有・管理する完全マネージドリポジトリ「Amazon SageMaker Feature Store」に、Apache Iceberg テーブル形式のサポートを追加し、開発速度の向上を図りました。
コンテンツモデレーションのための Amazon Nova 2 のプロンプト手法
AWS は、大規模なユーザー生成コンテンツのモデレーションにおいて、ポリシー違反を正確に検知しつつ誤検知を防ぐシステム構築のため、Amazon Nova 2 を活用したカスタマイズ可能なプロンプト手法を発表しました。
AWSでの地震基盤モデルのスケーリング：Amazon SageMaker HyperPodによる分散トレーニングとコンテキストウィンドウの拡張
エネルギー分野の地質科学データプロバイダーTGSは、AWS上で地震基盤モデルを分散トレーニングし、コンテキストウィンドウを拡張することで、エネルギー探査に不可欠な地質構造の特定精度を向上させている。
Amazon SageMaker Unified StudioとSageMaker Catalogを使用したオフライン機能ストアの構築
Amazonは、SageMaker Unified StudioとSageMaker Catalogを使用して、機械学習機能の構築・管理を効率化するオフライン機能ストアの構築方法を紹介している。これにより、組織は断片化した機能パイプラインやデータ定義の不一致などの課題を解決できる。
AWSでDottxt Outlinesを使用してLLMから構造化出力を生成する
AWS MarketplaceのAmazon SageMakerでDottxtのOutlinesフレームワークを実装し、LLMからの構造化出力を実現する実践的アプローチを解説。
AWS上のHugging Face smolagentsを用いたマルチモデルフレームワークによるエージェント型AI
Hugging FaceのJeff Boudierらは、AWS上でsmolagentsを用いたマルチモデルフレームワークによるエージェント型AIシステムを発表した。このシステムは、複雑な推論・ツール使用・コード実行が可能な自律エージェントへと進化し、企業向けに管理エンドポイントや自動スケーリング機能を提供する。
Amazon SageMaker AI 2025年振り返り第1部：柔軟なトレーニングプランと推論ワークロードのコストパフォーマンス向上
Amazonは2025年にSageMaker AIの基盤インフラを容量・コストパフォーマンス・可観測性・使いやすさの4分野で改善し、第1部では柔軟なトレーニングプランの導入と推論ワークロードのコストパフォーマンス向上を発表した。
【退職エントリー】ニュースとテクノロジー
スマートニュースのプロダクトマネージャー西岡氏が、退職エントリーを公開したことを伝えている。
社内勉強会 @ スマートニュース with 寿司
スマートニュースの真幡氏が、同社が海外カンファレンス参加支援や技術コミュニティへの会場提供などの社内勉強会を実施していることを紹介している。