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TLDR AI は、エッジコンピューティング環境でデータを処理・管理する技術の重要性と課題について解説している。
TLDR AI は、データエンジニアリングのパイプラインにおいて累積稼働時間を主要指標として廃止し、工数効率やモデルのスケーリングを定量化可能なパラメータで評価すべきだと主張している。また、資本配分の最適化にはデータの種類の特定用途への適合性を考慮し、データの新奇性を正確に価格設定することで資本効率を向上させる戦略が重要であると述べている。