ロレアル、モンドリーズ、ネスレが製品開発の加速に AI を活用
ロレアル、モンデリーズ、ネスレなどの大手消費財企業が、製品開発の高速化や成分の再利用、サプライチェーン最適化のためにAIを積極的に導入し、具体的な数値効果を示している。
キーポイント
ロレアルの予測科学と開発加速
ロレアルは4年間AIを活用し、分子が肌や髪に与える影響をシミュレーションすることで製品開発を従来の4倍速く達成。既存成分のコラーゲンシャンプーなどへの転用事例も報告されている。
モンデリーズのレシピ生成とサプライチェーン強靭化
CadburyやOreoなどのブランドでAIがレシピ案を生成し、物理サンプル数を削減。開発されたレシピの60%が栄養、持続可能性、コスト面で改善され、単一調達依存からの脱却も支援している。
業界全体でのAI活用拡大
ネスレやヘイロンを含む大手企業群が、成分テスト、レシピ生成、サプライチェーン課題の解決など多角的にAIを導入しており、消費財業界における標準的な開発プロセスへの組み込みが進んでいる。
人工着色料の排除と天然代替品の開発
ネスレは2026年末までに全製品から人工着色料を撤廃する計画を進めており、天然代替品のスクリーニングや保存性評価にAIを活用している。
包装素材の発見と持続可能性
ネスレとIBMは生成AIを用いて、湿気や酸素からの保護性能に加えコストやリサイクル性を考慮した高バリア包装材料を迅速に特定するツールを開発した。
開発期間の短縮と人間の役割
AIは数ヶ月から数年かかる工程を圧縮して開発スピードを上げるが、最終的なレシピの評価や判断には依然として人間専門家の関与が必要である。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このニュースは、AI技術が研究開発（R&D）の初期段階から実用化までをシームレスに支援する「デジタルツイン」的な役割を果たし始めていることを示しています。特に、物理実験の削減とサプライチェーン最適化への貢献は、企業の収益性と持続可能性の両立に直結するため、業界全体でAI導入が標準プロセスへと急速にシフトしている重要な転換点と言えます。
編集コメント
消費財業界におけるAIの活用が、単なる効率化を超えて「持続可能性」と「サプライチェーン強靭化」を同時に解決する戦略的ツールとして確立されつつある点が注目されます。
L'Oréal は、製品開発の期間を短縮し、自社ポートフォリオに既に存在する成分の新たな用途を特定するために AI を活用しています。
このフランスのコスメティックスグループは過去 4 年間、自社の研究所で AI を応用しており、L'Oréal の消費者製品部門社長である Fabrice Megarbane はロイターに対し、この技術が新配合に使用する前に分子が肌や髪にどのような影響を与えるかを予測するのに役立っていると述べています。
L'Oréal は別途、その予測配合に関する作業は成分の性能をシミュレートするものであり、科学者が実験室での試験を行う前にデジタル上で変数をテストできることを示しています。同社はこの取り組みを、美容製品開発における予測科学（predictive science）の一環として位置付けています。
最近の事例では、以前にスキンケア製品で使用されていた分子が取り上げられました。L'Oréal はこれらを、髪にボリュームとふんわり感を与えるために設計されたコラーゲン配合シャンプーへと転用しました。
Megarbane 氏は、AI を活用することで製品チームが新しい分子の組み合わせをテストし、その潜在的なメリットをより迅速に評価できると述べています。L'Oréal は、AI の導入により製品の配合プロセスが従来比で 4 倍高速化されたと発表しています。
L'Oréal はこの技術を、実験室での試験前に配合の選択肢を絞り込む手段として位置付けています。同グループが数年ぶりに最も低い売上成長率を報告した後の広範なイノベーション推進の一環として、AI の活用が進められています。
最高経営責任者のニコラ・ヒエロニムスは昨年、新製品開発を支援するための「ビューティ刺激計画」を発表しました。同社は、美容分野における消費者の嗜好が引き続き変化しているため、発売を加速させることを目指しています。
ネスレ、ヘイロン、モンデリーズなど他の消費財企業もまた、製品開発に人工知能（AI）を活用しています。その取り組みには、成分テスト、レシピ生成、およびサプライチェーンの問題への対応が含まれています。
食品分野における迅速なテスト
