Uber の製品責任者が語るホテル事業、ロボットタクシー、そして「万人向け万能企業」にはなりたくない理由
Uber は「何でも屋」への転換を避けつつ、旅行体験の強化と自動運転データ収集のための AV Labs 設立など、戦略的な多角化と AI・ロボタクシー分野での競争優位性確保に注力している。
キーポイント
旅行エコシステムの拡大
Uber は Expedia との提携によりホテル予約機能を導入し、空港からホテルへの移動や食事(Uber Eats)を含む「旅行」をプラットフォーム上の第 3 の柱として位置づけている。
AV Labs によるデータ戦略
自動運転車パートナーとの関係を強化しつつ、競合他社(Waymo など)に対抗するための独自データ収集手段として、センサー搭載車両を運用する AV Labs を設立した。
スーパーアプリ化への慎重姿勢
アジアのスーパーアプリのような「何でも屋」になることを避けつつも、金融サービスやコンシェルジュ機能(Shop for Me)など、ユーザー体験を深める機能を段階的に導入している。
AI と自動運転の現場への浸透
Uber は AI がライダーとドライバーに実際に影響を与える形で現れ始めており、Waymo との複雑な関係性の中でデータレイヤーを支配することで競争力を維持しようとしている。
旅行を第3の柱として位置付け
Uber は移動と食事を既に提供しており、Expedia とのホテル提携や「Shop for Me」機能を通じて、旅行(移動・宿泊・食事)をプラットフォームの重要な第3の柱として強化している。
金融サービスは専門家との連携を重視
消費者向けに独自のBNPL(後払い)を提供するのではなく、既存の専門企業と提携して機能を提供し、自社で「すべてを何でも行う」ことを目指さない戦略を維持している。
ドライバー・加盟店向け金融製品が先行
消費者向けよりも先に、ドライバーや配達員向けのUber Proカード(給与受取用)や、特定の地域での加盟店向け決済製品の提供を開始し、実験を進めている。
重要な引用
Uber frames the initiative as a way to strengthen its relationships with autonomous vehicle partners... but it sure looks like a hedge, as well.
Travel really is, in my opinion, the third leg of the stool — we had rides, and delivery.
Owning the data layer gives Uber both some leverage and optionality.
"Travel really is, in my opinion, the third leg of the stool — we had rides, then we added eats, and now we are adding travel."
"In terms of our general product strategy, we're not trying to be everything to everyone."
During the early years of Uber Eats it was not profitable yet, but over the last several quarters, Uber Eats has been independently a profitable business for us, and generating a lot of profit.
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この記事は、Uber が単なる移動手段の提供から、旅行や金融を含む包括的な生活インフラへと進化しようとしているが、その過程で「何でも屋」になることへのリスク管理(データ支配による競争優位性の確保)を重視していることを示しています。特に自動運転分野におけるデータ戦略は、Waymo などの既存プレイヤーとの競合構造を変える可能性があり、業界全体のデータガバナンスとパートナーシップモデルに大きな影響を与えるでしょう。
編集コメント
Uber の戦略は、AI と自動運転技術の進展を背景に、単なるサービス拡大ではなく「データの支配権」を競争の核心に据えている点が極めて重要です。これは、従来のプラットフォームビジネスモデルが、データレイヤーを巡る地政学的な対立へとシフトしていることを示唆しています。
Uber は過去 1 年間、人々が連想する 2 つの主要事業(配車と配送)の枠を超えて、静かに事業領域を広げてきました。アプリを開けば、Expedia が提供するホテル予約機能や、「私に頼んでください」というコンシェルジュサービス、欧州でのボートレンタルなど、かつてない多様な機能が利用できるようになっています。
裏側では、さらに多くの動きが起きています。運転手向けのデビットカードの提供、収入を増やしたい運転手を対象としたデータラベリング業務といった副業機会の創出、そして 6 ヶ月前に設立された事業部門「AV Labs」などがその例です。AV Labs は、Uber の既存ドライバーネットワークとは別に、センサーを搭載した車両を運用し、より大量の走行データを収集する仕組みを開発しています。Uber はこの取り組みを、同社が株式保有もしている自律型運転車(AV)パートナーとの関係強化策として位置付けていますが、実態はリスクヘッジの色合いも強いです。Waymo を筆頭に、Uber は一部の AV パートナーと直接競合しているため、データレイヤーを自社で掌握することは、交渉力と選択肢の幅を広げる効果をもたらします。
Uber が Grab のようなアジアのスーパーアプリ並みの「何でもできるアプリ」へと完全に進化するかは、まだ不透明なままとどまっています。しかし今回のインタビューで、Uber のチーフプロダクトオフィサーであるサ钦・カンサル氏は、同社の金融サービスへの野心、Waymo との関係性が複雑さを増している現状、新たに始まった AV Labs のデータ運用体制、そして乗客や運転手が実際に体感し始める AI の活用について、TechCrunch に詳しく語りました。
なお、本インタビューは長さの調整と明瞭化のために編集されています。
TC: 今年に入り、ホテル予約やボートレンタル、さらにショッピング機能など新たなサービスが相次いで発表されました。これらの機能リストはどのように選定されたのでしょうか?また、採用を見送った項目にはどのようなものがあったのですか?
