The Pulse:フォワード・デプロイエンジニアの需要が再び高まる
Google、OpenAI、Anthropic の主要 AI 企業が、顧客への AI 導入を加速させるために「フォワード・デプロイメントエンジニア(FDE)」の採用を急拡大し、一部では専門子会社化や買収といった組織的な戦略転換を進めている。
キーポイント
Google の FDE 採用強化とプロセス簡素化
Google Cloud は新設された AI 組織向けに FDE を大量採用しており、面接プロセスを従来の数週間・4-6 回から「2 日間で 2 回」に大幅短縮し、即戦力確保の意欲を示している。
OpenAI の専門子会社化と買収戦略
OpenAI は FDE を担う「The OpenAI Deployment Company」という独立法人を設立し、TPG 等から 40 億ドルを調達。また、150 名の FDE を擁する UK 企業 Tomoro を同子会社の最初の買収対象として選定した。
Anthropic のコンサルティング会社設立
Blackstone や Goldman Sachs などの投資家を得て、Anthropic も独立した FDE コンサルティング会社を設立し、中堅企業への Claude 導入支援を通じてトークン利用の拡大を目指す方針を示している。
FDE の役割とビジネスモデルの変化
FDE は単なる技術者ではなく、顧客の業務フロー再設計やインフラ構築を担う「外部コンサルタント」に近い存在となり、AI 開発企業はコア機能開発に集中し、顧客接点部分は専門組織へ委譲する構造へ移行している。
FDE の役割のシフト
FDE(Forward Deployed Engineering)の役割は、プラットフォーム構築や新ソリューション開発から、顧客環境に埋め込まれる「AI 特化型ソリューションアーキテクト」やコンサルタントへと変化している。
求人広告の実態と翻訳
Google Cloud の FDE 求人は「インノベーター・ビルダー」と謳っているが、実務は約 25% がコーディング、残りの大半が顧客への統合作業、調整、および事務処理である。
用語の裏にある現実
「創業者マインドセット」や「ハイ・エージェンシー」といった表現は、仕様書の不在、スコープクリープへの対応、リソース不足、および顧客への無条件の対応を意味する。
重要な引用
Google is unusually eager (desperate?) to fill this job.
FDEs will play an important role in OpenAI's enterprise sales activity by ensuring the company's AI systems work and deliver value for customers.
Outsourcing this to the new Deployment Company should also free up OpenAI to focus on developing better AI models.
You are an embedded builder who bridges the gap between frontier AI products and production-grade reality within customers.
Translated into plain English: You are a contractor who codes at a customer’s office.
"The requirements are a mix of deep technical skills... The kicker, of course, is to make sure you're very deep in AI agents; you need to have fluency in coding agents, MCP, CLIs, Skills, and so on."
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この動向は、生成 AI が単なる技術デモ段階から本格的なエンタープライズ導入フェーズへ移行したことを示す決定的な証拠です。企業側が AI の実装コストやリスクを懸念する中、ベンダーが専門組織を設けて「導入の成功」を保証する姿勢を見せることで、AI 市場の拡大スピードが加速すると予想されます。同時に、エンジニアリング職種の役割定義そのものが、コード記述から顧客業務への技術統合へと大きく変容する兆候と言えます。
