「AIスネークオイル」の書籍をオンラインで読む

AI スネークオイル（詐欺）の本の第一章がオンライン上で公開されています。この章は 30 ページにわたり、本書の主要な主張を要約しています。まだ本書をご購入されていない方は、序章をお読みいただくことで、ぜひご一読いただければ幸いです。 更新情報（2025 年 9 月）：『AI スネークオイル』が刊行されてからちょうど 1 年が経過しました。刊行以降、私たちは二人で講演を行い、ポッドキャストに出演し、本書に付随する演習課題を公開するとともに、ペーパーバック版のために新たな序文と終章を追加執筆しました。本書は『ネイチャー』誌の「2024 年ベストブック 10 選」、ブルームバーグの「2024 年ベストブック 49 選」、そしてフォーブスの「2024 年必読テック書籍 10 選」に選ばれました。『ニューヨーカー』誌など、多くの高評価レビューもいただいております。本書のアイデアを深く掘り下げてくださった読者の皆様に心より感謝申し上げます。 私たちは現在、次のプロジェクトである「AI as Normal Technology（AI を通常の技術として捉える）」に取り組んでいます。このプロジェクトは『AI スネークオイル』で残した課題を引き継ぐものです。すなわち、『AI スネークオイル』が AI の現状と近未来への影響を理解しようとする試みであったのに対し、「AI as Normal Technology」は、その将来の影響について考えるための枠組みを提供するものです。このニュースレターの名称変更も、この変化を反映したものです。ぜひご一緒に歩んでいただければ幸いです。 ![image](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!XdEd!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Fb3f7d684-cc18-4d05-96a2-f19a245889ad_962x1448.png) AI に関する最も混乱を招く点 私たちの本は AI の神秘性を解明するものなので、冒頭から最も混乱を招くと思われる点について取り上げます。 ![image](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!h-oz!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Fc6d1430a-2af9-4dda-9a2a-6df1a2694d4f_1290x1732.png) AI は、互いに緩やかに関連する技術群を指す包括的な用語です。 AI が包括的な用語であるため、私たちは各タイプの AI をそれぞれ異なる扱いで解説しています。予測 AI（predictive AI）、生成 AI（generative AI）、およびソーシャルメディアのコンテンツモデレーションに用いられる AI に関する章も設けています。また、AI が人類存続上のリスクとなるかどうかについても論じる章があります。最後には、なぜ AI の詐欺的な商品（snake oil）が根強く存在し続けるのか、そして未来がどうなる可能性があるかについて議論します。ここで言う「AI の詐欺的商品」とは、機能しない（あるいはおそらく機能し得ない）AI アプリケーションを指します。私たちの本は、AI の詐欺的商品や過剰な hype を見分けるためのガイドです。また、うまく機能していても有害である AI、例えば大規模監視に用いられる顔認識技術などについても取り上げています。 本書は幅広い読者を対象としていますが、単に私たちが論文やこのニュースレターで主張してきた議論を繰り返すだけではありません。私たちは学術的な貢献を行い、本書が授業での採用に適した内容となるよう執筆しました。まもなく、本書に付随する演習問題やクラスディスカッション用の質問も公開予定です。 本書の内容 第1章：序論。本書の主要な主張の要約から始めます。AI の定義（そして何よりも、なぜその定義を導き出すのが難しいか）について議論し、AI が包括的な用語であることを説明します。また、「AI サンオイル」という言葉が何を意味するのか、そしてこの本が誰のために書かれたのかについても触れます。 生成型 AI は過去10年間で大きな進歩を遂げました。一方、予測型 AI は採用、銀行、保険、教育などにおいて重要な決定を下すために結果を予測するために使用されています。予測型 AI はデータの中で広範な統計的パターンを見つけることができますが、それ以上のものとしてマーケティングされており、現実世界で重大な失敗を引き起こしています。最後に、ソーシャルメディアにおけるコンテンツモデレーションに対する AI の利点と限界について議論します。 また、私たちがこの本を書くに至った経緯についても物語を語ります。第1章全体は現在オンライン上で利用可能です。 第2章：予測型 AI が誤る方法。予測型 AI は人々についての予測を行うために使用されます。被疑者が裁判に出席するかどうか？患者が否定的な健康結果のリスクが高いか？学生が大学を中退するか？これらの予測は、その後重要な決定を下すために利用されます。開発者は予測型 AI が画期的であると主張していますが、実際には修正が難しいいくつかの欠陥を抱えています。 私たちはこのブログで予測型 AI の失敗について議論してきました。