エージェントスキルを用いて NVIDIA Cosmos 3 を1日でポストトレーニング

記事の3ポイント

1. 1

   AI エージェントによる自動化ワークフローの確立

   コーディング AI エージェントと NVIDIA TAO のアジェンティック微調整スキルを活用することで、データ整形やハイパーパラメータ調整といった手作業を排除し、1 日以内でのポストトレーニングを実現する。

2. 2

   LoRA と AutoML を組み合わせた精度向上

   Low-Rank Adaptation (LoRA) の採用によりゼロショットベースラインから即座に精度を向上させ、さらに TAO AutoML による設定の体系的なスウィープで 93.35% という最高精度を達成した。

3. 3

   Cosmos 3 モデルのアーキテクチャ特性

   NVIDIA Cosmos 3 はテキスト、画像、動画、音響、行動追跡を統合する混合トランスフォーマー (MoT) アーキテクチャを採用しており、汎用性能は高いものの実環境への適応にはドメイン特化が必要である。