全員に利益をもたらすために:当社の計画
OpenAI は、電力の普及に例えて AI の社会実装を論じ、技術そのものよりも人々が活用できることへの焦点と、権力の集中ではなく広く分配するビジョンを表明した。
キーポイント
歴史的教訓としての AI と電力の比較
1920 年代の電気の普及過程に例え、技術そのものの革新よりも、人々がそれを使って何を実現するかが重要であると説いている。
権力の分散と公平なアクセスの追求
AI が特定の企業や政府による独占を招くのではなく、広く社会に分配され、誰もが目的に応じて利用可能なものであるべきだと主張している。
人間中心の設計思想
医療費の理解、新スキルの習得、小規模ビジネスの立ち上げなど、個人の目標達成を支援し、能力を拡張する AI の構築を最優先課題としている。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この声明は、OpenAI が単なる技術開発企業ではなく、社会構造の変革者としての役割を意識していることを示しており、業界全体における「AI の民主化」や「倫理的ガバナンス」の議論を先導する重要な文書です。特に、技術の恩恵が特定の層に偏るリスクへの懸念を示し、広範なアクセスと公平性を重視する姿勢は、規制当局や他社に対しても強いプレッシャーとなり得ます。
編集コメント
技術的な新機能の発表ではなく、企業の哲学と社会へのコミットメントを明確にした戦略的声明です。業界が直面する「AI の独占化」リスクに対する対抗軸として、この文書は今後の議論の重要な基準となるでしょう。
数世代に一度、新しい技術がすべてを変えます。
1920 年代のアメリカの田舎町に電気が届いたと想像してみてください。送電線が来る前、日常生活は物理的な制約によって形作られていました:水を汲みに行き、手で洗濯をし、氷で食料を保存し、日が沈むと一日の大半を終える生活でした。電気は一夜にしてすべての世帯を変えたわけではありませんし、その恩恵が人々に均等に届いたわけでもありませんでした。しかし、アクセスが広がるにつれて、普通の生活は変わっていきました。夜間の照明が一日を延ばしました。電動ポンプや家電製品、冷蔵技術が、最も過酷な日常作業の一部を軽減しました。ラジオは数百マイル離れた場所からのニュース、音楽、そしてつながりを家庭やコミュニティの空間にもたらしました。
電気の最初の約束は実用的なものでしたが、そのより深い影響は、より多くの人々がそれを利用できるようになったことで開かれた新しい可能性から生まれました。時が経つにつれて、多くの新たな可能性が現れ、機械やコンピュータによって医学、工学、および他の多くの分野における進歩が大幅に加速しました。20 世紀末には、平均寿命は約 23 年増加し、物価変動調整後の平均所得は約 50% 程度上昇しました。これらの成果は、医療、衛生、生活水準の向上によって大きく推進されたものであり、その多くは広範な電気化および関連する技術進歩によって可能になったり加速されたりしたものです。
AI においても再び同じことが起こりつつあります。AI はまもなく並外れたことを成し遂げる能力を持つようになるでしょう。しかし、重要なのは技術そのものではなく、人々がそれを使って何ができるかです。医療費の請求書の処理を支援したり、新しいスキルを学んだり、小規模な事業を始めたり、高齢化する親の介護をしたり、法的または金融的な判断を理解したり、アイデアを実現化したり、科学的発見をもたらしたりすることができます。
夜間の光の奇跡がすぐに色あせたとしても、人々がそれを使って何を決断したかはそうではありませんでした。そして、技術は長期的に繁栄をもたらす信頼できる手段であるため、AI は必要な時に、必要な場所で、必要なだけ誰もが利用できるようにすべきだと考えています。
そのような未来が自動的に実現するわけではありません。変革的な技術は権力を集中させることもあれば、広げることもあります。少数の人々の生活を楽にするか、多くの人に機会を広げるかのどちらかです。私たちのアプローチは、AI は人々のために機能すべきだという信念に基づいています:人々が自身の目標を追求できるよう支援し、その能力を高め、この技術の恩恵を可能な限り広く分配することです。
最初の約束は、人類のために AI を構築することです。つまり、権力を少数の企業、政府、個人に集中させるのではなく、広く人々に力を与えることを望んでいます。私たちは、権力が広く分散された方が安全な未来になると信じており、そうすれば世界のより多くの人々がレジリエンス・エコシステムの構築に参加できるようになります。*
私たちは AI が人間の能力と繁栄を拡大できると信じているため、AI に対して楽観的です。しかし、リスクについても明確に認識しています。強力なシステムは安全であり続け、人間の意図と整合し、人間の制御下に置かれなければなりません。OpenAI の使命は、AGI(汎用人工知能)が人類全体に利益をもたらすことを保証することです。つまり、人間が何をすべきかという判断を代替するのではなく、人々が自ら選択したことをより多く行えるようなシステムを構築することを意味します。
すべてを完全に自動化することが私たちが望む未来ではありません。それは満たされることのないものであり、危険でもあります。AI は人々が目標を追求するのを助けるべきであり、それらから切り離された存在になってはいけません。AI システムがより能力を持つようになるほど、人間の役割はより重要になります:方向性を設定し、トレードオフを行い、判断を下し、価値観、嗜好、配慮、責任を仕事に持ち込むことです。
人々にとっての重要な長期的な役割の一つは、何をすべきかを決めることです。
AI による AI 研究が、今後数年間の進歩のペースを決定づける要因になると信じています。これは重要です。なぜなら、アライメント(整合性)自体が難しい研究課題だからです。急速かつ深い進展を実現するために、私たちの研究者は、アイデアを検証し、ミスを発見し、代替案を探求し、私たちと共に反復する AI システムを必要とします。
しかし、技術的な進歩が速くなるほど、人間の判断と公衆の調整はより重要になります。未来は、最も能力の高いシステムを開発する企業だけでなく、人々、機関、社会によって形作られるべきです。
