LayerX Tech Blogメディア報道·2026年4月14日 10:59·約1分
手動調査をデータパイプライン化。dbt Pythonモデル×LLM Web Searchで公開情報をSnowflakeに取り込む方法
まず要点
LayerX BizOps部データグループのさえない氏が、dbt PythonモデルとLLMのWeb Search機能を連携させ、公開情報を自動収集してSnowflakeに取り込むデータパイプライン構築手法を紹介する。
LayerX BizOps 部データグループのさえない (@saeeeeru) です。最近は娘と『名探偵プリキュア!』にハマっています。「自分で見て、感じて、考えて、"本当"の答えを出す」。AI 時代だからこそ刺さるメッセージです(推理パートをちゃんと解けるようになりたい)。
前回の記事では、dbt Python model から外部 API を呼び出す実装パターンを紹介しました。今回はその応用として、LLM の Web Search 機能を使って公開情報を取得し、それをデータパイプラインに組み込む実践例を書きます。
この記事では、まず LLM の Web Search 機能をどう使うとデータ…
原文を表示
この記事をシェア
関連記事
今日のまとめ
AIデイリーブリーフで今日の重要ニュースをまとめ読み