編集コメント
AI ベンダーが「技術提供」から「組織変革パートナー」へと役割を拡張している点は、業界の成熟度を示す重要な転換点です。エンジニアリング職種のキャリアパスやスキル要件も、従来のバックエンド開発とは異なる方向へ急速にシフトしていくでしょう。
こんにちは、Pragmatic Engineer ニュースレターの特別無料号をお届けするゲルゲーです。毎号、シニアエンジニアやエンジニアリングリーダーの視点からビッグテックとスタートアップを取り上げています。今回は先週の『The Pulse』で取り上げた5つのトピックのうち1つをご紹介します。フルサブスクライバーには7日前に以下の記事をお送りしています。このメールを転送された方は、こちらから購読できます。
昨年の8月、フォワードデプロイエンジニア(FDE)に対する需要が急増する傾向を取り上げましたが、現在ではその需要がさらに高まっている兆候が見られます。
Google: FDE採用の急増
GoogleはFDEへの注力を強化し、面接プロセスを大幅に簡素化しています。Google Cloud のCEOであるトーマス・クリアン氏は、Go-To-Market チーム内にAI に特化した新たな組織を設立したと発表しており、そこへ多数の FDE を採用する計画です。
聞き取りによると、採用プロセスは数週間にわたって行われていた4〜6回の面接から、わずか2日間で2回程度に短縮されたそうです。Google はこのポジションを埋めるために異例ほど(あるいは切迫して?)熱心な姿勢を見せています。
OpenAI が FDE 採用ラッシュを外部委託
5月11日(月)、OpenAI はTPG、アドベントなどから40億ドルのプライベート・エクイティ資金を調達し、評価額140億ドルで設立された独立法人「The OpenAI Deployment Company」を発表しました。どうやら OpenAI は投資家ではなく、パートナーとしての役割を担っているようです。
発表では FDE(Forward Deployed Engineers)に言及されており、その職務は「ビジネスリーダー、オペレーター、最前線のチームと緊密に連携し、AI が最大のインパクトを発揮できる場所を特定し、それを中心に組織基盤や重要なワークフローを再設計し、得られた成果を持続可能なシステムへと転換すること」とされています。
これに基づき、FDE は顧客に対して同社の AI システムが正常に動作し価値を提供することを保証することで、OpenAI のエンタープライズ営業活動において重要な役割を果たします。この業務を新しいデプロイメント企業へアウトソースすることは、OpenAI がより優れた AI モデルの開発に注力できる一方、パートナー企業とその FDE が顧客対応側の業務を担当するという効果も生みます。
関連する動きとして、OpenAI は 2023 年に設立され、英国を本拠地とする AI 企業 Tomoro を買収しました。同社は英国、アジア、オーストラリアにまたがり 150 名の FDE を擁しています。Tomoro は OpenAI デプロイメント会社による最初の買収案件です。
Anthropic は独自の FDE コンサルティング会社を設立することで同様の動きを示しています。先週月曜日(5 月 4 日)、Anthropic は新事業について、名称も未定で投資詳細もほとんど言及されていない、非常に曖昧な発表を行いました。
出資者は Anthropic、Blackstone、Hellman & Friedman、ゴールドマン・サックスであり、新事業は「Claude を各業界の中堅企業の最も重要な業務に導入する」ために活動します。
Anthropic のアプローチは OpenAI と同じようです:外部資金を調達した独立企業を設立し、そこで FDE が Claude を企業に統合し、その後これらの企業がこれまで以上に多くの Claude トークンを購入するようになるというシナリオです。
FDE なのかコンサルタントなのか?
これらの FDE の役割は、外部のコンサルタントやシステムインテグレーターのそれと非常に似ています。1 年前、私は OpenAI と Ramp に所属する FDE と話しましたが、彼らの仕事はプラットフォームエンジニアリング(FDE がプラットフォームに貢献する)、ソフトウェアエンジニアリング(新しいソリューションを構築する)、そしてソリューションエンジニアリング(顧客のサービスへの統合)が真に混合したものであるように見えました。
