GitHub Copilot、アプリ利用指標をレポート集計範囲に拡大
GitHub は Copilot アプリの利用状況を API の集計レポートに統合し、ユーザーごとの詳細な活動記録やコード生成メトリクスを可視化可能にした。
AI深層分析を開く2026年7月29日 09:15
AI深層分析
キーポイント
ユーザー別・機能別の詳細可視化
Copilot アプリの活動がエンタープライズおよび組織レポートに統合され、個々のユーザーや使用されたモデル、言語ごとの内訳を把握できるようになった。
コード生成メトリクスの包括的計上
トップレベルのコード生成数、受容率、追加・削除行数などの指標に、Copilot アプリによる活動がすべて含まれるようになった。
利用状況の細分化と比較分析
IDE やチャットなど他の Copilot 表面との比較が可能になり、アプリ固有のアクティブユーザー数も独立してカウントされるようになった。
重要な引用
Copilot app activity is now attributed to individual users and folded into the standard breakdowns
You can also compare the Copilot app against the IDE, chat, code review, and coding agent surfaces using the same fields you already consume
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Copilot アプリの利用状況を詳細に追跡できるようになったことで、企業は導入効果をより客観的に測定できる。これは単なる機能追加ではなく、AI ツールの管理と最適化における重要な一歩となる。
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Copilot アプリの利用状況に関するメトリクスが、これまで以上に詳細に API で報告されるようになりました。
エンタープライズユーザーレポートおよび組織ユーザーレポートにおいて、個々の Copilot アプリのアクティビティがユーザーごとに紐付けられるようになりました。さらに、Copilot アプリでのコーディング活動は、他のすべての Copilot 機能と同様に、機能別・モデル別・言語別の集計データにも明細として含まれるようになります。
これは、エンタープライズレベルでの Copilot アプリ利用総数を API に追加した以前のリリースを踏まえた拡張です。
今回の主な変更点
used_copilot_app: 指定された日にユーザーが Copilot アプリでアクティブだったかどうかを示します。
totals_by_copilot_app: ユーザーごとのセクションとして、セッション数、リクエスト数、プロンプト数に加え、出力トークン合計、プロンプトトークン合計、1 リクエストあたりの平均トークン数などのトークン使用量内訳を報告します。
copilot_app feature value: Copilot アプリの活動は、機能別総計(totals_by_feature)、モデル・機能別総計(totals_by_model_feature)、言語別総計(totals_by_language_feature)、および言語・モデル別総計(totals_by_language_model)に表示されるようになりました。これにより、Copilot アプリでの作業がどのモデルや言語で行われているかを把握できます。
コード活動と行数メトリクス: コード生成の上位レベル集計、コード受容率、追加行数、削除行数の合計値に、Copilot アプリでの活動が含まれるようになります。
daily_active_users: Copilot アプリのみでアクティブだったユーザーもカウント対象となります。
この変更が重要な理由
これまで、Copilot アプリの利用状況は企業レベルや組織レベルの合計値としてしか表示されず、「利用されていること」は確認できても「誰が」「何を生成したか」を把握することはできませんでした。しかし、Copilot アプリのアクティビティを個別ユーザーに紐付け、既存の分析項目に統合することで、Copilot アプリを採用しているユーザーを特定し、同アプリによって生成されたコード量を測定できるようになります。
また、これまで利用してきた同じフィールドを用いて、IDE、チャット、コードレビュー、コーディングエージェントといった他の機能との比較も可能です。
重要なお知らせ
used_copilot_app および user-level totals_by_copilot_app セクションは、企業ユーザー向けおよび組織ユーザー向けの 1 日分と 28 日分のレポートで利用可能です。また、copilot_app フィーチャー値やコードアクティビティ、行数、日次アクティブユーザー数の変更点は、1 日分・28 日分の両方の期間において、企業・組織・ユーザーのすべてのレポートに適用されます。
これらのメトリクスは、企業のオーナー、請求管理担当者、組織のオーナー、および「Copilot メトリクスの表示」権限が付与されたカスタム組織ロールまたは企業ロールを持つ誰でも利用できます。なお、「Copilot 利用状況メトリクスポリシー」が有効になっている必要があります。
今回の変更は後方互換性を保っています。Copilot アプリの利用実績がないユーザーやエンティティについては、totals_by_copilot_app が省略され、copilot_app の内訳エントリも生成されません。既存のフィールドは現在の形状を維持します。
詳細と利用開始については、Copilot 利用状況メトリクス API のドキュメントをご覧ください。
GitHub Copilot アプリの利用状況指標が、レポートの集計範囲で拡大しました。
原文を表示
Copilot app usage is now reported across much more of the Copilot usage metrics API.
Individual Copilot app activity is now attributed to users in the enterprise-user and organization-user reports. In addition, Copilot app coding activity is now broken out in the feature, model, and language rollups alongside every other Copilot surface.
This builds on the earlier release that brought the Copilot app into the usage metrics API with enterprise-level Copilot app totals.
What’s new
used_copilot_app: Whether a user was active in the Copilot app on a given day.
totals_by_copilot_app: A per-user section reporting session_count, request_count, prompt_count, and a token_usage breakdown of output_tokens_sum, prompt_tokens_sum, and avg_tokens_per_request.
copilot_app feature value: Copilot app activity now appears in totals_by_feature, totals_by_model_feature, totals_by_language_feature, and totals_by_language_model, so you can see which models and languages Copilot app work happens in.
Code activity and lines-of-code metrics: Top-level code generation, code acceptance, lines added, and lines deleted totals now include Copilot app activity.
daily_active_users: Now counts users who were only active in the Copilot app.
Why this matters
Copilot app usage was previously only visible as a standalone enterprise and organization-level total, so you could see that the Copilot app was being used but not who was using it or what it produced. With Copilot app activity attributed to individual users and folded into the standard breakdowns, you can identify your Copilot app adopters, and measure the code the Copilot app generates.
You can also compare the Copilot app against the IDE, chat, code review, and coding agent surfaces using the same fields you already consume.
Important notes
used_copilot_app and the user-level totals_by_copilot_app section are available in the enterprise-user and organization-user 1-day and 28-day reports. The copilot_app feature value and the code activity, lines-of-code, and daily_active_users changes apply to the enterprise, organization, and user reports for both the 1-day and 28-day windows.
These metrics are available to enterprise owners and billing managers, organization owners, and anyone with a custom organization or enterprise role that grants the View Copilot Metrics permission. The Copilot usage metrics policy must be enabled.
The changes are backward compatible. Users and entities with no Copilot app activity omit totals_by_copilot_app and produce no copilot_app breakdown entries, and existing fields keep their current shape.
Visit the Copilot usage metrics API documentation to get started.
The post GitHub Copilot app usage metrics now expand across report rollups appeared first on The GitHub Blog.
AI算出
小規模アップデートainew評価標準
GitHub Copilot アプリの利用指標をレポート集計に追加する具体的な変更点(used_copilot_app, totals_by_copilot_app など)が明記されており、公式 Changelog としての新規性は高いが、対象は管理機能の拡張に限られる。日本固有の導入事例や規制情報は含まれていないため、日本関連性は低く評価される。
6つの評価軸を見る
- AI関連度
- 75
- 情報源の信頼性
- 25
- 新規性
- 75
- 調べる価値
- 75
- 重複の少なさ
- 100
- 日本での有用性
- 25
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