アジアの「スーパーアプリ」のように、Uber も独自の金融サービスを提供する方向へ進んでいるのでしょうか?
金融サービスは、消費者だけでなく、ドライバーや配達員、加盟店など複数のエンティティにまたがるものです。現在、主にドライバーと配達員向けに複数の製品を提供しており、その代表例が「Uber Pro カード」です。これはデビットカードとして機能し、稼いだ収益をすべて振り込むことができます。一方、加盟店向けには、特定の地域で一部の製品の試験運用を開始しました。
消費者向けの金融サービスについては、長期的な実現可能性を見極める必要があります。現時点では、消費者が利用可能な通貨として「Uber クレジット」があります。これは当社の会員プログラムと連動しており、例えばホテル利用の場合、1,000 ドルの取引に対して 10% のキャッシュバック(100 ドル相当のクレジット)が付与されます。このクレジットは、ライドや食事の利用時に使用可能です。
Uber は独自の「後払い(BNPL)」製品を提供する可能性がありますか?
その点は確信が持てません。なぜなら、専門家はそれぞれの専門分野に注力すべきだと考えているからです。すでに業界の他社とのパートナーシップを発表しており、決済画面でそのサービスを利用できる仕組みを整えています。一般的な製品戦略としては、「誰にでも何でも提供しよう」という姿勢はとっていません。
ヨーロッパでのボートレンタルでは、支払いタブをタップするとユーザーが提携先の予約フローへ遷移し、Uber 内で完結しません。この「手渡し(ハンドオフ)」モデルが今後の標準となるのでしょうか?
特に新しい取り組みを行う際などは、パートナーに頼るケースもあります。両方向への統合には時間がかかるためです。場合によっては、深く統合する前に試してみる方が有益なこともあります。
Expedia の事例では、深く統合することが合理的だと判断し、Expedia と連携して UI をすべて自社で構築しました。一方で、特定の分野の専門家に残りの体験を任せることも時には有効です。もしそこで大きな反響があれば、その際は改めて深く統合することも可能です。
Uber One 会員数は現在 5100 万人に達し、予約全体の約半分を占めています。クロスセルが実際に機能しているというデータはありますか?例えば、配送サービスを利用していたユーザーが、その後ライドシェアの利用頻度を高めるようなケースです?
配送サービスの側では、月額会費の元が取れるのは通常 2〜3 回の注文で済みます。会員がプログラムに慣れれば、既存の事業内での利用頻度が高まります。また、他事業への利用拡大も進んでいます。ライドシェアのみ利用していた人が配送サービスを使い始めたり、逆に配送のみだった人がライドシェアを利用し始めたりするケースが増えています。
配送ビジネスはテック業界でも特に収益化が難しい分野の一つです。Uber Eats は依然としてライドシェア事業に支えられて健全性を保っているのでしょうか?
Uber Eats は創業初期は黒字化していませんでしたが、ここ数四半期にわたり、同事業は独立した収益源として確立され、大きな利益を生み出しています。
私が今春に執筆した記事では、Uber が予期せぬ形で Airbnb と直接競合するようになり、Airbnb も現在パートナーを通じて空港送迎サービスを提供している点を指摘しました。この見方についてどうお考えですか?また、御社が最も注力している相手は誰でしょうか。
ライバルは決して不足していません。米国では Lyft、ラテンアメリカでは Didi や 99、世界規模では Bolt や Ola、配送分野では DoorDash や Delivery Hero が存在します。しかし、私がそれら競合他社の動向に費やす時間はごく一部です。私を夜中に眠れなくさせるのは、競合の動きではなく、「我々がユーザーに提供できる価値を最大限に届けているか」という問いです。
先日、フェニックスでの Waymo 実験プログラムを終了させつつ、他の地域では拡大を進めています。同じサプライヤーと提携しつつも、一部の都市では競合関係にある状況下で、どのようにしてユーザー体験の一貫性を保っているのでしょうか?
