安価・高速・文化的配慮あり、インドの規模向けに設計された Avataar の動画 AI

インドのAIモデル出力は、米国、欧州、中国と比較して遅れています。リリースされているのは数少ないスタートアップに限られており、そのほとんどが大規模言語モデルまたは音声モデルです。より多くの開発を促進するため、政府は「India AI Mission」を立ち上げました。これは約12億ドル規模のイニシアチブであり、選定されたスタートアップに公開モデルの提供と引き換えに、補助金付きGPU計算リソースへのアクセスを提供するなどの施策を含んでいます。このプログラムの12社に選ばれたスタートアップの一つである[Avataar AI](https://varya.avataar.ai/)は、ローカルコンテキストを理解するために構築された新しいビデオモデル「Varya」をリリースしました。これは、異なる祭りや食文化、衣装などを識別する能力を備えています。 Peak XVの支援を受けるこのスタートアップは、[eコマース向けの動画ツール作成](https://techcrunch.com/2025/01/06/avataar-releases-new-tool-to-create-ai-generated-videos-for-products/)に注力しています。Varyaをゼロから構築したわけではありません。アリババが公開したビデオ生成モデル「Wan 2.2」を出発点とし、蒸留（distillation）と呼ばれる技術を用いました。これは本質的に、モデルの機能を圧縮し、Avataarの特定のユースケースに最適化された軽量で高速なバージョンへと変換する手法です。その結果、処理ステップがWan 2.2の50から4に削減され、動画生成速度は10倍になり、コストも大幅に低下しました。 これを具体的な数値で表すと、NVIDIA H200 GPU を使用して Varya は 5 秒間の 720p クリップを 45 秒で生成できます。一方、Wan 2.2 では 1,230 秒かかります。 Varya の最も印象的な側面は価格かもしれません。同社はホスト型サービスにおいて、動画の 1 秒あたり ₹0.48（約 0.005 ドル）を請求する計画です。これは通常 1 秒あたり 0.10 ドル以上を請求する Veo、Kling、Luma、Runway などのモデルと比較してはるかに安価であり、およそ 20 倍の価格差があります。 「インドは動画ファーストの市場です。インドにおける主要な消費者向けインターネット製品すべてでこの傾向が見られます：動画がテキストに勝ります。現在の AI 動画モデルは、インドでの人口規模での利用には高すぎます。動画 AI が学生、教師、中小零細企業（MSME）、クリエイター、企業、公共サービスにまで届くためには、コストを劇的に下げる必要があります。コストこそが、インドにおける AI の普及における最大の鍵です」と、Peak XV のマネージングディレクターである Rajan Anandan は TechCrunch に語りました。 画像および動画生成モデルは往々にして文化的なニュアンスを見落とし、ステレオタイプ的または汎用的な出力を生み出してしまいます。これは TechCrunch が以前 [報じた問題](https://techcrunch.com/2024/05/07/meta-ai-is-obsessed-with-turbans-when-generating-images-of-indian-men/) です。Avataar AI は、食品、衣類、建築様式、祭典など文化的なニュアンスを認識できるよう Varya を訓練するために、厳選されたデータを使用したと述べています。 Varya は、インド政府が運営する公開 AI モデルおよびデータセットの中央リポジトリである「India's AI Kosh ポータル」(https://aikosh.indiaai.gov.in/) でオープンウェイトモデルとしてリリースされます。これにはトレーニングデータも含まれるため、開発者は自前でホストしたり、自身のニーズに合わせて修正したりすることが可能です。Avataar はまた、このモデルを企業顧客にも提供する計画を立てており、Higgsfield や Adobe Firefly などの動画ツールとのパートナーシップにも前向きです。誰でも現在、同社のウェブサイト上でテキストプロンプトまたは参照画像を使用して試すことができます。 Varya の発表は、インドの AI への野望における根本的なトレードオフを反映しています。業界のベテランたちは、インドが基盤モデルで競うのではなく、[アプリケーションの創出](https://economictimes.indiatimes.com/news/india/india-must-use-ai-to-create-real-economic-value/articleshow/127773181.cms?from=mdr)と堅牢な[開発者エコシステム](https://www.aninews.in/news/business/india-can-rank-among-top-three-in-global-ai-race-says-infosys-co-founder-kris-gopalakrishnan20260218123701/)によって AI 分野で存在感を示すことができると指摘しています。そして、この現実主義には理由があります：計算資源（compute）の不足と高品質なデータ利用可能性の限界により、モデル開発はインドにおいてグローバルな競合他国よりも遅れているのです。 インドAIミッションは、この格差を埋めるためのより広範な政府の取り組みの一部でもあります。昨年、同ミッションはAvataar AIを含む12社のスタートアップを選定し、AIモデルの開発と低コストでの計算リソースを提供しました。今年初め、IT担当大臣のアシュウィニ・ヴァイシュナウ氏は、インドが2028年までにAI分野への投資を2,000億ドル（約30兆円）規模で誘致し、6ヶ月以内にGPUの処理能力を倍以上に引き上げることを目指していると述べています。 *当記事内のリンクを通じてご購入いただいた場合、[私たちは少額のコミッションを獲得する可能性があります](https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。これは当社の編集の独立性には影響しません。 Ivan氏はTechCrunchで世界の消費者向けテクノロジー動向をカバーしています。インドを拠点に活動しており、以前はハフィントンポストやザ・ネクストウェブなどの出版物で勤務していました。 Ivan氏への連絡や、 outreach（広報活動）の確認は、[im@ivanmehta.com](mailto:im@ivanmehta.com) へメールを送るか、Signalの暗号化メッセージで ivan.42 までご連絡ください。 [プロフィールを見る](https://techcrunch.com/author/ivan-mehta/)

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