image私が 2025 年半ばに構想した FDE の役割しかし今日では、この役割はソリューションアーキテクトやコンサルタントと見分けがつかなくなる瀬戸際にあるように思えます。特に、これらの新しい FDE 職は、AI プロダクトが開発されている組織とは別々の準外部企業・別組織に存在しているためです。
imageFDE の役割の実態:AI に特化したソリューションアーキテクトまたはコンサルタント求人広告はこの役割について次第に明確になっていますが、行間を読むことは依然として有益です。Google Cloud における FDE の求人の一例を挙げます。一見すると印象的ですが(強調は私による):
「あなたは、最先端の AI プロダクトと顧客における本番環境の実現との間を橋渡しする組み込みビルダーです。従来の助言役とは異なり、あなたは『イノベーター・ビルダー』として機能し、高レベルなアーキテクチャを超えてコードを書き、デバッグを行い、顧客の環境内で独自のアジェンシー(自律型)ソリューションを共同で出荷します。あなたの役割は、創業者のようなマインドセットを持つ高い自律性を持つエンジニアのために設計されています。あなたは、AI がエンタープライズグレードの成熟度に達するのを妨げる統合の複雑さ、データ準備状況の問題、状態管理の課題など、本番環境への障壁に対処します。戦略的顧客に埋め込むことで、あなたは二重の目的を果たします:すなわち、複雑な AI システムの『ホワイトグローブ(手厚い)』展開を提供し、また重要なフィードバックループとして機能して、現場からの実世界の洞察を Google Cloud の将来のプロダクトロードマップに変換することです。」
平易な英語に訳すと以下のようになります。
あなたは顧客のオフィスでコーディングを行う契約社員です。実際の業務は、およそ 25% がコーディング関連、50% が統合や基盤整備(プラミング)、25% が会議と顧客への手厚いサポートです。それ以外の時間は、 assorted な事務作業や社内プロセス関連の仕事になります。
Google の求人広告にあるいくつかの用語が、実際の現場では以下のような意味合いを持つと私が考える理由を挙げます:
「創業者のマインドセット」。仕様書を提供する人はいませんし、スコープクリープ(要件の無制限な拡大)はあなたが対処すべき問題です。プロジェクトが出荷されなければ、それもあなたの責任です。
「高い自律性」。あなた自身以外にリソースはありません。
「ホワイトグローブ」。顧客が何を提案しても、それが何であれ、あなたのフィードバックを聞くべき場合であっても、「いいえ」とは決して言わないこと。
「現実世界の現場の知見を Google Cloud の将来のプロダクトロードマップに変換する重要なフィードバックループ」。あなたはチケットを提出し、Google の数人のプロダクトマネージャー(PM)がその一部を読む可能性があります。
しかし公平に言って、この FDE(Forward Deployed Engineer:前方展開エンジニア)の職務は、ある種の人物にとって素晴らしいフィットとなるでしょう:
Google の経歴書に記載したいと考えているが、テックジャイアントである同社でソフトウェアエンジニア職に就くことに苦労するかもしれない、キャリア初期段階の人々。
エンドツーエンドのプロダクト出荷を楽しみ、不確実性の中でよく機能でき(「創業者の思考様式」はまさに的を射ている!)、成果に対して責任を持つ人々。
一方、私はこの FDE 役割が以下の人物には適さないのではないかと推測しています:
よく設計されたシステムを構築し、それを適切に行うための時間を重視する人。
グリーンフィールド(新規開発)のシステムを構築することを好む人。
中長期的なプロジェクトや、他のソフトウェアエンジニアとの協業を好む人。
OpenAI や Anthropic の事例では、FDE のアウトソーシングはさらに明確です。少なくとも Google は FDE を自社に雇用し、報酬パッケージの一部として株式を発行します。しかし OpenAI や Anthropic では、新しい FDE は独立した会社に対して雇用され、もし株式が付与される場合でも、それはおそらく OpenAI や Anthropic の株式ではないでしょう。したがって、OpenAI や Anthropic が FDE の作業から大きな利益を得るならば、FDE 側はその upside(上昇余地)を享受できないことになります!
より単純に言えば、これらの外部企業で採用された FDE(Forward Deployed Engineer)は「コア」として見なされません。もしそうであれば、過去のように企業はさらに多くの FDE を採用していたはずです。
新卒者への機会?