モンデリーズでは、人工知能（AI）がキャドバリー、トビラーノ、オレオ、チップス・アホイなど各ブランドにわたるレシピ開発を支援するために使用されています。最高情報デジタル責任者のフィリッポ・カタラーノは、この技術が同社にとってレシピオプションの作成とテストをより効率的に行えるようにすると述べています。
同社の人工知能（AI）ツールは、人間の専門家がレビューする前に、珍しい組み合わせを含むレシピアイデアを生成することができます。カタラーノ氏はこれにより、製品開発中に必要な物理的なサンプル数を削減できると述べています。
カタラーノ氏は、このツールが製品イノベーションの過程で通常生成されるサンプル数を減らしていると述べました。モンデリーズは、選択された公式がさらにテストを進める前にレシピオプションを評価するためにこのシステムを使用しています。
モンデリーズによると、このツールはグルテンフリーのゴールデンオレオクッキーと刷新されたチップス・アホイのレシピの開発を支援しました。同社によれば、人工知能（AI）ツールを使用して作成されたビスケットレシピの 60% が、栄養面、持続可能性、コストのすべての面でより良い結果を示したとのことです。
Catalano氏は、AIはまた、原材料の入手可能性、価格、またはその他の要件によって変動する際に代替レシピオプションを特定することで、Mondelezが単一調達への依存度を低下させるのを支援できると述べています。同社は、このツールをレシピ最適化およびサプライチェーンの柔軟性にも連携させています。
再配合による圧力
Nestleは、2026年末までに世界中の全製品から人工食品着色料を除去する計画です。同社はすでに米国ポートフォリオからの人工着色料の除去を完了しています。
Nestleの最高技術責任者（CTO）であるStefan Palzer氏は、この作業には天然の代替品のスクリーニング、生産過程でのテスト、および保存期間の評価が必要だと述べています。同社は、この変更をポートフォリオ全体にわたる製品の再配合に向けた広範な取り組みの一環として位置付けています。
米国食品医薬品局（FDA）は、2027年末までに食品供給で頻繁に使用されている6つの残存する認定着色添加物を除去するため、製造業者、小売業者、業界団体と連携して作業を進めていると発表しました。同機関はまた、石油由来の食品染料を除去するための業界の誓約を追跡しています。
製品配方を超えて
Barry Callebaut社は、NotCo社と提携し、チョコレートレシピ開発におけるAIの利用を開始しました。これには原材料の代替品に関する作業も含まれます。両社は、この技術をチョコレートの製品向けに植物由来の素材の組み合わせを特定・シミュレーションする手段として位置付けています。
ネスレとIBMリサーチは2025年、高バリア包装材を特定するための生成AIツールを開発したと発表しました。両社によると、このツールは製品を湿気、酸素、温度変化から保護するために設計された材料を評価できると同時に、コスト、リサイクル可能性、機能性も考慮します。
この包装プロジェクトでは、化学言語モデリングとIBMリサーチの回帰トランスフォーマー（regression transformer）を用いて、分子構造と物理化学的性質を関連付けています。ネスレは、このツールが包装用途向けの材料発見をサポートするために開発されたと述べています。
ヘイロンは2026年6月、消費者インサイト、製品革新、サプライチェーン運営、科学研究、臨床コンテンツ開発、予測、商業実行をカバーする5カ年のマイクロソフトとの協力提携を発表しました。この消費者ヘルス企業は、製品革新にAIを活用している企業の一つとして挙げられました。
カタラーノ氏は、AIが以前数ヶ月から数年かかっていた作業を圧縮することで開発期間を短縮していると述べました。この技術は人間の製品チームを代替するものではなく、既存の研究、テスト、調製プロセスを加速するために使用されています。
モンデリーズによると、製品が開発の次の段階に進む前に、人間のエキスパートがAIによって生成されたレシピ案を評価します。
（画像提供：AdoreBeautyNZ）
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本記事「L’Oreal, Mondelez, and Nestle use AI to speed product development」は、元々 AI News に掲載されたものです。
原文を表示
L’Oreal is using AI to shorten product development timelines and identify new uses for ingredients already present in its portfolio.