ウーバーはウェイモと提携して最初の都市としてフェニックスを選定し、当初は約12台の自動運転車からスタートしました。しかし、大規模な展開が行われたのはオースティンとアトランタで、ここでは数百台の車両を共同運用しています。最近、フェニックスでのパイロット事業を見直した結果、両社で継続しないという合意に至りました。
ウェイモは素晴らしいパートナーですが、多くの都市では競合関係にもあります。ウーバーがL4レベルの完全自動運転プロバイダーとして競争するつもりはないのです。私たちが注力しているのは、複数のプレイヤーと協力できるための「レーストラック(インフラや環境)」を整備することです。
同じ都市内で人間ドライバーと自動運転車を混在させるハイブリッドネットワークを信じています。これにより、需要と供給のバランスを最適化できるからです。
AV Labs について、ウーバーは自動運転パートナーに何を提供できるのでしょうか?
ウーバーは、 fleet パートナーを通じて数百台の車両にセンサーを搭載し、運用を開始します。その結果、数百万マイル分の走行データを収集することになります。これは「ロングテール問題」の解決に大きく寄与します。P95 や P99 のような一般的なケースだけでなく、あらゆるエッジケース(稀な事象)を網羅的に把握する必要があるからです。
データそのもの以上に重要なのが、1,000 万人を超えるワーカーが持つノウハウです。ピックアップやドロップオフの仕組みについて、彼らは豊富な知見を持っています。ウーバーは年間2,500万件の紛失品を処理していますが、自動運転の世界でこれをどう運用するかという点でも、私たちが提供できる運営上の専門知識があります。
ウーバーは、生成AI企業に対してドライバーやライダーのデータを販売しているのでしょうか?
この件は大きく2つの側面に分けられます。まず、生成AI企業との関係についてですが、私たちはプラットフォーム上のパートナー(エナー)や音声収集を通じてデータにラベル付けを行い、それらを販売するビジネスを展開しています。これは新しい収益源であり、非常に期待を抱いています。
一方、自動運転車両の研究開発を行う「AV Labs」は別枠です。ここでのモデル構築や、パートナーとのデータ共有については現在も検討を進めている段階で、まだ結論が出るには早すぎます。
ドライバーが乗客との会話を録音してデータを収集しているのですか?
いいえ、全くありません。この点を明確にしておきますと、走行中や配送中に会話の録音が行われることはありません。データ収集作業は、運転や配送を行っていない休憩時間に行われます。その際、ドライバーは単に会話をしたり、提示された音声ファイルを聞いて文字起こしをしたりするだけです。もちろん、この作業に対しては報酬が支払われます。
AIは実際に、乗客やドライバーが体感できる形で導入されていますか?
プラットフォーム上のパートナー(エナー)向けには「アシスタント」機能を提供しています。彼らが最も気にしているのは「いかにして収入を増やすか」という点ですが、このアシスタントは「サウスベイ地域は今ほど需要が少ないので、5マイル先なら多くの注文があるかもしれません」といった具体的な提案を行います。
Eats(フードデリバリー)では、買い物カゴ作成を支援するAIがあります。例えば「牛乳と卵とパンを買って」と指示するだけで、瞬時にカートが完成します。
ライドシェアサービスでも音声によるリクエストが可能になりました。「空港へ向かう乗車を手配したい。荷物が6個で、同乗者は6人です」と話すだけで対応可能です。
「Uber が完全自律型のエージェントになり、「旅行全体を計画して予約する」ような時代はもうすぐ来るのでしょうか?」
具体的な時期や機能の詳細についてはお答えできませんが、AI はその実現に向けた大きな後押しになると考えています。複雑な処理はプラットフォームに任せて、自分が望むことをエージェントに伝えるだけで済むようになるはずです。
もちろん「言うのは簡単だが実行は難しい」のが実情です。単に「エージェントを導入した」というチェックボックスを付けるために、機能性が十分でない製品をリリースしてはいけません。そこには十分な慎重さが必要です。
CPO として、これほど多くのアイデアが並行して進んでいる中で、どのように優先順位をつけていますか?