フロンティア AI の開発が続く中、国家レベルおよびグローバルレベルの調整がより重要になると予想しています。私たちは長年、主要な AI 取り組みを調整し壊滅的なリスクを低減するために最終的に国際機関が存在すべきだと信じてきました。協力と共有された安全基準は、商業的・国家的競争に関するインセンティブから逃れるのが難しいという点も踏まえて、今後の道筋において重要な要素です。そのような組織の目的の一つは、必要に応じてフロンティア開発を遅らせるなど、世界が協調行動をとれるようにすることであり、それによって社会のレジリエンス(回復力)、安全性、およびアライメント(目標整合性)が追いついていけるようにすることです。
現在、OpenAI には3つの主要な目標があります。
自動化された AI 研究者を構築する——これは研究プロセス自体を加速し、次第にそのプロセスを自動化しつつも、操作可能で説明責任があり、人間と連携できる AI システムです。私たちの内部の信念では、2028年3月までに、研究の相当部分が AI システムと我々の研究者が共同で行われるようになる可能性があります。アライメントに関する十分な進展を遂げるためには、AI が私たちと共に反復作業を行う必要があると考えています。これにより、ポスト AGI(汎用人工知能)の世界への移行を乗り切り、未来への道筋を集団的に決定できるようになるでしょう。
経済を加速させるために、科学の進展、生産性、経済成長を加速させつつ、その恩恵が広く共有されるよう努めます。AI が生み出す繁栄から、誰もが意味ある形で参加する機会を持つべきです。
地球上のすべての人に個人用の AGI を提供し、人類が最も変革的な技術の一つを、各自が望む方法で活用できるようにします。
これを実現するために、私たちは OpenAI の第 3 フェーズへと移行します。
OpenAI の第 1 フェーズは、AGI に向けた研究を行うことに焦点を当てていました。第 2 フェーズは、私たちの研究が現実世界に関連するようになり、製品会社として活動を開始した際に始まりました:システムの展開、人々の利用状況からの学習、そして当社のミッションに合致し安全な AGI への継続的な進展です。
今、私たちは第 3 フェーズへと移行しています。経済は AI を中心に再編され始めています。現在の中心的な課題は、高度な AI をあらゆる個人や組織が恩恵を受けられるほど豊富で、手頃な価格で、安全かつ有用で、使いやすいものにする方法です。最先端の能力を備えることは仕事の一部に過ぎません。より大きな課題は、その能力を実際に人々が活用して繁栄できるツールへと転換することです。
何よりも、権力の広範な分散がより良い未来への道筋につながると私たちは信じています。人類史は、権力が集中すると脆弱性が生じる一方、広く共有された権力は社会をより強靭で適応力があり、自由なものにすることを示しています。
だからこそ、アクセスの重要性があります。また、安全性、プライバシー、手頃な価格、オープンなエコシステム、そして公的な監督が重要である理由でもあります。
良い AI の未来とは、少数の機関が大半の能力と利益を支配するようなものであってはなりません。多くの人々、企業、コミュニティ、国々が構築し、恩恵を受け、権力を握ることのできる未来であるべきです。私たちはこの変革はすべての人のものになるべきだと信じています。
これを正しく実現できれば、AI は多くの人のためのより高い生産性、創造性、科学的進歩、経済的機会のための基盤となり、私たちのミッションを達成します:AGI が人類全体に恩恵をもたらすことを保証することです。
AI レジリエンス(AI resilience)とは、社会が AI に起因する混乱を予測し、耐え、適応し、迅速に回復するために整備できる組織、システム、個人を指します。例えば、自動車は社会を変革しましたが、広く有益なものとなったのは、社会がそれらを取り巻くシステム——シートベルト、交通法規、運転免許、衝突テスト、道路インフラストラクチャー——を構築したからです。目的は人々の運転を止めることではなく、強力な技術を広範に利用可能なほどレジリエント(回復力のある)にすることでした。
原文を表示
Every few generations, a new technology changes everything.
Imagine electricity reaching a rural American town in the 1920s. Before power lines arrived, daily life was shaped by physical limits: hauling water, washing clothes by hand, preserving food with ice, and ending much of the day when the sun went down. Electricity did not transform every household overnight, and many of its benefits reached people unevenly. But as access spread, ordinary life changed. Light at night extended the day. Electric pumps, appliances, and refrigeration reduced some of the hardest daily work. Radios brought news, music, and connection from hundreds of miles away into homes and community spaces.