前述の通り、Box の CEO アーロン・レヴィ氏によると、新しい FDE 役職は業界に参入する初期キャリアのソフトウェアエンジニアにとって素晴らしい機会となる可能性があります:
「もし私が大学のキャリアカウンセラーやキャリアサービス部門にいるなら、学生たちにこれらのフォワードデプロイエンジニア(FDE)という職種が存在すること、そしてどうすればその職につけるかをすぐに理解させる方法を考え出すでしょう。
要件は、深い技術スキル、多くの場合コンピュータサイエンス専攻または副専攻の知識など、さまざまな要素が組み合わさっています。問題解決を理解し、システム思考(systems thinking)をどのように行うか、そして強いビジネスセンスを持つことが求められます。もちろん、最大のポイントは AI エージェント(AI agents)に深く精通していることです。コーディングエージェント(coding agents)、MCP、CLI、スキル(Skills)などの流暢な理解が必要です。
数百、あるいは数千ものテクノロジー企業がこれらの役職を募集するでしょう。コンサルティング企業や IT サービス企業も同様です。また、中規模および大規模企業の大半が、この人材を社内でも採用するようになるはずです。」
歴史的に、テック系コンサルティングファームはコンサルタント役職のために多くの新卒者を雇用してきました。これは経験豊富なエンジニアには魅力的ではありませんが、よりジュニア層にとっては素晴らしい実社会での有給学習の機会となります。製品企業が新卒者の採用数を減らしている中、新卒者は FDE 役職でチャンスをつかむ機会をますます見出すようになるでしょう。
あらゆる点を考慮すると、業界全体で FDE(Forward Deployed Engineering)役職への需要が増加するものと予想されます。これにより AI の展開が加速し、複数の関係者がこれを望んでいます。
AI ラボ:AI ソリューションの展開が速ければ速ほど、収益は増えます!
AI ベンダー:AI 製品を販売するどの企業も同様に、FDE を活用してソフトウェアを顧客に統合させ、より多く販売したいと考えています。
非 AI 企業:これらは「AI トランスフォーメーション」のために FDE を雇用し、ワークフローや製品への AI の統合を図りたいと考えています。
非 AI ベンダー:AI 製品を販売していない SaaS 企業であっても、FDE を雇用して自社のソフトウェアをより迅速に展開し、提携する企業の内部でより多くのユースケースに対応できれば、より大規模な顧客を獲得できるようになります。
FDE は 2025 年で最もホットなテック役職でしたが、この傾向は今年も続く見込みです。この役職への需要は高く上昇していますが、製品構築に愛着を持つようになった経験豊富な開発者にとっては、コンサルタントとしての役割が一段階下がったように感じられるため、依然として魅力的ではない可能性が高いです。
先週の『The Pulse』の完全版をお読みいただくか、今週の『The Pulse』をご覧ください。今週号では以下の内容を扱っています:
Antigravity 2.0 が新しい IDE から「IDE」という言葉を取り除きました。バグ、 poor UX(ユーザー体験)、モデルサポートの不足、そして Gemini トークンクォータの枯渇により、再設計された IDE に関するフィードバックは圧倒的に否定的です。また、Antigravity の開発者自身も業務に他のツールを使用しているという手がかりも紹介されています。
なぜ Google の製品エコシステムは混沌としているのか?Google I/O コンファレンスで展示された製品の範囲は、混乱した一貫性のない印象を与えた。しかし、Google の「百花繚乱」アプローチは、他のビッグテック企業にはない、AI 競争において過小評価されている優位性を同社に与えている可能性がある。
Meta が 8,000 人の雇用を削減。ソーシャルメディア大手の内部では、数千もの従業員が職を失う中、モラルは極めて低い状態にある。これは収益と利益が過去最高水準に達した直後のことだ。一方、単調なデータラベリング作業に割り当てられた人々は、解雇の矢から免れている。
業界の動向。Anthropic が SpaceX の計算リソースに対して年間 150 億ドルを支払う、SpaceX の財務状況と IPO 提出書類、GitHub におけるさらなる課題、エロン・マスクによる「偽善的」とされる OpenAI 訴訟が裁判所によって却下された件、そしてスペインがラ・リーガのサッカー試合中にインターネットをブロックするのを停止する可能性があるかもしれない。
2026 年にフロンティア研究所で職を得る方法。Google のディステングイッシュドエンジニアは、特定のスキルを開発することに注力することを推奨している。
The Pulse の全文を読む。
原文を表示
Hi, this is Gergely with a bonus, free issue of the Pragmatic Engineer Newsletter. In every issue, I cover Big Tech and startups through the lens of senior engineers and engineering leaders. Today, we cover one out of five topics from last week’s The Pulse issue. Full subscribers received the article below seven days ago. If you’ve been forwarded this email, you can subscribe here.
Last August, we covered a sudden trend of high demand for forward deployed engineers (FDEs), and now there are signs demand is increasing more.