私の時間の 70% から 80% は、既存の製品やこれからローンチする製品が可能な限り堅牢であることに注ぎます。新しいアイデアはどれも魅力的な「光るもの」のように見えますが、100 のアイデアのうち本当に良いのはおそらく 5 つ程度です。その数少ない優れたアイデアこそが、多くの育成と確信を必要とするのです。
残りの 20% ほどは新アイデアの開発に充てています。ちなみに、自社の製品を別の視点から firsthand(直接)体験するために、私は自ら運転や配達業務を行うこともあります。
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原文を表示
Uber has spent the last year quietly pushing beyond the two businesses most people associate it with. There’s ride-hailing, of course, and delivery, but spend time in the app and you’ll now find hotel bookings powered by Expedia, “shop for me” concierge features, and boat rentals in Europe.
Under the hood, so to speak, there’s also a lot happening. Think debit cards for drivers, a data-labeling side hustle for these same earners looking to make more moolah, and a six-month-old, business unit called AV Labs, which is developing a fleet of sensor-equipped vehicles that’s separate from Uber’s regular driver network and designed to gather ever-larger amounts of driving data. Uber frames the initiative as a way to strengthen its relationships with autonomous vehicle partners, several of which it also holds equity in, but it sure looks like a hedge, as well. Uber competes directly with some of those same partners, with Waymo chief among them, and owning the data layer gives Uber both some leverage and optionality.
Whether Uber becomes a full-blown “everything app” similar to some Asian super-apps like Grab, remains an open question. But in this conversation, Uber Chief Product Officer Sachin Kansal walks TechCrunch through the company’s financial-services ambitions, its increasingly complicated relationship with Waymo, its new AV Labs data operation, and how AI is starting to show up in ways riders and drivers will actually notice.
This interview has been edited for length and clarity.
TC: You unveiled hotels, boat rentals, and more shopping features earlier this year. How did that list get made, and what didn’t make the cut?
SK: Every year our teams are obviously building a lot of stuff, and a subset of that we decide is worth sharing with the world on the biggest stage. This year the theme that we gravitated towards was really travel. 1.5 billion trips on the Uber platform every year actually happen outside of a user’s home city, so we know that travel is something that’s a very common use case for Uber users. Our headline announcement this time was actually introducing hotels on Uber as a partnership with Expedia. But travel is so much more than that — you need rides to go from the airport to the hotel, and you need food. We heard from a lot of our users that a lot of them had stopped using room service and were just using the Uber Eats app. With “shop for me,” the goal was for us to enable you to shop from any local store even if that store is not available on Uber Eats with the entire catalog. Travel really is, in my opinion, the third leg of the stool — we had rides, then we added eats, and now we are adding travel.
Is Uber moving toward offering its own financial services, the way “everything apps” in Asia do?
Financial services for us cuts across multiple different entities — consumers, but also drivers and couriers, and merchants. We have multiple products today focused mostly on drivers and couriers, where we have what we call the Uber Pro card, which they can use as a debit card and transfer all their earnings onto. We are starting to experiment with some of those products for merchants in certain parts of the world right now. As far as consumers are concerned, we’ll see if that makes sense for us in the long term. Right now there is a currency for consumers to use — we call them Uber credits — and this ties to our membership program. On hotels, for example, members get 10% cash back on a $1,000 transaction, that’s $100 back as credit that you can then use on rides and eats.
Would Uber ever offer its own buy now, pay later product?
I’m not sure, because we want to make sure that the experts do what the experts do. We already have announced partnerships with others in the industry who are already providing that service, so that at checkout you have the ability to do that. In terms of our general product strategy, we’re not trying to be everything to everyone.
With boat rentals, in Europe, tapping the tab hands users off to a partner’s own booking flow rather than checking out inside Uber. Is that handoff model a template for what’s coming?
Definitely there are some instances, especially when we are doing something new, for us to rely on our partners, because a two-way integration just does take a lot of time, and in some cases it’s good for us to try before we integrate deeply. In the case of Expedia, we decided it just makes sense to integrate deeply — we built the entire UI on our own in partnership with Expedia. But in some cases it may make sense for us to hand off the rest of the experience to the experts in that field, and if you get great traction, we can always integrate them deeply.
Your Uber One membership product now has 51 million members and accounts for roughly half of bookings. Do you have data showing the cross-sell actually works — that a delivery user later starts taking more rides?
