#automl のAIニュース

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エージェントスキルを用いて NVIDIA Cosmos 3 を1日でポストトレーニング

NVIDIA は、自律型コーディング AI エージェントのスキルを活用することで、視覚推論モデルの精度をほぼ手作業なしで90%以上に引き上げる手法を発表した。

NVIDIA は、AI エージェントおよび同社の FLARE Auto-FL ツールを活用することで、連合学習の研究開発プロセスを大幅に加速させることを発表した。

GitHub Copilot は、利用状況やモデルの健全性などのリアルタイム信号を分析し、推論やコード生成の複雑さなどタスクの多様な側面を評価することで、最適なモデルを自動的に選定する機能を VS Code に導入した。

AstaLabsは、科学研究プロセスを自動化する新ツール「AutoDiscovery」の提供を開始した。このシステムにより、研究者は実験設計からデータ分析までを効率的に行えるようになり、科学発見のスピードと精度が向上する。

AutoGluonアシスタントは、データ認識・ツール知識・実行履歴・コード生成を分離したマルチエージェントアーキテクチャにより、複雑な実世界データに対応する機械学習自動化を実現する。

Airbnbでは、自動化機械学習がデータサイエンティストの生産性を向上させるパラダイムシフトをもたらしている。