The first promise of electricity was practical, but its deeper impact came from the new possibilities it opened as more people could use it. With time, a lot of new possibilities emerged, with machines and computers greatly accelerating progress in medicine, engineering, and many other fields. By the end of the 20th century the average lifespan had increased by about 23 years and the average inflation-adjusted income by about 50% or so. These gains were driven in no small part due to the advances in healthcare, sanitation, and living standards, many of which were enabled or accelerated by widespread electrification and related technological progress.
This is happening again with AI. AI will soon be capable of extraordinary things. But the point is not the technology by itself. The point is what people can do with it. It can help someone navigate a medical bill, learn a new skill, start a small business, care for an aging parent, understand a legal or financial decision, turn an idea into something real, or make a scientific discovery.
While the wonder of light at night probably wore off pretty fast, what people decided to do with it did not. And because technology has been a reliable way to deliver prosperity over time, we think AI should be available to everyone to use as much as they need, where and how they need it.
That future will not happen automatically. Transformative technologies can concentrate power, or they can broaden it. They can make life easier for a few, or they can expand opportunity for many. Our approach is rooted in the belief that AI should work for people: helping them pursue their own goals, increasing their capabilities, and distributing the benefits of this technology as widely as possible.
Our first commitment is to build AI in service of humanity. That means we want to empower people broadly, not see power concentrated among a few companies, governments, or individuals. We believe the safer future is one where power is broadly distributed, so more of the world can participate in building a resilience ecosystem.*
We are optimistic about AI because we believe it can expand human capability and prosperity. But we are also clear-eyed about the risks. Powerful systems must remain safe, aligned with human intent, and subject to human control. Our mission at OpenAI is to ensure that AGI benefits all of humanity. That means building systems that help people do more of what they choose, not systems that replace human judgment about what matters.
Entirely automating everything is not the future we want. It would be unfulfilling, and it would be dangerous. AI should help people pursue their goals, not become untethered from them. As AI systems become more capable, the human role becomes more important: setting direction, making tradeoffs, applying judgment, and bringing values, taste, care, and responsibility to the work.
A key long-term role for people will be deciding what is worth doing.