On the delivery side, it takes you two to three orders for you to break even the monthly fee that you pay. As members get more habituated to the program, it’s increasing their frequency within the line of business they are already using. And it’s also leading to more usage of the other sides of the business — we are seeing people who are mobility only also start to use delivery, and people who are delivery only also start to use mobility.
Delivery has been one of the hardest businesses in tech to make profitable. Is Uber Eats still leaning on ride-hailing to stay healthy?
During the early years of Uber Eats it was not profitable yet, but over the last several quarters, Uber Eats has been independently a profitable business for us, and generating a lot of profit.
A story I wrote this spring framed Uber as unexpectedly competing more directly with Airbnb, which is now offering airport transfers through a partner. Do you see it that way? Who are *you *most focused on?
There’s no dearth of competitors — Lyft in the U.S., Didi and 99 in Latin America, Bolt, Ola around the world, and on delivery, DoorDash, Delivery Hero. But I only spend a very small percentage of my time thinking about that. The bigger percentage of my time, or what keeps me up at night, is are we providing our users all the value that we can provide.
You recently wound down the Waymo pilot in Phoenix while scaling elsewhere. How do you keep the experience coherent when you’re partnering with — and in some cities competing with — the same supplier?
Phoenix was the first city that we launched with Waymo, with about a dozen cars, but our scale launches have been in Austin and Atlanta, where we have hundreds of cars with them. When we recently looked at the Phoenix pilot, we mutually decided that it doesn’t make sense for us to continue. Waymo is an excellent partner of ours, but in many cities they’re also a competitor. We are not in the race to be an L4 autonomy provider — what we are focusing on is laying down the race tracks so we can work with multiple players. We believe in the hybrid network, human drivers as well as autonomous vehicles in the same city, because it allows us to balance demand and supply.
Regarding AV Labs, what can Uber offer autonomy partners that they don’t already have?
We are going to be equipping hundreds of cars with sensors, deployed through our fleet partners, and through that we’ll be collecting millions of miles worth of driving data. That really helps with the long-tail problem — you want to see all the edge cases, not just the P95, P99 level. Beyond the data itself, there’s so much know-how from our 10 million earners in terms of how pickups and drop-offs work. We handle 25 million lost items every single year — how do you operationally handle that in the world of autonomy? That’s the kind of operational expertise we can bring.
Is Uber selling driver and rider data to Gen AI companies?
I would divide this into two parts. In terms of Gen AI companies, we are able to label data for them using our earner base, or through audio collection, and yes, we have commercial relationships with them and we are selling it to them — that’s a part of the business that is new, and we are extremely bullish about it. AV Labs is separate, and we are still figuring those models out for sharing that data with partners. It’s a little early.
Are drivers recording conversations with riders for this data work?
No, no, no — I want to be very clear, there’s no conversation being recorded as part of that while they’re on a ride. When they’re not on a trip, they’re not driving, they’re not delivering, they’re just talking, or they’re listening to a piece of audio and transcribing it. They get paid for doing that, by the way.
Where has AI actually shown up in ways a rider or driver would notice?
If you are an earner on our platform, we have an earner assistant — the number one question on their mind is how do I make more money, and it will say, look, it’s actually pretty light in the South Bay, but you may want to go five miles away where there’s a lot of demand. On the Eats side, there’s a grocery cart assistant where you can say “I want milk, eggs, bread” and it creates the cart very quickly. And on rides, you’re able to use voice to request a ride — say “I’m looking for a ride to the airport, I have six pieces of luggage, six people.”
So a fully agentic Uber — “plan and book my whole trip” — is on the horizon?
I can’t put a date on it, and I can’t tell you exactly what the feature set will be, but I think AI is going to be a huge enabler of that, where I can leave the complexity to the platform and just tell an agent what exactly I want. Easier said than done — we want to make sure we’re not just checking a box by shipping an agent that maybe doesn’t work that well.
As CPO, how do you personally prioritize with so many ideas in flight?
I would say I spend 70% to 80% of my time making sure that our existing products, or the products we are about to launch, are as solid as possible. All the new ideas are like shiny objects — if you have 100 ideas, maybe five of them are good, and those five then need a lot of cultivation and conviction. So probably 20% of the time is on new ideas — including, by the way, I go out and drive and deliver myself, just to see our product from the other side firsthand.
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