Google: FDE recruitment spike
Google is doubling down on FDEs and making the interview process much simpler. Google Cloud CEO, Thomas Kurian, has announced a new, AI-focused organization within the Go-To-Market team, and is hiring a bunch of FDEs for it.
I’m hearing the hiring process has been shortened from 4-6 interviews held over the course of weeks, to as few as two interviews in just two days. It looks like Google is unusually eager (desperate?) to fill this job.
OpenAI outsources FDE hiring spree
On Monday (11 May), OpenAI announced The OpenAI Deployment Company, a standalone entity funded by $4 billion of private equity from TPG, Advent, and others at a $14B valuation. It appears OpenAI is not an investor and holds a partner role.
The announcement mentions FDEs and says their job will be to “work closely with business leaders, operators, and frontline teams to identify where AI can make the biggest impact, redesign organizational infrastructure and critical workflows around it, and turn those gains into durable systems”.
Based on that, the FDEs will play an important role in OpenAI’s enterprise sales activity by ensuring the company’s AI systems work and deliver value for customers. Outsourcing this to the new Deployment Company should also free up OpenAI to focus on developing better AI models, while the partner company and its FDEs take care of the customer-facing side of things.
In a related development, OpenAI has acquired Tomoro, a UK-headquartered AI company founded in 2023, which employs 150 FDEs across the UK, Asia, and Australia. Tomoro is the first acquisition of the OpenAI Deployment Company.
Anthropic plans outsourced FDE recruitment
Anthropic is doing the same by creating its own distinct FDE consulting company. Last Monday (May 4), Anthropic issued an unusually hand-wavy announcement about the new business without a name and with few investment details mentioned.
Investors are Anthropic, Blackstone, Hellman & Friedman, and Goldman Sachs, and the new business will work with “mid-sized companies across sectors to bring Claude into their most important operations.”
Anthropic’s approach seems to be the same as OpenAI’s: create a standalone company with external funding, in which FDEs integrate Claude into enterprises that will then presumably start purchasing more Claude tokens than ever.
FDE or a consultant?
These FDE roles seem very similar to those of an external consultant or a systems integrator. A year ago, I talked with FDEs at OpenAI and Ramp whose jobs seemed a genuine mix of platform engineering – with an FDE contributing back to the platform – software engineering, in that they built new solutions, and also solutions engineering: integrating into customers’ services.
imageThe FDE role as I visualized it in mid-2025But today, it looks like the role is about to become indistinguishable from a solutions architect or consultant, especially given that these new FDE jobs are in quasi-external companies and separate organizations from where AI products are built.
imageThe reality of the FDE role: an AI-focused solutions architect or consultantJob adverts are increasingly clear about the role, but it still helps to read between the lines. Here’s one for an FDE at Google Cloud. At first glance, it’s impressive (emphasis mine):
“You are an embedded builder who bridges the gap between frontier AI products and production-grade reality within customers. Unlike traditional advisory roles, you function as an “innovator-builder,” moving beyond high-level architecture to code, debug, and jointly ship bespoke agentic solutions directly within the customer’s environment. Your role is designed for high-agency engineers with a founder’s mindset. You will address blockers to production, including solving the integration complexities, data readiness issues, and state-management challenges that prevent AI from reaching enterprise-grade maturity. By embedding with strategic accounts, you serve a dual purpose: providing “white glove” deployment of complex AI systems and acting as a critical feedback loop, transforming real-world field insights into Google Cloud’s future product roadmap.”
Translated into plain English:
You are a contractor who codes at a customer’s office. The actual job is around ~25% coding-related, 50% integration/plumbing, 25% meetings and customer hand-holding. Anything else will be assorted admin and internal process-related stuff.