The French cosmetics group has applied AI in its laboratories for the past four years, with Fabrice Megarbane, president of L’Oreal’s consumer products division, telling Reuters that the technology helps the company predict how molecules will affect skin and hair before they are used in new formulations.
L’Oreal has separately said its predictive formulation work can simulate ingredient performance, allowing scientists to test variables digitally before lab testing. The company has described the work as part of its use of predictive science in beauty product development.
One recent example involved molecules previously used in skincare products. L’Oreal repurposed them for a collagen-based shampoo designed to add lift and fullness to hair.
Megarbane said AI allows product teams to test new combinations of molecules and assess their potential benefits more quickly. L’Oreal said AI has made product formulation four times faster.
L’Oreal has described the technology as a way to narrow formulation options before lab testing. Its use of AI sits alongside a broader innovation push after the group reported its slowest sales growth in years.
Chief Executive Nicolas Hieronimus introduced a “beauty stimulus plan” last year to support new product development. The company has been looking to accelerate launches as consumer tastes continue to change across beauty categories.
Other consumer goods companies, including Nestle, Haleon, and Mondelez, are also using AI in product development. Their work includes ingredient testing, recipe generation, and efforts to address supply chain issues.
Faster testing in food
At Mondelez, AI is being used to support recipe development across brands including Cadbury, Toblerone, Oreo, and Chips Ahoy. Chief Information and Digital Officer Filippo Catalano said the technology helps the company create and test recipe options more efficiently.
The company’s AI tool can generate recipe ideas, including unusual combinations, before human experts review them. Catalano said this can reduce the number of physical samples needed during product development.
Catalano said the tool is reducing the number of samples typically generated during product innovation. Mondelez uses the system to assess recipe options before selected formulas move further through testing.
Mondelez said the tool supported the development of Gluten Free Golden Oreo cookies and a refreshed Chips Ahoy recipe. The company said 60% of biscuit recipes produced with its AI tool performed better across nutrition, sustainability, and cost.
Catalano said AI can also help Mondelez reduce dependence on single sourcing by identifying alternative recipe options when ingredients vary by availability, price, or other requirements. The company has linked the tool to recipe optimisation as well as supply chain flexibility.
Reformulation adds pressure
Nestle plans to remove artificial food colourings from all products worldwide by the end of 2026. The company had already removed artificial colourings from its US portfolio.
Nestle Chief Technology Officer Stefan Palzer said the work required screening natural alternatives, testing them during production, and assessing shelf life. The company has described the change as part of wider work to reformulate products across its portfolio.
The US Food and Drug Administration has said it is working with manufacturers, retailers, and trade groups to remove six remaining certified colour additives frequently used in the food supply by the end of 2027. The agency has also been tracking industry pledges to remove petroleum-based food dyes.
Beyond product formulas
Barry Callebaut has partnered with NotCo to use AI in chocolate recipe development, including work on ingredient alternatives. The companies have described the technology as a way to identify and simulate combinations of plant-based ingredients for chocolate products.
Nestle and IBM Research said in 2025 that they had developed a generative AI tool to identify high-barrier packaging materials. The companies said the tool can assess materials designed to protect products from moisture, oxygen, and temperature changes, while also factoring in cost, recyclability, and functionality.
The packaging project uses chemical language modelling and IBM Research’s regression transformer to link molecular structures with physical-chemical properties. Nestle said the tool was developed to support materials discovery for packaging applications.
Haleon announced a five-year collaboration with Microsoft in June 2026 covering consumer insights, product innovation, supply chain operations, scientific research, clinical content development, forecasting, and commercial execution. The consumer health company was among the firms cited as using AI in product innovation.
Catalano said AI is reducing development timelines by compressing work that previously took months or years. The technology is not replacing human product teams, but is being used to speed up existing research, testing, and formulation processes.
Mondelez said human experts assess AI-generated recipe ideas before products move further through development.
(Image by AdoreBeautyNZ)
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