しかし、本書ではケーススタディを通じて深く掘り下げ、予測型 AI が開発者が約束した期待に応えられない理由を示します。 第3章：AI は未来を予測できるのか？予測 AI の欠点は本質的なものなのか、それとも解決可能なのか。この章では、AI を使おうが使うまいが、なぜ未来の予測が難しいのかを探ります。気象予測などの特定の分野では一貫した進歩を遂げてきましたが、私たちはその進歩が個人の人生の結果や、書籍や映画のような文化製品の成功、パンデミックなど他の状況には転用できないと主張します。 当ニュースレターの多くは現在の関心事項に焦点を当てていますが、これはこれまでここで取り上げたことのないトピックです。しかし、予測がいつ正確になるかを理解するための直観を築く上で基礎となる知識です。 第4章：生成 AI への長い道。最近の生成 AI の進歩は一見突然のように思えますが、それは70 年にわたる一連の改善の上に成り立っています。この章では、生成 AI に至るコンピューティング技術の進歩の歴史を遡ります。私たちは現在の生成 AI のトレンドについては多くを書いてきましたが、本書ではその過去に焦点を当てます。未来に何を期待すべきかを理解する上でこれは極めて重要です。 第5章：高度な AI は人類の存続に関わる脅威なのか？AI によって人類が滅びるといった主張は一般的です。ここでは、AI の存続リスクに関する主張を批判的に評価し、一般的な議論におけるいくつかの欠点と誤謬を見出します。また、高度な AI の脅威の有無にかかわらず、社会のレジリエンス（回復力）を高めるための AI リスクへの対抗策について議論します。 第6章：なぜAIはソーシャルメディアを改善できないのか AIが特に多く活用されている分野の一つに、ソーシャルメディアプラットフォームにおけるコンテンツモデレーションがあります。本書では、ソーシャルメディア上でのAI利用の現状について議論し、AIの向上だけではプラットフォームのコンテンツモデレーションの問題を解決するのが難しい理由として7つの点を指摘します。当ニュースレターでコンテンツモデレーションについてはまだ取り上げていません。 第7章：なぜAIに関する神話は消えないのか 企業、研究者、ジャーナリストは皆、AIへの過熱した期待（ハイト）に貢献しています。私たちは、AIに関する神話がどのように作られ、どうして存続し続けるのかを議論します。その過程で、読者の方々に、AI関連のニュースを適切な懐疑心を持って読み解き、あなたに「蛇の油」を売りつけようとする試みを識別するためのツールを提供できればと考えています。 第8章：これから私たちはどこへ向かうのか 前章が「蛇の油」の供給側に焦点を当てたのに対し、最終章ではAIという「蛇の油」に対する需要がどこから生まれてくるのかを探ります。また、AIが労働の未来に与える影響や、規制の役割と限界についても考察し、私たちが直面するありとあらゆる可能性のある未来を描く短編エピソードで締めくくります。どの道を選ぶかは私たち自身の意思決定（エンパワーメント）にかかっており、一人ひとりがその役割を果たすことができます。 本書が有益であると感じていただければ幸いです。また、皆様のご意見をお聞きできることを楽しみにしています。 初期のレビュー 『ザ・ニューヨーカー』誌：「『AI Snake Oil』において、アルヴィンド・ナラヤナンとサイヤシュ・カプールは懐疑心を促し、『AI』という包括的な用語が、性能不足な技術を覆い隠す煙幕として機能しうると論じています。」 『カークスレビューズ』：「AIに関わる人々、あるいはAIの影響を受ける人々（つまりほぼすべての人）にとって、非常に有用なアドバイスです。」 出版社週刊誌：2024年秋のトップ科学書リストに選出。 ジャン・ガジス氏：「著者たちは、事実と意見を見事に区別し、個人的な経験から学び、自らの見解に対して合理的な理由（膨大な参考文献を含む）を示し、行動を呼びかけることを惜しみません。AI について好奇心を抱いている方、あるいはその導入方法を検討中の方にとって、『AI スネークオイル』は明快な文章と冷静な思考を提供するでしょう。」 エリザベス・クイル氏：「政策決定を行う方、職場で AI を活用する方、あるいは単にオンライン検索に時間を費やす方にとって、価値ある一冊です。すでに私たちの生活に浸透している AI について強力な警告であり、AI とどのように関わるかにおいて注意を促す説得力のある訴えとなっています。」 ザ・テレグラフ 書籍発売イベント 9月24日：シティ・ライツ（バーチャル、無料） 9月30日：プリンストン大学卒業生向けイベント（バーチャル、無料） 10月24日：プリンストン公共図書館（プリンストン、無料） ポッドキャストとインタビュー Machine Learning Street Talk 20VC Scaling Theory MIT CSAIL Future Tense 本書の発売時期に合わせて他にも多数のポッドキャストに出演する予定ですが、本リストは随時更新していきます。 購入リンク 米国：Amazon、Bookshop、Barnes and Noble、プリンストン大学出版局。オーディオブック、Kindle版も用意されています。 英国：Blackwell's、Waterstones。 カナダ：Indigo。 ドイツ：Amazon、Kulturkaufhaus。 インド：Amazon 本書は国際的に Amazon で予約注文が可能です。

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