Here’s what I reckon some of the terms in Google’s job advert will add up to on the job:
“Founder’s mindset”. No one will provide a spec, and scope creep is your problem to deal with. If your project doesn’t ship, that’s also your problem
“High-agency”. There are no resources besides your own
“White glove”. Do not say “no” to anything the customer suggests, even when they should probably listen to your feedback about whatever it is
“Critical feedback loop transforming real-world field insights into Google Cloud’s future product roadmap”. You will file tickets and a few PMs at Google may read some of them
But in all fairness, this FDE job looks like a great fit for some folks:
Those at the early-career stage who want Google on their resumes, but who might struggle to land a software engineering job with the tech giant
Those who enjoy shipping end-to-end, can work well with ambiguity (“founder’s mindset” is spot on!) and will own outcomes
On the other hand, I suspect this FDE role will not be a good fit for those who:
Like to build well-engineered systems and value the time to do it well
Like building greenfield systems
Prefer longer-term projects and working with other software engineers
In the cases of OpenAI and Anthropic, the outsourcing of FDEs is even clearer. Google at least hires FDEs to the company, and they will be issued some stock as part of their compensation package. But at OpenAI and Anthropic, new FDEs will be hired to a standalone company, and if they get stock, it will likely not be OpenAI or Anthropic stock. So, if OpenAI or Anthropic benefit greatly from FDEs’ work, then the FDEs won’t see the upside!
Putting it more simply: FDEs hired in these external companies will not be seen as “core”. If they were, then the companies would hire more FDEs, as in the past.
Opportunity for new grads?
As mentioned above, the new FDE roles could be a great opportunity for early-career software engineers entering the industry, according to Box CEO, Aaron Levie:
“If I were a college career counselor or in career services, I’d quickly be figuring out how to get students to understand these forward deployed engineer jobs exist and how to get them.
The requirements are a mix of deep technical skills, often CS majors or minors. You must be great at understanding problem solving, how to have systems thinking, and have a strong business acumen. The kicker, of course, is to make sure you’re very deep in AI agents; you need to have fluency in coding agents, MCP, CLIs, Skills, and so on.
Hundreds (thousands?) technology companies will be hiring for these roles, same with any consulting and IT services company, and the vast majority of mid-size and large enterprises will be hiring for this talent internally as well.”
Historically, tech consultancies hired many new grads for consultant roles, which are not so attractive to experienced engineers, but are great, real-world, paid learning opportunities for more junior ones. With product companies hiring fewer new grads, new grads will increasingly find FDE roles that they have a chance at getting.
All things considered, I expect demand for FDE roles to increase, industry-wide. They speed up AI rollouts, which several parties have an interest in doing:
AI labs: the faster that AI solutions roll out, the more revenue they make!
AI vendors: any company selling AI products will, similarly, want FDEs to help integrate the software with customers, so they can sell more
Non-AI companies: these will want to hire FDEs for an “AI transformation” and to integrate AI into workflows and products
Non-AI vendors: even SaaS companies that don’t sell AI products will be able to close larger clients if they hire FDEs who can roll out their software faster, and for more use cases, inside enterprises they work with.
FDE was the hottest tech role in 2025 and this trend seems set to continue this year. Demand for this role is high and rising, but it’s likely to stay unattractive to experienced devs for whom being a consultant may feel like a step down – especially after you’ve learned to love building products!
Read the full issue of last week’s The Pulse, or check out this week’s The Pulse. This week’s issue covers:
Antigravity 2.0 takes the ‘IDE’ out of its new IDE. Feedback about the redesigned IDE is overwhelmingly negative due to bugs, poor UX & model support, and eating through Gemini token quotas. Also: a clue that Antigravity’s own devs use other tools for their work?
Why is Google’s product ecosystem chaotic? The range of products on display at the Google I/O conference made a messy, incoherent impression. But Google’s “let a thousand flowers bloom” approach might be giving the search giant an underrated advantage in the AI race that no other Big Tech giant has.
Meta cuts 8,000 jobs. Morale is very low inside the social media giant as thousands lose their jobs, just as revenue and profits hit record levels. Meanwhile, those assigned to dull data labeling work are spared the axe.
Industry pulse. Anthropic pays $15B/year for SpaceX compute, SpaceX’s financials and IPO filing, more woes for GitHub, court dismisses Elon Musk’s “hypocritical” OpenAI lawsuit, and Spain may stop blocking its internet during La Liga football games.
How to get a job at a frontier lab in 2026. A Distinguished Engineer at Google recommends focusing on developing particular skills
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