We believe that AI doing AI research will become the determining factor of the pace of progress within the next few years. That matters because alignment is itself a hard research problem. To make fast and deep progress, our researchers will need AI systems that can help test ideas, find mistakes, explore alternatives, and iterate alongside us.
But faster technical progress makes human judgment and public coordination more important, not less. The future should be shaped by people, institutions, and societies, not only by the companies building the most capable systems.
As frontier AI development continues, we expect national and global coordination to become more important. We have long believed there should ultimately be an international organization that helps coordinate leading AI efforts to reduce catastrophic risk. Cooperation and shared safety standards are an important part of the path forward, especially because the incentives around commercial and national competition are hard to escape. One goal of such an organization should be to make it possible for the world to take coordinated action, including slowing frontier development when needed, so societal resilience, safety, and alignment can keep pace.
Currently at OpenAI we have three main goals
Build an automated AI researcher—an AI system that can accelerate and increasingly automate the research process itself, while remaining steerable, accountable, and connected to people. Our internal belief is that by March of 2028 we may have a significant fraction of our research being done by AI systems in tandem with our own researchers. To make sufficient progress on alignment, we believe we will need AIs to iterate alongside us. This will help us navigate the transition to the post-AGI world so that we collectively decide the path toward the future.
Accelerate the economy, by accelerating scientific progress, productivity, and economic growth, while working to ensure the gains are widely shared. Everyone should have an opportunity for a meaningful share in the prosperity AI creates.
Give everyone on Earth a personal AGI, empowering them to benefit from one of humanity's most transformative technologies in whatever way they choose.
To be able to deliver on this, we are entering the third phase of OpenAI.
The first phase of OpenAI was about doing research toward AGI. The second phase began when our research became relevant to the real world and we became a product company: deploying our systems, learning from how people used them, and making continued progress toward AGI that is safe and aligned with our mission.
Now we are entering the third phase. The economy is beginning to reshape around AI. The central question now is how to make advanced AI abundant, affordable, safe, useful, and easy enough for every person and organization to benefit from it. Frontier capability is only part of the job. The bigger task is turning that capability into tools people can actually use to thrive.
Above all, we believe a broad distribution of power will help lead to a better future. Human history shows that concentrated power creates fragility, while widely shared power makes societies more resilient, adaptable, and free.
That is why access matters. It is also why safety, privacy, affordability, open ecosystems, and public oversight matter.
A good AI future cannot be one where a small number of institutions control most of the capability and most of the upside. It should be a future where many people, companies, communities, and countries can build, benefit, and hold power. We believe this transformation should belong to everyone.
If we get this right, AI can become a foundation for greater productivity, creativity, scientific progress, and economic opportunity for the many, and we will achieve our mission: to ensure AGI benefits all of humanity.
**AI resilience refers to the collective organizations, systems, and individuals that society could put in place to anticipate, withstand, adapt to, and rapidly recover from AI-driven disruptions. For instance, the automobile transformed society, but they only became broadly beneficial because societies built systems around them: seatbelts, traffic laws, drivers’ licenses, crash testing, and road infrastructure. The goal wasn’t to stop people from driving—it was to make a powerful technology resilient enough for widespread use.*
関連記事
世界の指導者たちは米国の AI を望んでいるが、米国側がそれを停止できないようにしたいと考えている
世界の指導者たちは米国の人工知能(AI)技術の導入を求めている一方で、米国政府がそのシステムを停止する権限を持つことを懸念している。
暗号化、スパイウェア、そしてミトス:歴史が示すサイバー輸出管理の失敗
TechCrunch AI は、過去の事例を分析し、暗号化技術やスパイウェア、AI 基盤である Mythos への規制を含むサイバー輸出管理政策が実効性を欠くことを指摘している。
サム・アルトマンを描いた映画がアマゾン MGM から撤退
ルカ・グァダニーノ監督による OpenAI のサム・アルトマン CEO を描く映画『Artificial』が、アマゾン MGM によって製作中止となった。アンドリュー・ガーフィールド主演で、2023 年の CEO 解任と復職の波乱万丈な 5 日間を描いていた。
今日のまとめ
AI日報で今日の重要ニュースをまとめ読み